Un investigador ex FBI, quiere usar el big data para localizar a la persona o personas que delataron a Ana Frank y su familia.

Netflix parece algo tan sencillo: le das al play y el vídeo se reproduce de forma mágica. Parece fácil, ¿no? Pues no lo es tanto. Lo lógico sería pensar que Netflix distribuye sus vídeos utilizando AWS (el servicio de computación en la nube de Amazon). Le das al play en una aplicación de Netflix y el vídeo almacenado en Amazon S3 se transmite a través de Internet directamente a tu dispositivo. Algo que sería de lo más lógico... para un servicio mucho más pequeño. Sin embargo, Netflix no funciona así y es mucho más complejo e interesante.

Desde que el empleado es empleado, sus puntos de vista, opiniones, y feedback han sido un preciado objeto de deseo para los departamentos de Recursos Humanos de toda empresa que se precie. Y por ello, la empresa ansía hacerse con información veraz sobre las opiniones de sus empleados gracias a una tecnología que se basa en la medición y procesado de señales biológicas y biométricas de las personas.

Nos recomiendan películas, nos dicen qué comer, con qué juegos nos vamos a divertir y qué ejercicios físicos hacer. Los algoritmos nos estudian, aprenden y nos ayudan a tomar decisiones y ahorrar tiempo: los datos no dudan. ¿Cómo impacta esto en la construcción de las nuevas familias, chicos, adultos? ¿Estamos perdiendo capacidades reflexivas? ¿Pensamos cada vez menos?

Con la publicación de los Archivos Nacionales de Estados Unidos se han liberado una gran cantidad de datos que pueden ser tratados con herramientas estadísticas. Si más gobiernos siguen la tendencia, la tecnología podría revolucionar cómo analizamos y entendemos la historia.

¿De qué hablamos realmente cuando nos referimos a Big Data? Para la mayoría de la gente, es un término que evoca una sala llena de servidores dónde se almacenan millones de datos, o quizás de las campañas de remarketing en que nos muestran algunas páginas y que nos ofrecen productos por los que nos hemos interesado. Pero mucho más allá del almacenamiento de grandes cantidades de datos de consumo, el Big Data nos ofrece una serie de aplicaciones mucho más amplias y profundas. Vamos a intentar explicarlo en dos entregas, aunque su poder de crecim

The Data Science Council of America, world’s most distinguished credentialing body for the data science aficionados out there. Explore the best of data science certifications only with us. Get big data certifications to take your career to the next level. Have the brightest future ahead with the best certifications on Data Science.

Para muchos, “transformación digital” no es más que una palabra de moda. Es difícil para la mayoría de las empresas determinar dónde y cómo se ven afectadas o qué resultados tangibles se pueden obtener de la digitalización de la empresa. En este artículo vamos a ver las cosas desde la perspectiva del cliente y examinar lo que la transformación digital significa en términos reales de negocio.

"Big Data” se refiere a la recopilación de datos y nuestra capacidad de utilizarlos en nuestra ventaja en una amplia gama de áreas, incluidos los negocios. El término “Big Data” existe desde hace algún tiempo, pero todavía hay bastante confusión sobre lo que realmente significa. El concepto está en constante evolución y se está reconsiderando.

Estamos construyendo una distopía impulsada por inteligencia artificial clic a clic, dice la tecno socióloga Zeynep Tufekci. En una charla reveladora, detalla cómo los mismos algoritmos que compañías como Facebook, Google y Amazon usan para lograr que hagas clic en anuncios también se utilizan para organizar nuestro acceso a la información política y social. Y las máquinas ni siquiera son la verdadera amenaza. Lo que necesitamos entender es cómo los poderosos podrían usar la IA para controlarnos, y lo que podemos hacer en respuesta.

La industria del agua está empleando tecnologías digitales y analíticas para obtener más valor de sus activos físicos. La necesidad de que este sector cambie y evolucione no podría ser mayor: las organizaciones que gestionan los suministros de agua en todo el mundo se enfrentan a problemas críticos y la escasez de agua representa el mayor desafío de todos ellos.

