cultura y tecnología

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Notación tensorial gráfica para interpretabilidad[ENG]  

El aprendizaje profundo consiste casi exclusivamente en operaciones sobre o entre tensores, por lo que comprender fácilmente las operaciones de los tensores es muy importante para el trabajo de interpretabilidad. A menudo es fácil confundirse acerca de qué operaciones ocurren entre tensores y perder de vista la estructura general, pero la notación gráfica hace que sea más fácil analizar cosas de un vistazo y ver equivalencias interesantes. Esta publicación presenta la notación y la aplica a algunas descomposiciones.
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China desvela el modelo de aprendizaje profundo más grande de la historia: 10 veces mayor que GPT-3 de Open AI

GPT-3 de Open IA causó revuelo hace unos meses cuando impresionó al mundo por sus capacidades para generar contenido. Con 175 millones de parámetros GPT-3 parecía una auténtica bestia, ahora un nuevo modelo de aprendizaje profundo chino hace eso y más gracias a sus 1750 millones de parámetros. La Academia de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI) dio a conocer la versión más reciente de su modelo de aprendizaje profundo preentrenado en un evento sobre IA en Beijing, conocido como Wudao (significa “comprensión de las leyes naturales”).
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Tres expertos en inteligencia artificial sobre GPT-3: "avanzando más que nunca a pasos agigantados"

Es el último boom dentro de la industria de la Inteligencia Artificial. GPT-3 (siglas de Generative Pre-trained Transformer 3) es un modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza el aprendizaje profundo para producir textos similares a los humanos. De la factoría OpenIA, son muchos los desarrolladores y especialistas en Inteligencia Artificial que están haciendo diversas pruebas con este código
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Contando ballenas en Google Earth con inteligencia artificial [ENG]

El número de ballenas en los océanos del mundo sigue siendo incierto. Científicos españoles mediante redes neurales convolucionales profundas (CNNs) han logrando detectar y contar automáticamente ballenas en imágenes de satélites extraídas de Google Earth. La aplicación de este método en todos los océanos podría contribuir a la evaluación de las poblaciones de ballenas para guiar las acciones de conservación. Además, el acceso libre y global a imágenes de muy alta resolución impulsaría la conservación de estos cetáceos.
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Esta inteligencia artificial continúa cualquier texto que el usuario escriba [ENG]  

En este caso el usuario va improvisando las líneas de un pequeño guión, con la ayuda de la IA. La herramienta proporciona opciones con nuevas frases y situaciones, de entre las cuales el redactor elige una que luego puede modificar. Si queréis probar la herramienta aquí tenéis el enlace: writeup.ai/
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Auge y caída de las distintas técnicas de IA a lo largo de la historia

Un análisis de 16.625 artículos de IA de los últimos 25 años refleja cómo el aprendizaje reforzado y las redes neuronales y otros enfoques han ganado y perdido popularidad con el tiempo.
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Todo lo que necesitas saber sobre TensorFlow, la plataforma para Inteligencia Artificial de Google

TensorFlow es la plataforma de Aprendizaje Profundo más importante del mundo. Este desarrollo open-source de Google va más allá de la Inteligencia Artificial, pero su flexibilidad y gran comunidad de desarrolladores lo ha posicionado como la herramienta líder en el sector del Deep Learning.
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Los 8 increíbles avances en Inteligencia Artificial para este 2018

Meta-aprendizaje, Aprendizaje Intuitivo, Explicabilidad, nuevos entornos de aprendizaje, Cognición Conversacional... Diferentes desarrollos prometen un avance significativo para este año 2018 en IA.
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Logros obtenidos por el aprendizaje profundo durante el ultimo año [eng]

Recopilacion de los logros obtenidos por el aprendizaje profundo (deep learning) durante el ultimo año.
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La paradoja de la inteligencia artificial y la destrucción del empleo

Los alarmistas dicen que las máquinas superinteligentes del futuro destruirán todos los puestos de trabajo. Pero por lo que hay que preocuparse es por cómo los ordenadores relativamente tontos que tenemos ahora están reestructurando la economía a favor de unos pocos.
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DeepL, nuevo traductor automático basado en aprendizaje profundo

La compañía tecnológica europea DeepL lanza el Traductor de DeepL, una revolución en traducción automática neuronal que traduce con una calidad nunca vista anteriormente. A partir de hoy, el Traductor de DeepL está disponible de manera gratuita en www.DeepL.com.
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El secreto más oscuro de la inteligencia artificial: ¿por qué hace lo que hace?

