El objetivo del desarrollo de la tecnología de consumo era bastante simple antes: diseñar y construir algo de valor para las personas, dándoles una razón para comprarlo. Una nueva nevera es brillante, reduce mis facturas de electricidad, hace cubitos de hielo geniales. Sin embargo, esta visión de la tecnología está cada vez más desactualizada. No es suficiente que una nevera mantenga la comida fría; la versión actual ofrece cámaras y sensores que pueden monitorizar lo que como, mientras que Roomba puede enviar un mapa de mi casa a Amazon.

Uno de los factores que disuaden a los usuarios de usar juegos en la nube radica en todos los pasos que separan la decisión de abrirlos y la apertura del juego en cuestión: no es como si pudiéramos hacer clic en un tráiler de un videojuego e inmediatamente empezar a jugar, vaya. Bien lo sabe Google, como propietario de uno de los principales servicios de esta clase (Stadia). Sin embargo, Google ha decidido realizar un pequeño ajuste en la página de resultados de su buscador para solventar este problema, según ha descubierto el periodista (...)

Con piezas de ajedrez en posiciones válidas el experto en ajedrez pudo recordarlas mucho mejor que el principiante, pero en posiciones aleatorias su capacidad de memorizarlas fue la misma que la del principiante. Los expertos de ajedrez no tienen mejor memoria en general pero tienen mejor memoria en combinaciones específicas, siendo equiparable a recordar caras. Para construir esa memoria se requieren 4 elementos: un entorno válido, muchas repeticiones, agilidad en conocer el resultado y práctica deliberada.

"En algún momento de 1944 las computadoras humanas se convirtieron en «chicas». La Universidad de Pennsylvania contrató «chicas computadoras»; Warren Weaver empezó a llamar «chicas» a las computadoras del Panel de Matemáticas Aplicadas;..."

La capacidad de los ordenadores modernos para asimilar y procesar cantidades sin precedentes de información y una guerra en curso generadora de datos es fácil comprender que el intento de predecir los resultados de los conflictos pueda llegar a ser un negocio de lo más floreciente. Un programa informático dedicado a ese propósito es el Major Combat Operations Statistical Model (MCOSM) desarrollado por ingenieros de la Escuela Naval de Posgrado (ENP) de Monterrey (California).

El sesgo del punto ciego está presente cuando la mayoría de las veces las personas no pueden percatarse de sus propios prejuicios cognitivos y se perciben con menos sesgos que los demás. El sesgo del punto ciego, o prejuicio del punto ciego, es por tanto un tipo de sesgo cognitivo que impide a una persona ver sus propios prejuicios. Dicho término fue creado por la profesora de psicología de la Universidad de Princenton, Emily Pronin, junto a sus colegas, tomando como referencia el punto ciego del ojo humano.

Hemos construido nuestro conocimiento en torno a Wikipedia: aparece en el 80% de los resultados de Google y juega un papel sorprendentemente grande en la orientación de la investigación científica. En una investigación de la Northwestern University (USA) descubrieron que los resultados se extienden en gran medida a otros motores de búsqueda. Para las SERP de escritorio, Wikipedia apareció en el 81-84 % de los resultados de búsqueda para consultas comunes, en el 67-72% para consultas de tendencias y en el 16-54% para consultas médicas.

En Brave dicen que han añadido respuestas de personas reales en los resultados de búsqueda porque el buscador de Google "se está muriendo". Básicamente, en Brave dicen que han añadido "respuestas de personas reales en los resultados de búsqueda". Esto lo que quiere decir es que cuando busques algo en la barra de URL de Brave o desde search.brave.com se te ofrecerán una selección de resultados relevantes directamente sacados de Reddit.

Los datos ciertos no tienen el poder de cambiar nuestras mentes", explica uno de los mayores estudiosos del tema, Brendan Nyhan, en un artículo publicado esta semana en The Boston Globe. Más bien parece, confirma el periodista Joe Keohane, que las cosas funcionan al contrario: cuando personas desinformadas reciben los datos correctos, no solo no cambian de opinión o modifican su creencia, sino que se aferran todavía más a ella. Pasó durante la guerra del Golfo y la invasión de Irak en Estados Unidos, pero ocurre igualmente en todo el mundo.

