cultura y tecnología

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Deep Learning: la clave para la automatización en las ciencias de datos y los distintos tipos de redes neuronales

Mucho ha llovido desde que clásicos de la ciencia ficción como 2001: Odisea en el espacio o Blade Runner nos inspirasen las posibilidades de la ciencia y la tecnología del futuro, pero el futuro ya está aquí y el rápido avance de nuestra sociedad se apresura a alcanzar lo que un día solo imaginaron las mentes más audaces. Robótica, inteligencia artificial, aprendizaje automático… todos estos conceptos forman hoy parte de la vanguardia del desarrollo tecnológico.
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Cursos de programación online y gratuitos que comienzan en abril

Para aquellos que ya tengan ciertos conocimientos de machine learning, recomendamos los cursos de Deep Learning (nivel experto) de Columbia y Georgia. También hay alguno introductorio de Stanford o de Google.
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Nuevos resultados del algoritmo de superresolución TecoGAN  

El grupo de simulación física de la universidad de Munich ha publicado nuevos ejemplos de su método de superresolución TecoGAN. Este algoritmo emplea métodos de deep-learning para incrementar la resolución de imágenes o secuencias de vídeo añadiendo detalles que se han perdido durante el proceso de captura de imagen pero que la física dice que deberían estar allí. El paper con los detalles ya puede descargarse, y próximamente se liberará el código fuente del algoritmo.
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Prometea, inteligencia artificial para la revisión de tutelas en la Corte Constitucional colombiana

La Corte Constitucional ha sido reconocida por distintos analistas como una jurisdicción vanguardista en la protección de derechos fundamentales. (Lea: Ciberabogados, nueva necesidad para el mundo jurídico) Ahora, el alto tribunal quiere ser disruptivo en el uso de nuevas tecnologías, por lo que anunció hace unas semanas, conjuntamente con la Universidad del Rosario (UR), que se encuentra ensayando un sistema de inteligencia artificial (IA) bautizado ´Prometea’, que haría más expedito y preciso el proceso de revisión de fallos de tutela.
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Este sitio usa inteligencia artificial para generar rostros que no existen

Usando nuevos avances en inteligencia artificial desarrollados por los investigadores de NVIDIA, el ingeniero en informática Phillip Wang ha creado el sitio web This Person Does Not Exist (Esta persona no existe). Así es: ninguna de las “personas” que aparecen en las fotos es real. Cada vez que actualices el sitio, la red generará una nueva imagen facial a partir de un vector de 512 dimensiones. El sitio usa StyleGANs, que combina imágenes artificiales de manera impecable.
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El análisis de nuestro genoma mediante inteligencia artificial desvela la huella de un ancestro humano desconocido

Un equipo de investigadores de organismos académicos de España y Estonia han realizado un análisis computacional del genoma humano actual, recurriendo a la combinación de algoritmos de deep learning y métodos estadísticos, que les han llevado a localizar el rastro de una especie humana aún desconocida.
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Científicos del MIT logran reproducir objetos en imágenes escasamente iluminadas

Científicos del MIT logran reproducir objetos en imágenes escasamente iluminadas  

Un equipo del MIT ha desarrollado un interesante sistema de inteligencia artificial capaz de reproducir los objetos transparentes, aislando las posibles imperfecciones que pudieran tener, en las imágenes tomadas casi a oscuras, aproximádamente un fotón por pixel. Se trata de un hito interesante que va más allá de la posibilidad de reproducir objetos “invisibles” que la misma oscuridad haya impedido ver.
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Conocer el sexo de alguien por una foto de su retina parecía imposible: ahora una IA lo ha logrado, pero no sabemos cómo

El pasado mes de febrero, la revista Nature publicaba un artículo académico sobre una investigación que había logrado predecir factores de riesgo cardiovascular sometiendo imágenes del fondo del ojo a un algoritmo de deep learning...
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Bayou: El programa de aprendizaje profundo que escribe software

Científicos de la Universidad de Rice han creado un sistema de aprendizaje profundo -llamado Bayou- que puede ayudar a los programadores humanos a navegar en el código fuente. Bayou se entrenó a sí mismo estudiando millones de líneas de código en Java, escritas por seres humanos. “Básicamente estudió todo lo que está en GitHub y llegó a la conclusión correspondiente que le permite escribir su propio código”.
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Sabotaje al ‘machine learning’: ¿chihuahua o ‘muffin’?  