Por muy buenas que sean las predicciones del aprendizaje profundo, nadie sabe cómo llega a sus conclusiones. Este hecho está empezando a generar un problema de confianza y las herramientas para resolverlo no están ayudando demasiado. Los ordenadores que ejecutan esos servicios se han autoprogramado y ni siquiera sabemos cómo. Incluso los ingenieros que desarrollan estas apps son incapaces de explicar totalmente su comportamiento.
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Cuando las máquinas pueden hacernos ricos

Cuando las máquinas pueden hacernos ricos

Un estudio realizado por investigadores de la Escuela de Negocios y Economía de la Universidad Friedrich-Alexander-Erlangen-Nürnberg (FAU) ha demostrado que la inteligencia artificial es capaz de tomar decisiones de inversión rentables. Se hizo una simulación utilizando los datos del S&P 500, uno de los índices bursátiles más importantes de Estados Unidos, entre los años 1992 y 2015. Con ellos, sus decisiones generaron de media unos rendimientos anuales de dos dígitos, mientras que los mayores beneficios se obtuvieron durante tiempos de crisis.
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Pronto seremos juzgados por ordenadores

¿Cuándo debe exigirse a los acusados la prisión preventiva hasta que se celebre el juicio? Según estudios recientes, el software podría ayudar considerablemente a los jueces a tomar decisiones como la anterior. En un estudio reciente, economistas e informáticos desarrollaron un algoritmo para predecir si existía riesgo de fuga entre los acusados usando datos recogidos en los millones de casos de la ciudad de Nueva York.
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Google está construyendo 'un gran cerebro' para enseñar a todos sus robots

Google está construyendo 'un gran cerebro' para enseñar a todos sus robots

Google utiliza técnicas de aprendizaje para que sistemas de inteligencia artificial puedan aprender a realizar tareas complejas mediante conocimientos previos de sus compañeros.
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Aprendizaje Profundo ¿Qué es y adónde nos lleva?

El Aprendizaje Profundo es la próxima revolución en materia de IA con posibilidades infinitas en el campo de la Inteligencia Artificial para bien y para mal. ¿Pero adónde nos lleva?
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Esto es lo que ve un ordenador para saber lo que le están enseñando

Estas imágenes extraídas de una red neuronal artificial explican por qué el aprendizaje profundo está dando lugar a softwares que ven mejor que los humanos. Esto ha sido posible gracias a una técnica llamada aprendizaje profundo, que alimenta grandes redes de neuronas artificiales con datos para entrenarlas para filtrar datos futuros.
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El carpintero, el físico y el placer de conocer

Gabriel Morales, de Antofagasta, Chile, nos escribe y nos dice lo que sigue: «Leímos vuestros artículos tratando de desasnarnos. Ya que, como viejo carpintero, la educación fue breve, tal vez no comprenda la mayor parte de lo leído; aun así, hacerlo produce placentera sensación de estarse incorporando a un algo mayor. Profundamente agradecido». Cuando aprendemos, disfrutamos. Al comprender, experimentamos placer; eso es lo que nos dice Gabriel Morales en su mensaje y esa es la razón por la que deseamos saber más.
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El Mejor Libro De Álgebra  

El autor del video habla sobre, en su opinión, el mejor libro para aprender álgebra que existe. Un libro escrito en español, mítico en Latinoamérica pero desconocido en España. El "Baldor"
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El Agujero Azul Taam Ja’ en la Bahía de Chetumal es el más profundo del mundo, y podría contener cuevas y túneles

El Agujero Azul Taam Ja’ en la Bahía de Chetumal es el más profundo del mundo, y podría contener cuevas y túneles