Las tecnologías digitales nos facilitan la vida. Pero vivimos en una burbuja de información y no somos conscientes de todos los datos que compartimos. Organizaciones humanitarias utilizan los datos que se suben a la nube para actuar con efectividad en situaciones de desastre; la misma tecnología, la utilizan las grandes superficies para mejorar la experiencia de usuario. ¿Es el Big Data un peligro o un aliado para mejorar la sociedad? ¿Quién controla a quién?

Marco Bressan, Chief Data Scientist de la empresa argentina Satellogic - organización que tiene en órbita seis satélite-, explica en esta entrevista, los objetivos de tener esta red de sensores que captura información de la tierra y nos cuenta acerca del equipo de científicos de datos y de expertos en IA que está formando para construir la plataforma de análisis en tiempo real a escala planetaria.

Sistemas informáticos de desarrollo español permiten dar respuestas óptimas en casos de emergencia. Hay una rama de las matemáticas que lucha contra las injusticias en la distribución de ayuda y por una intervención eficiente. Begoña Vitoriano es experta en logística humanitaria. Esta investigadora de la Universidad Complutense de Madrid es directora de un máster en esta materia. Dirige el grupo que ideó en 2010 dos programas informáticos capaces de predecir la magnitud de una catástrofe y diseñar la red de ayuda sobre terreno.

Aunque la inteligencia de datos no es particularmente nueva (a pesar de que el volumen lo puede ser), este argumento tiene, a primera vista, mucho de cierto.

A finales de julio se publicó en El Mundo uno de esos artículos que tiene un titular que echa para atrás: "El español que quiere implantar la Policía Precrimen de 'Minority Report'". El español que... + cliché. Empezaba fuerte, pero el tema era interesante. En varias partes del mundo, sobre todo en Estados Unidos, ya se utilizan técnicas de análisis de datos para intentar planificar en qué zonas de la ciudad, y a qué horas, hay que aumentar la presencia policial para reducir ciertos delitos

Un grupo de investigadores ha decidido utilizar el big data para analizar la información referente a Ana Frank y encontrar quién la delató a los nazis.

Un análisis de 3.500 millones de mensajes en Twitter y Facebook demuestra, por primera vez, que la meteorología influye en el estado de ánimo de la gente. Cuando el tiempo es más extremo, los mensajes suelen contener más expresiones negativas, y al revés

En la mitología de Estonia, el "Kratt" es una criatura creada a partir de objetos domésticos. Ahora se enfrentan al reto real de regular el auge de las máquinas autónomas para dar soporte a las nuevas empresas dedicadas a desarrollar inteligencias artificiales y a la vez proteger el interés público, por ejemplo a través de inteligencias para controlar el tráfico de vehículos o algoritmos financieros, donde las tendencias en el machine learning pueden suponer un problema a largo plazo a la hora de que una máquina tome decisiones.

Estas limitaciones a text y data mining (TDM) reducirán seriamente las oportunidades de negocio de la analítica de datos a PYMES y Startups. Las compañías europeas serán disuadidas de hacer data mining en la Unión Europea.

BBVA lanza Urban Discovery, una herramienta interactiva y abierta a todos los usuarios donde se han analizado las ciudades de Madrid, Barcelona y Ciudad de México, bajo el prisma de su actividad comercial. El resultado son unos nuevos mapas donde se reordenan las fronteras urbanas y se identifican las zonas más turísticas, residenciales o con más compradores jóvenes. El proyecto desarrollado por BBVA Data & Analytics ha analizado más de 413 millones de transacciones con tarjeta realizadas a lo largo de un año...

La fijación de precios a través de bots, provoca que las empresas puedan "pacta" precios anticompetitivos mucho más fácilmente que hasta ahora.

El mundo está del revés. Gran Bretaña deja Europa, Donald Trump es presidente de los Estados Unidos de América. Y en Stanford, el investigador polaco Michal Kosinski, que quería advertir sobre el riesgo de usar el análisis psicométrico en la publicidad política, sigue recibiendo emails acusatorios. “No”, dice Kosinski con calma mientras agita su cabeza, “esto no es culpa mía. Yo no construí la bomba. Sólo demostré que existía”.