Desorientar algoritmos está de moda. Estas son las técnicas que se están empleando para obstaculizar los avances del aprendizaje automático. "La gente no es muy consciente. Hay mucho hype alrededor de la inteligencia artificial y el machine learning, pero no nos damos cuenta de que ya hay ciberguerra por debajo", explica Alberto Robles, director general de Expert System en España.
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Aplicaciones de Google con Deep Learning y Machine Learning en nuestra vida diaria

No cabe duda que la Inteligencia Artificial junto al Deep Learning y al Machine Learning ha llegado a nuestra vida. En este podcast se presentan aplicaciones de Google que se están utilizando en nuestro día a día. A veces pensamos que son tecnologías del futuro pero la realidad es otra. Google, en la pasada conferencia para desarrolladores Google I/O dio un golpe en la mesa para demostrar que ya ha llegado este tipo de tecnologías a los hogares.
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DolphinAttack: envia comandos inaudibles a Alexa/GoogleNow/Siri [ENG]

Muchas personas se han acostumbrado a hablar con sus dispositivos inteligentes, a pedirles que lean un texto, que reproduzcan una canción o que pongan una alarma. Pero alguien más podría estar hablando en secreto con ellos, también. En los últimos dos años, investigadores de China y Estados Unidos han comenzado a demostrar que pueden enviar comandos ocultos que son indetectables para el oído humano a Siri de Apple, Alexa de Amazon y el asistente de Google.
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Introducción a Machine Learning y Deep Learning [ENG]

Todos los días leemos noticias sobre Machine Learning y Deep Learning pero ¿sabemos qué es y cómo funciona? En este artículo hacen una introducción a estás técnicas de Inteligencia Artificial con un ejemplo para que entendamos dónde podemos utilizar este tipo de algoritmos.
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Deep Learning vs Atari: entrena tu IA para dominar videojuegos clásicos (Parte I)

En esta serie de OpenAI el objetivo final será ofrecer una introducción al entrenamiento de una Inteligencia Artificial el cual se sea capaz de superar estos entornos de videojuegos con más dificultad siguiendo la estrategia de prueba y error. La base del entrenamiento se realizará sobre el clásico videojuego Breakout de Atari, aunque las soluciones que propondremos se podrán extrapolar a otros con más o menos las mismas características como Space Invaders o MsPacMan
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Leela Chess Zero: proyecto colaborativo que intenta replicar a AlphaZero [EN]

Hace unos meses Google anunciaba AlphaZero, una IA para ajedrez basada en redes neuronales capaz de derrotar a Stockfish, por el momento el motor de ajedrez más potente del mundo (www.meneame.net/story/alphazero-derrota-stockfish-8-tras-tan-solo-4-ho). Sin embargo, Google no publicó la red neuronal en sí. Leela Chess Zero surge como un esfuerzo colaborativo open source con el objetivo de replicar los resultados de AlphaZero y, posiblemente, mejorarlos.
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La revolución Copernicana desde dentro (ING)

La teoría de Copérnico no fue inmediatamente superior. Fue rechazada por mucha gente que no eran simples marionetas de la iglesia y, entre los que la aceptaron, el que se adaptase mejor a los datos no fue la razón principal. ¿Cómo deberíamos desarrollarnos intelectualmente para convertirnos en la clase de persona que hubiese aceptado el heliocentrismo?
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Google intenta que los ordenadores funcionen mejor con la edad

En lugar de ralentizarse a medida que envejecen, el aprendizaje profundo podría lograr que los ordenadores vayan mejorando sus funciones automáticamente.
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¿El hombre es al programador lo que la mujer a la limpiadora? Eliminando el sesgo en "word embeddings" [ENG]