En 2021 se descubrió el Agujero Azul de Taam Ja’ en la Bahía de Chetumal, en el sureste de la península de Yucatán. Inicialmente reconocido como el segundo agujero azul más profundo del mundo, con 274 metros, nuevas exploraciones han demostrado que su profundidad supera los 420 metros por debajo del nivel del mar (mbsl), estableciéndolo como el agujero azul más profundo conocido en el planeta. Y aun no se ha podido encontrar el fondo, por lo que podría ser más profundo.
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El impacto del material usado, las herramientas y la metodología, es residual en el aprendizaje del alumnado

¿Qué podemos deducir según las investigaciones? Que lo importante es el conocimiento de los docentes en su materia, la experiencia que ayuda a tener más capacidad de adaptación al contexto y que, dedicar tiempo a crear materiales propios, es una pérdida de tiempo que, al final, detrae tiempo de lo realmente importante para la mejora educativa: la calidad de la enseñanza, el feedback, la coordinación y el desarrollo de experiencias significativas en el aula.
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[3Blue1Brown] Pero ¿qué es un GPT? Introducción visual a los transformadores [EN] [SUB ES]  

Las iniciales GPT significan Transformador Preentrenado Generativo. Estos son robots que Generan texto nuevo. Preentrenado se refiere a cómo el modelo pasó por un proceso de aprendizaje a partir de una cantidad masiva de datos. Pero la primera palabra, esa es la verdadera pieza clave. Un transformador es un tipo específico de red neuronal, un modelo de aprendizaje automático, y es el invento central que subyace al actual auge de la IA.
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American Movie ( 1999)

Chris Smith escoge como motivo a Mark Borchardt, o mejor, Borchard es la película, un ser anónimo, si bien con un carácter, de un pueblo de Wisconsin, en pleno Medio Oeste norteamericano. Pretende materializar un largometraje. Vitalista irredento, su intenso afán por el cine le lleva a movilizar familia,amigos, vecinos y conocidos. Descacharrante y bizarra, American movie está trufada de verdad y emoción, de forma que trasciende lo que sería la simple estampa amable de un freak carismático.
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Prohibir los móviles en las aulas MEJORA (no solo) el aprendizaje del alumnado

Prohibir los móviles en las aulas MEJORA (no solo) el aprendizaje del alumnado

Tenemos muchísimos estudios que indican que la prohibición de los móviles mejora el aprendizaje y el ambiente en las aulas, se reduce la ansiedad del alumnado y también los problemas de disciplina. Beland y Murphy (2016) comprobaron que, cuando en docenas de institutos prohibieron los teléfonos móviles, se obtuvieron mejores puntuaciones académicas, especialmente en el alumnado más vulnerable y con peores notas. Prohibir los móviles también mejora la salud física del alumnado. No solo eso, el alumnado ve beneficios en la aplicación de esta medi
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Un vistazo a algunas aplicaciones para aprender japonés

no es raro buscar una aplicación móvil que nos ayude a matar el gusanillo por los idiomas. Sí, ya se sabe que nunca sustituirá a las clases con un profesorado que te corrija los errores y resuelva las dudas, pero en ocasiones la alternativa es tirar la toalla porque no nos da la vida o no podemos con más gastos. En esta ocasión el artículo está más centrado en aplicaciones concretas para aprender japonés, pero también comentaré si con ellas se puede aprender otros idiomas y los precios que tienen sus versiones completas.
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Los estilos de aprendizaje: un mito sin fundamento

Los estilos de aprendizaje: un mito sin fundamento

Por mucho que escriba artículos como el que voy a escribir ahora, con mucha bibliografía consultada y con argumentos sólidos, basados en lo que dicen las evidencias que tenemos disponibles en la actualidad, va a seguir habiendo gente que siga creyendo en estilos de aprendizaje, inteligencias múltiples, cerebros triunos o, simplemente, en que solo podemos prestar unos pocos minutos de atención plena. No se puede hacer más que seguir insistiendo en que no es así pero, por desgracia, es muy difícil luchar contra las creencias.
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Tras unas horas observando al humano, este robot impulsado por IA ha aprendido por sí mismo a preparar café, y es solo un ejemplo

