El propioceptivo es el gran desconocido del mundo de los sentidos. A pesar de ser, con el sentido vestibular, el más importante. El sentido propioceptivo convive e interactúa con los demás sentidos, pero es junto con el sentido táctil y vestibular, que sienta las bases sobre las que funcionan los otros sentidos y se produce todo el desarrollo. Incide en la regulación de nuestro comportamiento, nuestras relaciones sociales y nuestra capacidad de prestar atención y, por lo tanto, de aprender. En este vídeo encontrarás sencillos ejercicios.

ay pocas figuras que sean más importantes en el desarrollo de las personas que sus maestros y profesores, quienes no sólo inculcan conocimientos, sino también valores y todo tipo de aprendizajes.

Un material aislante topológico muestra el efecto magnetoeléctrico topológico cuando un campo eléctrico induce una polarización magnética en su interior y un campo magnético induce una polarización eléctrica. Su acción efectiva contiene un término θ E·B cuya polarización magnetoeléctrica θ se comporta como un campo pseudoescalar análogo al campo del axión, así se dice que dicho material es un aislante axiónico. Se publicó en Nature el que podría ser el primer aislante axiónico: el semimetal de tipo Weyl (TaSe4)2I.

Encontramos que la tasa de error óptima para el entrenamiento es de alrededor del 15.87% o, por el contrario, que la precisión óptima del entrenamiento es de aproximadamente el 85%. Demostramos la eficacia de esta "Regla del ochenta y cinco por ciento" para redes neuronales artificiales utilizadas en IA y redes neuronales biológicamente plausibles que se cree que describen el aprendizaje de los animales.

Los radiólogos asistidos por un software basado en el aprendizaje profundo pudieron detectar mejor los cánceres de pulmón malignos en las radiografías de tórax, según una investigación publicada en la revista 'Radiology'.

Desde los ballets mágicos de Tchaikovsky hasta los preludios orquestales de Bizet, algunas de las mejores piezas clásicas son la música perfecta para los niños pequeños. Aquí está nuestra selección de las mejores piezas de música clásica para niños.

Una IA aprende a aparcar un coche en un estacionamiento en una simulación física en 3D. La IA consiste en una red neuronal profunda con 3 capas ocultas de 128 neuronas cada una. Está entrenada con un algoritmo enfocado al aprendizaje por refuerzo.

Una especie de cangrejo (Carcinus maenas) puede aprender a recorrer un laberinto y aún recordarlo hasta dos semanas después. El descubrimiento demuestra que los crustáceos, que incluyen cangrejos, langostas y camarones, tienen la capacidad cognitiva para un aprendizaje complejo, a pesar de que tienen cerebros mucho más pequeños que otros animales, como las abejas. "Los crustáceos tienen un cerebro aproximadamente 10 veces menor que el tamaño de una abeja en términos de recuento neuronal", dice Edward Pope de la Universidad de Swansea en RU.

El objetivo del dominio de aprendizaje es utilizar distintas estrategias de enseñanza para ayudar al alumno a alcanzar el mismo nivel de aprendizaje que aquellos alumnos que ya lograron un dominio.

El número de ballenas en los océanos del mundo sigue siendo incierto. Científicos españoles mediante redes neurales convolucionales profundas (CNNs) han logrando detectar y contar automáticamente ballenas en imágenes de satélites extraídas de Google Earth. La aplicación de este método en todos los océanos podría contribuir a la evaluación de las poblaciones de ballenas para guiar las acciones de conservación. Además, el acceso libre y global a imágenes de muy alta resolución impulsaría la conservación de estos cetáceos.

APRENDER es constante si eres ágil. Si no estás aprendiendo, estás estancada, letárgica, atascada

En este caso el usuario va improvisando las líneas de un pequeño guión, con la ayuda de la IA. La herramienta proporciona opciones con nuevas frases y situaciones, de entre las cuales el redactor elige una que luego puede modificar. Si queréis probar la herramienta aquí tenéis el enlace: writeup.ai/

Dos equipos de jugadores, rojo y azul. El equipo azul tiene unos segundos para esconderse. Cuando comienza la partida el equipo rojo se mueve por el escenario en búsqueda de miembros azules. Si algún jugador rojo ve a un jugador azul, gana la partida. Todos los jugadores pueden interaccionar con objetos del escenario, como cajas, barreras y rampas para ocultarse o encontrar al otro. Ningún jugador recibe instrucciones específicas, aprenden por medio de su experiencia. Éste es el increíble resultado.

