En general, hay muchas demostraciones incorrectas de problemas propuestas por matemáticos aficionados; por ejemplo, cada dos días alguien afirma tener una nueva prueba de la famosa hipótesis de Riemann. Esto hace que la mayoría de los matemáticos profesionales ni siquiera se molesten en revisar ninguna de presuntas soluciones, para no perder tiempo. Sin embargo, existen excepciones a esta regla. Dos ejemplos de ello son Marjorie Rice, una ama de casa de California (EE UU), y Aubrey de Grey, un biólogo inglés, quienes resolvieron problemas matemáticos importantes y difíciles.

María Alonso (Pontevedra, 29 años) se resiste a utilizar ChatGPT en su trabajo de investigación estadística, tan solo si tiene que adaptar algún texto. De hecho, se encarga de crear modelos estadísticos, mejores que los que hay detrás de la inteligencia artificial (IA), para interpretar ciertos datos específicos: “Si una inteligencia artificial intenta predecir, por ejemplo, la dirección del viento o de las olas, lo hará mal. No tiene en cuenta si los datos están en una circunferencia y no en la recta real”. Alonso no busca un modelo que haga u

Cuando se tienen cantidades lo suficientemente grandes de datos, empieza a aparecer un patrón matemático donde, en apariencia, solo había caos. la ley de Zipf establece que cuando las palabras de un texto lo suficientemente extenso se alinean en orden de frecuencia decreciente, exhiben un patrón especial.

"Lo que observo es que no compensa, porque cuando paso de ir a 20km/h a 40km/h tardo la mitad de tiempo, pero cuando aumento otros 20km/h ya no tardo la mitad del tiempo, para eso tengo que aumentar otros 20km/h más". "La cosa llega al extremo de que entre 120km/h y 140km/h solo gano apenas 4 segundos". "De ir a una velocidad legal en autopista a otra velocidad ilegal en autopista apenas gano unos segundos en recorrer cada kilómetro", concluye el matemático.

María Wonenburger (17 de julio de 1927, Oleros - 14 de junio de 2014, A Coruña) es, en sus propias palabras, una mujer con «tendencia a ser feliz». Esta extraordinaria algebrista gallega abandonó su brillante y prometedora carrera académica para seguir una vida sencilla cuidando a su madre en sus últimos días, sin perder en ningún momento su humor, su contagiosa risa y su pasión por las matemáticas.

La conjetura resuelta por Fernández de Bobadilla y Pełka se enmarca en la Teoría de Singularidades en Geometría Algebraica. Los matemáticos del Centro Vasco de Matemática Aplicada (BCAM), han resuelto una conjetura planteada hace 54 años y que pertenece al ámbito de la geometría Algebraica

Son juegos indecidibles. El trabajo que ha aparecido en arXiv y que ha publicado un equipo del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, indica que los juegos de Mario 2D lanzados desde New Super Mario Bros., con la excepción del último título, 'Super Mario Wonder' (porque es reciente y se necesita más estudio, explican), son todos indecidibles.

Expertos en esta ciencia exacta adviertes cómo se pueden tener más posibilidades de ganar. Según el matemático, esta estrategia puede dar mejores resultados que jugar el mismo sorteo con fracciones más bajas de presupuesto para apostar a los mismos números de forma regular cada semana.

Una colección de problemas matemáticos con ranas como protagonistas. Tres ranas saltando Se plantea el siguiente problema: Tres ranas están colocadas en tres vértices de un cuadrado. Cuando una rana salta sobre otra, aterriza más allá de ella a la misma distancia que originalmente las separaba. ¿Puede alguna rana llegar al cuarto vértice?

UCLA Health han descubierto un mecanismo que crea recuerdos y al mismo tiempo reduce el costo metabólico, incluso durante el sueño. Esta memoria eficiente ocurre en una parte del cerebro que es crucial para el aprendizaje y la memoria, y donde comienza la enfermedad de Alzheimer. “El microscopio matemático hizo una docena de predicciones, no sólo sobre el entorrinal sino también sobre muchas otras regiones del cerebro. Para nuestra total sorpresa, el microscopio matemático funcionó siempre” www.nature.com/articles/s41467-024-47617-6

Veo cada vez más vídeos con gente afirmando que la famosa frase de Richard Feynman: "Nadie entiende la Mecánica Cuántica", ya se puede dar por desmentida. Explico por qué ningún físico teórico daría crédito a tal nueva moda. Explico también por qué hay que vigilar las explicaciones con ciertas animaciones 3D que solo están diseñadas para transmitir un conocimiento superficial de los fenómenos físicos. Explico también como podemos llegar a un conocimiento más profundo y por qué se aprende más escuchando una conferencia que mirando una animación.