"Child in Time" es una canción de la mítica banda Deep Purple publicada en el año 1970 en su álbum "Deep Purple in Rock". Comienza con un extenso solo de órgano y la poderosa voz de su cantante Ian Gillan, Nueve minutos y medio de puro extasis....

La mítica banda de rock, y pionera del heavy metal, se formó en 1968 en el Reino Unido. Tuvo su origen como una banda de rock psicodélico y rock progresivo. Esta etapa tuvo su culminación con el álbum Concerto for Group and Orchestra publicado en diciembre de 1969 que fue grabado en directo acompañado de la Royal Philharmonic Orchestra. Este álbum marcó un hito en la historia del rock progresivo y fue en referente para futuras publicaciones. Pero el cambio en su sonido fue en 1970, volviéndose más duro en su siguiente álbum Deep Purple in Rock.

Empecé a tocar la batería porque me hacía feliz. En cualquier forma de arte, cuando empiezas lo haces porque te hace feliz, lo haces para ti mismo, para tu propio disfrute. A mí no me importaban absolutamente nada los demás, me importaba yo mismo, ser feliz. Y me junté con otros que también tocaban porque eso les hacía felices, y fue fantástico.

Un libro reconstruye la historia del facultativo Fernando Caudevilla, uno de los pocos colaboradores del primer 'Amazon de las drogas' del internet profundo que se libró de ser condenado en EEUU

El líder de Queen podría volver a los escenarios después de 33 años de su muerte. La fundación que controla sus derechos está trabajando en la posible creación de un Freddie Mercury usando inteligencia artificial y tecnología de ‘deep fake’ como la que se usa en el show Voyage del grupo sueco ABBA o el Elvis Presley que ganó el concurso America’s Got Talent Ambos proyectos fueron realizados por Metaphysic, la compañía australiana responsable de los deepfakes virales de Tom Cruise en TikTok que ha desarrollado una tecnología que reproduce cualqu

Un empleado de finanzas de una multinacional fue engañado para que pagara 25 millones de dólares a unos estafadores que utilizaron tecnología deepfake para hacerse pasar por el director financiero de la empresa en una videoconferencia, según la policía de Hong Kong. En la elaborada estafa se engañó al trabajador para que asistiera a una videoconferencia con lo que él creía que eran varios otros miembros del personal, pero todos ellos eran en realidad recreaciones de deepfake, dijo la policía de Hong Kong en una sesión informativa el viernes.

En la década de los 90, la serie Star Trek: Deep Space Nine planteó una visón distópica de la crisis de las personas sin hogar en 2024 que tiene paralelos con la realidad. El error de la humanidad es esconderlo, en lugar de resolverlo.

Hoy, en un artículo publicado en Nature, compartimos (Google DeepMind) el descubrimiento de 2,2 millones de nuevos cristales, lo que equivale a casi 800 años de conocimiento. Presentamos Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), nuestra nueva herramienta de deep learning que aumenta drásticamente la velocidad y la eficiencia del descubrimiento al predecir la estabilidad de nuevos materiales.

Un equipo de investigadores de universidades británicas ha entrenado un modelo de aprendizaje profundo que puede robar datos de las pulsaciones de teclado registradas con un micrófono con una precisión del 95 %. Cuando se utilizó Zoom para entrenar el algoritmo de clasificación de sonido, la precisión de la predicción se redujo al 93%, que sigue siendo peligrosamente alta. Un ataque de este tipo afecta gravemente a la seguridad de los datos del objetivo, ya que podría filtrar las contraseñas, conversaciones, mensajes,...

Una selección de enlaces Deep Web para entrar a través de Tor. Una oportunidad para acceder a sitios web que no están en la internet pública.

Corría el movimiento 37 cuando Deep Blue tomó una decisión impensable en una mente artificial programada para minimizar riesgos. Pudiendo elegir un movimiento que le daba una ventaja notable, prefirió una jugada de bloqueo que inutilizaba el contragolpe del rival. Una decisión casi humana: 37. Ae4 Ta2 Tres grandes maestros habían diseñado el libro de juego de Deep Blue: Joel Benjamin trabajó durante seis meses el de aperturas, dedicándose Miguel Illescas y John Fedorowicz a dotar a la máquina de comprensión posicional, su talón de Aquiles. Desd

y algo que recordaré por tiempo... Habrá salido GPT-4 Desde que aprendimos el patrón GPT-2 -> GPT-3 -> ... la versión 4 de la familia GPT ha sido el modelo más anticipado de la historia del Deep Learning, y ahora mismo el hype está bastante alto. Se dicen cosas como estas Si algo ha despertado mi curiosidad por GPT-4 es leer este párrafo del blog de Gary Marcus, quien por normal general (y en este artículo no es la excepción) se sitúa en las antípodas de estos Enormes Modelos del Lenguaje. ¿Hay gente probándolo ya?

¿Sabía que Internet con el que está familiarizado es solo el 10% de los datos totales que componen la World Wide Web? El resto de la web está oculto a simple vista y requiere un acceso especial para verlo. Se conoce como Deep Web, y en lo más profundo de ella se encuentra un lugar oscuro, a veces peligroso, conocido como darknet o Dark Web. Este gráfico de Enrique Mendoza nos da un vistazo a esta parte oculta de Internet, mostrándonos algunos de los artículos comunes que se venden allí y cuánto cuestan normalmente.