Tras unas horas observando al humano, este robot impulsado por IA ha aprendido por sí mismo a preparar café, y es solo un ejemplo

La escena se produce en un sepulcral silencio, pero por alguna razón, mi corazón late algo más rápido de lo normal. Hay algo de lo que estoy viendo que me inquieta, o quizás me sorprende. El nombre del humanoide es Figure, y se había pasado medio día estudiando los pasos que ejecutaban los humanos para preparar un café de máquina. Tras 10 horas, ya sabía todo lo que tenía que hacer.
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Los videojuegos se incorporan al aula como un recurso de aprendizaje lúdico

Los videojuegos se incorporan al aula como un recurso de aprendizaje lúdico

Los videojuegos se han convertido en las últimas décadas en un recurso pedagógico cada vez más empleado en la enseñanza. El potencial educativo que representan ha despertado el interés de investigadores y profesionales, que apuestan por su inclusión en las aulas para favorecer el aprendizaje lúdico.
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Cómo un joven logró la “imposible” hazaña de derrotar a Tetris y qué nos dice sobre las capacidades de los humanos

A finales 2023, Willis Gibson -un niño de 13 años conocido en internet como "Blue Scuti"-, ganó el juego de la versión para Nintendo de Tetris, lanzado en 1989. Este logro revela lecciones sobre los límites del desempeño humano, según el científico cognitivo Tom Stafford. Lo que hizo Gibson y cómo lo hizo ofrece lecciones generales sobre cómo aprende la gente y cómo se van ampliando los límites del desempeño humano. La forma en que lo hizo nos dice mucho sobre cómo los límites del desempeño humano están cambiando en la era digital.
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Los lobos tienen tanto derecho a estar aquí como nosotros

Los lobos tienen tanto derecho a estar aquí como nosotros

Hasta ahora en Europa estaba prohibido cazar lobos. Pero un cambio en su estatus internacional podría cambiar las cosas. Las teorías del filósofo medioambiental noruego Arne Næss podrían sernos de ayuda. Næss sostenía que todos los seres, humanos o no, tienen el mismo derecho a existir y prosperar, un principio que denominó “igualitarismo biosférico”. En lo que se refiere a los lobos, Næss fue claro: los lobos tienen tanto derecho a estar aquí como nosotros.
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¿Por qué aprendemos mejor en la infancia?

¿Por qué aprendemos mejor en la infancia?

Entre los dos y los 10 años, nuestro cerebro es una esponja, una metáfora que se hizo más popular aún gracias a un estudio español publicado en 1997 en Open Edition Journals y liderado por María Luisa García Bermejo. “Cuanto más jóvenes son, más se parecen a las esponjas, cuanto más absorben, más retienen”, señala el análisis.
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De la pulga al universo profundo: seis imágenes que cambiaron la historia de la ciencia

El ser humano ha empleado primero el dibujo y siglos después la fotografía para comprender los fenómenos naturales y compartir y explicar la realidad. Son muchos los ejemplos que se podrían poner para mostrar cómo la imagen nos ha ayudado a entender la ciencia. Yo les propongo que me acompañen por un breve viaje a través de la historia de la ciencia para seleccionar seis imágenes que han cambiado el mundo.
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Cuándo funciona el aprendizaje por proyectos o por qué en educación no hay fórmulas mágicas

La entrañable tira cómica americana Tiger recogía hace décadas una viñeta muy evocadora para el eterno debate educativo. En escena, dos hermanos y su perro Stripe. El pequeño le dice al mayor: “He enseñado al perro a silbar”. “No le oigo silbar”, le responde el otro. Y el primero aclara: “Te he dicho que le he enseñado, no que él haya aprendido”. El neurobiólogo Héctor Ruiz, que rescató el chiste en su libro Los secretos de la memoria, señala: “Los métodos pedagógicos que funcionan son los que aseguran que van seguidos de un aprendizaje”.
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Por qué el aprendizaje por competencias es un engañabobos

