Huawei, junto con una de las firmas de inteligencia artificial (IA) más grandes de China, Megvii, probaron un sistema de reconocimiento facial que podría usarse para detectar miembros de un grupo minoritario musulmán y enviar alertas a las autoridades, afirma un nuevo informe. La minoría étnica uigur es un grupo musulmán reprimido que a menudo es el blanco del gobierno chino, que vive principalmente en la región occidental de Xinjiang.

Timmit Gebru, empleada de Google, fue despedida recientemente tras exigir a sus superiores una respuesta sobre porqué debía eliminar una publicación de un informe. En su petición, Gebru afirmó que si no obtenía una respuesta en un tiempo prudencial, abandonaría la empresa. Google no accedió su petición y aceptó rescindir su compromiso sin dar una mayor explicación. Criticaba que las personas con un tono de piel más oscuro tenían mas dificultad para utilizar los sistemas de reconocimiento facial por los fallos que este ofrecía.

Un nuevo estudio del National Institute of Standards and Technology de Estados Unidos (NIST, por sus siglas en inglés), así lo confirma. El NIST lleva desde mayo estudiando cómo rinden los algoritmos de reconocimiento facial. Los estudios de julio y agosto demostraban que algunos algoritmos fallaban muchísimo, hasta el 50% de las veces, pero los resultados del último informe, publicado esta misma semana, demuestran que el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial detectando a personas con mascarillas ha mejorado tanto que es...

Todos hablamos español, sí, pero no exactamente el mismo español. Lo hacemos con diferentes cadencias y ritmos, con distintos acentos y con rasgos propios.

Durante el año 2020 ha habido un aumento notable de empresas y proyectos dedicados al desarrollo de la tecnología de reconocimiento facial. Sin embargo, a pesar de los logros que celebran los CEO de las compañías en los medios de comunicación, nos encontramos ante una tecnología incipiente que está muy lejos de llegar a ser el panóptico digital que imaginamos.

Facebook lleva tiempo investigando sobre avatares fotorrealistas de realidad virtual de alta calidad controlados por un seguimiento facial. Hace poco, Facebook mostró un seguimiento facial mejorado para estos avatares, capturando con mayor precisión la expresión facial del usuario. Los investigadores de Facebook entrenan una red neuronal con gafas de entrenamiento de modo que el modelo se pueda utilizar para obtener resultados de alta calidad con los gafas normales.

Las pantallas faciales de plástico son prácticamente ineficaces para atrapar los aerosoles respiratorios, según los modelos que ha simulado el supercomputador Fugaku de Japón, el más rápido del mundo, lo que pone en serias dudas su utilización para prevenir la propagación del coronavirus. Un equipo del Centro para la Ciencia Computacional (R-CCS) del instituto de investigación Riken, en su campus de la ciudad de Kobe

Cuando empiezas a estudiar con algo de profundidad tecnología de datos, de lo primero que te das cuenta, es que lo que se entiende por seguridad, es simplemente un compromiso que se ciñe a una voluntad y a una confianza, pero que en ningún caso corresponde a una infraestructura, arquitectura de sistema o algoritmo invencible que custodia tus datos bajo una seguridad infranqueable. Se trata más de aspectos legales y de protocolo, que de barreras tecnológicas, diseño o seguridad.

Investigadores chinos desarrollan un algoritmo, entrenado mediante aprendizaje profundo, para reconocer si una persona sufre enfermedad de las arterias coronarias según sus rasgos faciales.

Algunas personas que se rebelan contra el uso de mascarillas y otras medidas de prevención para prevenir la expansión de la COVID-19, ciertos rasgos sociopáticos de la personalidad,descritos en la DSM V pueden tener influencia en muchos de estos individuos.

Científicos de la Universidad Tor Vergata de Roma (Italia) han logrado reconstruir el rostro Rafael, resolviendo de esa forma las dudas sobre si estos restos realmente pertenecían a Rafael Sanzio, …

La Guardia Civil quiere usar un "sistema de reconocimiento de personas (por ejemplo, sistema de reconocimiento facial)" para mejorar el "control de multitudes en festivales y fiestas populares" en el medio rural. En un acuerdo de contratación precomercial entre el Ministerio del Interior y el Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial publicado en el BOE, se señala específicamente el "festival Viña Rock" de Albacete como "un evento multitudinario real" en el que desplegar este tipo de tecnología.