La aplicación ciega de las nuevas técnicas de inteligencia artificial puede llevar a una amplificación de los sesgos culturales preexistentes en el corpus de datos usados para "entrenar" los algoritmos. De hecho, es algo que ya ha sucedido, incluso usando como fuente artículos periodísticos escritos por periodistas profesionales. En este artículo se explica una de las aproximaciones más punteras para revertir ese sesgo.
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Los 8 increíbles avances en Inteligencia Artificial para este 2018

Meta-aprendizaje, Aprendizaje Intuitivo, Explicabilidad, nuevos entornos de aprendizaje, Cognición Conversacional... Diferentes desarrollos prometen un avance significativo para este año 2018 en IA.
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Logros obtenidos por el aprendizaje profundo durante el ultimo año [eng]

Recopilacion de los logros obtenidos por el aprendizaje profundo (deep learning) durante el ultimo año.
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DeepL, nuevo traductor automático basado en aprendizaje profundo

La compañía tecnológica europea DeepL lanza el Traductor de DeepL, una revolución en traducción automática neuronal que traduce con una calidad nunca vista anteriormente. A partir de hoy, el Traductor de DeepL está disponible de manera gratuita en www.DeepL.com.
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Machine Learning y Deep Learning, ¿qué diferencia hay?

Machine Learning y Deep Learning son dos conceptos diferentes, aunque obviamente unidos. Dado que muchas veces se confunden, aquí explican la diferencia.
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Esta es la inteligencia artificial creando la banda sonora de su propia historia  

"Yo soy la inteligencia artificial". Esas inquietantes palabras resonaron el pasado miércoles en la GPU Technology Conference de NVidia durante la proyección de un vídeo inaugural que ilustraba a los presentes sobre los logros de la IA en campos como la medicina, la astronomía o el transporte (lo podéis ver acompañando a esta noticia). Lo que nadie esperaba es que la banda sonora de ese mismo vídeo fuese obra, precisamente, de un sistema de inteligencia articial.
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Deep Learning para acabar con la congestión del tráfico

La promesa de la computación y la inteligencia artificial en los coches va más allá de la comodidad, de hecho esa no es la prioridad. Será la seguridad la gran beneficiada, permitiendo la eliminación de los molestos semáforos y, sobre todo, el fin de las colisiones, que en países como España, pese a su gran reducción en los últimos tiempos, siguen suponiendo una de las grandes causas de muerte. Un algoritmo creado en la Univesidad Tecnológica Nanyang de Singapur muestra las capacidades de la tecnología que viene.
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El Deep Learning transformará la automatización[ENG]

AI en la gestión de sistemas informáticos, la búsqueda de errores y la conexión de agujeros de seguridad. En los años 90, Apache era administrado casi totalmente por personas. Si un servidor caía, un técnico tenía que arreglarlo. Luego fue Nagios, que monitorizaba los fallos en Apache y lo reiniciaba si era necesario. Llegó Devops y PaaS, que administraba la configuración automáticamente... El siguiente paso es formar una red neuronal recurrente capaz de predecir y reaccionar al estado del sistema de TI basado en sus propias evaluaciones.
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…Ae4 Ta2… cómo una decisión «casi humana» de Deep Blue hizo que la máquina superara al hombre en ajedrez

…Ae4 Ta2… cómo una decisión «casi humana» de Deep Blue hizo que la máquina superara al hombre en ajedrez

Corría el movimiento 37 cuando Deep Blue tomó una decisión impensable en una mente artificial programada para minimizar riesgos. Pudiendo elegir un movimiento que le daba una ventaja notable, prefirió una jugada de bloqueo que inutilizaba el contragolpe del rival. Una decisión casi humana: 37. Ae4 Ta2 Tres grandes maestros habían diseñado el libro de juego de Deep Blue: Joel Benjamin trabajó durante seis meses el de aperturas, dedicándose Miguel Illescas y John Fedorowicz a dotar a la máquina de comprensión posicional, su talón de Aquiles. