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Máquinas aprenden sesgo de género mediante fotografías (ENG)

El profesor de computación de la Univ. de Virginia, Vicente Ordóñez, observó un patrón en algunas de las conjeturas hechas por el software de reconocimiento de imagen que estaba construyendo. "Vería una fotografía de una cocina y, con más frecuencia, la asociaba con mujeres, no con hombres". Probó a "entrenar" al software con el reconocimiento de imágenes. Los resultados son esclarecedores. Se muestra un sesgo predecible de género, las imágenes de compras y limpieza se vinculan a mujeres mientras que las de coaching y tiroteo a hombres.

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