El nuevo método ayudará a los médicos a explorar todos los tratamientos que se le pueden aplicar a un paciente y saber su resultado con antelación sin poner en riesgo la vida del paciente. G-Net es una nueva herramienta de inteligencia artificial creada por investigadores del MIT-IBM Watson AI Lab. Esta tecnología, basada en técnicas de aprendizaje profundo, promete ayudar a los médicos a explorar distintos tratamientos en un enfermo y anticipar cómo evolucionaría con cada uno de ellos sin ponerles en peligro.

El revolucionario Engels mostró su estupefacción ante el relato de un hombre condenado a zurcir los calcetines de su familia porque la revolución industrial había convertido a su mujer en una trabajadora explotada. La estupefacción no tenía que ver con la explotación de ella, sino con el vergonzoso lugar que la economía estaba dejando a esos hombres sin empleo: encargarse de su hogar. Katrine Marçal es una periodista sueca especializada en economía, finanzas e innovación que aplica la perspectiva de género .

Hace justo un año decidí abrir una petición en Change.org para pedir a Google y Microsoft, dos de las dos empresas que más dinero valen en el mundo, que arreglasen el Sesgo de Género en el Traductor Inglés<->Español, donde algunas profesiones tienen sesgo de género masculino (juez e ingeniero) y otras femenino (enfermera). Y hoy al mirar cuánta gente ha apoyado la petición, me ha sorprendido, ya que son más de 32.000 personas.

Es probable que uses Google a diario o casi a diario, y puede que hayan resultados de sitios que quisieras no ver aparecer nunca más. Sean cuales sean tus razones para ello, esta extensión te vendrá más que genial. Su nombre es uBlacklist y su único propósito es bloquear sitios web específicos para que no aparezcan en tus resultados de búsqueda de Google. Es además un proyecto open source que ofrece extensiones para todos los navegadores principales.

Estamos ante un sistema educativo que lo que hace es generar mediocridad. En los últimos 10 años no ha habido prácticamente ninguna mejora real, con los niveles volviendo a bajar en los últimos años después de tímidas subidas. ¿No nos debería de llevar esto a replantearnos, al menos, las prácticas que estamos llevando a cabo en el aula? ¿Por qué seguimos apostando por la innovación educativa de los últimos 10 años, que no es que haya dado muy buenos resultados: trabajo por proyectos, trabajo globalizado, digitalización masiva de las aulas...

Las redes sociales se han convertido en fines en sí mismos que crean una estructura, en ocasiones a través de ‘influencers’, que fomenta los sesgos informativos. Hay que recordar, como he dicho muchas veces, que el objetivo de las redes es que pasemos el máximo posible tiempo de ellas, puesto que sus beneficios y monetización de sus negocios está íntimamente relacionado con la cantidad de tiempo que consumimos en ellas, y les permite tomar nuestros datos, ofrecernos publicidad, etc. Pero antes de convertirnos en adictos hay un escalón por…

COMPAS reveló tener sesgos hacia los acusados negros, así que hemos intentado rediseñarlo para que sus resultados sean más justos. Pero, al estar entrenado con datos históricos injustos resulta imposible que ofrezca las mismas tasas de acierto y error mientras trata a todos los colectivos de la misma manera.

En este programa basado en el navegador, los estudiantes aprenden sobre el sesgo algorítmico a través de la lente de una escuela secundaria ficticia que está dando premios: El más probable para ir a una universidad superior, el más probable para convertirse en viral y el más problemático. Los participantes comienzan asignando premios a personajes históricos famosos como Albert Einstein, Marilyn Monroe y Rosa Parks. Los alumnos también asignan una serie de atributos a cada premio (adaptable, aventurero, agresivo, etc.) (...)

Un estudio "a gran escala" en siete países efectuado por investigadores de la red social halla pruebas de que los mensajes de la derecha política y mediática son más potenciados por la plataforma. Twitter asegura que no tiene claro por qué se produce este efecto

¿Por qué los hombres leen menos a las autoras que a los autores? Y cuando al fin lo hacen, ¿cómo las leen?, ¿hay formas de reseñar que sólo confirman prejuicios? ¿Qué están pensando algunas autoras sobre sus distintas formas de escribir?

Rodrigo Ochigame y Katherine Ye, los creadores de la plataforma, aseguran que las búsquedas que se realizan a través del navegador no son neutrales.