Astrónomos estadounidenses han simulado el aspecto que nuestro planeta Tierra tendría para supuestos observadores ubicados a muchos años luz de distancia. Con el objetivo de mejorar la búsqueda de exoplanetas distantes rocosos y con agua líquida, un equipo liderado por Siteng Fan del Instituto de Tecnología de California (Caltech) utilizó para su simulación unas 10.000 imágenes del DSCVR (Deep Space Climate Observatory) de la NASA que apuntan al lado del día de la Tierra.

Llevar las dinámicas de los juegos al ámbito educativo y empresarial mejora el interés y la implicación de alumnos y trabajadores, y presenta numerosos beneficios

Científicos explican que el aprendizaje de la letra cursiva es una herramienta crucial para el desarrollo cognitivo y para entrenar el cerebro.

Olvidar no es siempre un fallo de memoria. Con frecuencia, se trata de un proceso esencial y activo. Solo las personas que olvidan pueden distinguir lo relevante de lo irrelevante, pensar de forma abstracta y resolver problemas. Además, el olvido ayuda a recordar. El mecanismo celular del olvido se parece al del aprendizaje y se produce en las mismas sinapsis del hipocampo y de otras áreas cerebrales. Sin embargo, no está claro si eliminamos contenidos de la memoria o si es que estos se vuelven más inaccesibles.

Un total de 201 aves raras de un total de 247 observaciones de 93 taxones distintos fueron registradas en España en el año 2017, según el último informe de la ONG, que recoge los datos de ese año y que sitúa a España como un país "clave" en Europa para observar aves 'raras'.

Las nuevas tecnologías suponen un importante refuerzo en los procesos y conceptos existentes. Están causando repercusión en el método de aprendizaje de los estudiantes, lo cual provoca transformaciones en la metodología de enseñanza. Constituyen medios cada vez más valorados en educación, la posibilidad de integrar los avances científicos en materia de aprendizaje, ofreciendo, gracias a los recursos tecnológicos, alternativas que no puede ignorarse.

Ya sea Duolingo o Rosetta Stone, están introduciendo los chatbots y la última tecnología para facilitar el aprendizaje. ¿Cómo crear una aplicación de aprendizaje de idiomas? A medida que más y más personas reconocen esta oportunidad, más de ellos están evaluando cómo crear una aplicación de aprendizaje de idiomas. El éxito asombroso de estas aplicaciones solo alimenta su inspiración para trabajar en la creación de la aplicación de aprendizaje de idiomas perfecta.

La revolución digital empuja a los trabajadores a reciclarse y a buscar nuevas habilidades mediante novedosas fórmulas de aprendizaje

El término lifelong learning o aprendizaje a lo largo de la vida se refiere a la educación que se cursa a la par y posteriormente de los grados académicos. Comprende todas las actividades de aprendizaje en la trayectoria educativa de una persona con el objetivo de aumentar el conocimiento y mejorar las competencias personales, cívicas, sociales y de empleabilidad.

En "Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP", tres investigadores de informática de la UMass Amherst investigan el presupuesto de carbono de los modelos de formación de máquinas de aprendizaje para el procesamiento del lenguaje natural, y regresan con la asombrosa cifra de 35.59 kg para realizar una operación básica de formación y perfeccionamiento. Esto es aproximadamente cinco veces el presupuesto de carbono de la cuna a la tumba de un automóvil, incluyendo la fabricación.

Una red neuronal convolucional es un tipo de red neuronal artificial donde las neuronas corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas en la corteza visual primaria (V1) de un cerebro biológico. Este tipo de red es una variación de un perceptron multicapa, sin embargo, debido a que su aplicación es realizada en matrices bidimensionales, son muy efectivas para tareas de visión artificial, como en la clasificación y segmentación de imágenes, entre otras aplicaciones.