Por qué el aprendizaje por competencias es un engañabobos

Se reduce el conocimiento a una serie de tareas, actividades, proyectos, retos, casos, situaciones… que se supone que son relevantes, significativos o motivadores para los alumnos. Y se olvida la importancia de los conceptos, las teorías, los principios, las leyes, las fórmulas, las reglas, los hechos, las fechas, los nombres y todo aquello que es la base de cualquier disciplina científica, artística, humanística o técnica. se trata de un enfoque que fragmenta y superficializa el conocimiento, y que perjudica el desarrollo intelectual y cogniti
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Las mentiras del cono del aprendizaje atribuido a Edgar Dale

Una de esas infografías que uno ve de manera recurrente es la llamada Cono del Aprendizaje y que es atribuido a Edgar Dale. En este cono se muestra una pirámide dividida varias veces de manera horizontal. Cada uno de esos niveles horizontales representa un método diferente aprendizaje y están ordenados según el porcentaje de recuerdo que conseguimos con cada uno de ellos.
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Estudiar por proyectos, ¿realmente mejora el aprendizaje de los niños?

"Los proyectos están muy bien en un mundo ideal, pero en el mundo real no funcionan. Los niños no aprenden. Para hacer un proyecto, primero tienes que saber sobre lo que vas a escribir, debes tener una base sólida. En la práctica, buscar información se traduce en hacer búsquedas en Google, los alumnos no tienen conocimientos para filtrar lo que encuentran". "He hecho ya muchos proyectos y lo que acaba saliendo es una chapuza. Los alumnos competentes nos piden no trabajar por proyectos, porque acaban haciendo el trabajo de los otros"...
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¿Por qué alargar la educación hasta los 18 (en la coyuntura actual) no es una medida para mejorar el aprendizaje del alumnado?

¿Por qué alargar la educación hasta los 18 (en la coyuntura actual) no es una medida para mejorar el aprendizaje del alumnado?

Antes de proceder a alargar la escolarización obligatoria a los 18, deberíamos intentar arreglar nuestro sistema educativo actual. Nuestra tasa de alumnado que deja los estudios a los 16 es mayor que en otros países y eso es algo que impide poder sacar músculo. Recordemos que manipular esos datos que enviamos a Europa, mediante legislación ad hoc para evitar la repetición o la presión al profesorado para aprobar, implica recibir menos fondos europeos. Se saca músculo pero se falsifica una realidad que nos permitiría recibir más ayudas para...
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Una mirada más cercana al Maestro de la Ilusión, Odeith [ENG]  

El artista callejero portugués Odeith ha ganado reconocimiento internacional por sus asombrosas piezas de graffiti en 3D que desafían los límites de la percepción. En esta publicación de blog, weizll explorará 18 de sus obras más asombrosas y profundizará en el mundo de este maestro de la ilusión.
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Aprender a hacer historietas: manuales y cursos por correspondencia

Repaso a la producción de guías y cursos destinados al aprendizaje del oficio de historietista, desde los primeros intentos de organizar cursos por correspondencia hasta la proliferación de manuales específicos para dominar diferentes labores a la hora de crear cómics, o incluso determinado tipo de cómics.
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14 de los sumideros más profundos de la Tierra [ENG]

14 de los sumideros más profundos de la Tierra [ENG]  

Los sumideros son maravillas de la naturaleza: pueden aparecer repentinamente y ser enormes, a veces lo suficientemente grandes como para tragar edificios enteros. Desde el Foso Celestial de China, con una profundidad de 662 metros, hasta el sumidero del Diablo, en Texas, que alberga tres millones de murciélagos, he aquí algunos de los sumideros más profundos del mundo.
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La capital ubicada a mayor profundidad del mundo

La capital ubicada a mayor profundidad del mundo

Esto es lo que sucede con el Caspio, un inmenso lago emplazado en la mayor cuenca endorreica del mundo y cuya altitud media es de 28 metros por debajo del nivel del mar. De ahí que las ciudades que lo flanquean se ubiquen en este rareza geográfica, destacando entre todas ellas Bakú, que supera a Ámsterdam (-2m) como la ciudad ubicada a mayor profundidad del planeta. La capital de Azerbaiyán, además de este hito, se ha convertido en los últimos años en una de las urbes más inquietas de Cáucaso.
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