Seguramente más de una vez te ha pasado que has mirado el rostro de alguien y no te ha dado muy buena espina. Es bien sabido que el mal puede llevarse en la expresión (una cara de furia o ira), pero más allá de esto, ¿podemos ser sospechosos de haber cometido un crimen tan solo por la forma de nuestra cabeza? ¿Hay algo en nuestro aspecto que determina nuestro valor moral? De ser cierto, las personas que se salen de los cánones de belleza estarían constantemente cuestionados por la naturaleza de sus acciones.

Según se desprende de la última edición del Observatorio Nacional 5G, iniciativa impulsada por Mobile World Capital, la Secretaria de Estado para el Avance Digital y Red.es, el 5G tendrá un fuerte impacto en el ámbito de la seguridad pública, especialmente en "la vigilancia y control de multitudes en espacios públicos, con la ayuda de dispositivos como cámaras y drones de videovigilancia o sistemas de reconocimiento facial y biométrico". Según explican los autores del mismo estudio, el "análisis de una cantidad de datos masivos de tráfico móvil

Puede ser el primer caso registrado en la historia. Un software de procesamiento de imagen identificó a un hombre de Míchigan como el culpable de un crimen que no cometió. Al final, se demostró que el algoritmo de inteligencia artificial de identificación de rostros había dado un resultado erróneo.

Tras años de demandas por parte de investigadores y activistas armados con pruebas de que la tecnología está sesgada y fomenta el racismo, los gigantes tecnológicos han tomado cartas en el asunto. IBM va a abandonar el negocio por completo mientras que Amazon y Microsoft lo han puesto en pausa

Si las noticias de personas lamiendo tazas del váter y escupiendo intencionalmente a otros individuos durante la pandemia de coronavirus te dejaron atónito, un nuevo estudio sobre la psicología de los comportamientos durante la pandemia podría responder a tus preguntas sobre qué motivó esas acciones. El estudio, una preimpresión revisada por pares que pronto se publicará en la revista Social Psychology and Personality Science, pidió a 502 personas que respondieran preguntas en línea sobre la frecuencia con la que seguían las pautas de salud.

Mientras el mundo se fija en las protestas raciales que llevan días copando las noticias de Estados Unidos por el asesinato de George Floyd, el mundo de la tecnología mira a la empresa de informática IBM y su decisión de parar, por el momento, el desarrollo, la producción y la distribución de sistemas de reconocimiento facial. En realidad, la compañía dice que lo que rechaza es cualquier tipo de tecnología que sirva para acometer “vigilancia masiva”, el “perfilado racial” o la “violación de derechos humanos”.

"IBM se opone firmemente y no tolerará el uso de ninguna tecnología [de reconocimiento facial], incluida la tecnología de reconocimiento facial ofrecida por otros proveedores, para la vigilancia masiva, el perfil racial, las violaciones de los derechos humanos y las libertades básicas, o cualquier propósito que no sea coherente con nuestro valores y principios de confianza y transparencia ”, dijo el CEO de IBM, Arvind Krishna, en una carta al Congreso.

Si bien la genética es la que determina la forma del rostro, existen algunos ejercicios que ayudan a adelgazar la cara, ya que mejoran la tonicidad de la piel y eliminan la grasa acumulada tanto en las mejillas como en el mentón. Para que esta rutina sea efectiva, debes hacerla al menos dos veces por semana, aumentando la intensidad para lograr mejores resultados.

Las tecnologías de reconocimiento facial se multiplican por el mundo con diferentes finalidades y la sombra de las grietas de la privacidad planeando sobre ellas. Un mapa nos muestra cómo se implantan a lo largo y ancho del planeta.

Los sistemas de reconocimiento de imagenes han evolucionado y hay tanta gente que se hace fotos que tienen usos divertidos como encontrar dobles tuyo a los largo del mundo. Tambien tiene consecuencias inquitantes en su privacidad, por eso algunos buscadores estan empeorando el algoritmo a proposito.

La Policía Metropolitana de Londres anunció a finales de enero que comenzaría a utilizar la tecnología de reconocimiento facial en vivo a lo largo y ancho de la capital británica y uno de los primeros y más importantes despliegues ha llamado la atención de los grupos en defensa de las libertades civiles y la privacidad. La aplicación del sistema de reconocimiento facial en vivo en la zona, lanzó un total de ocho alertas, pero solo una de ellas fue correcta.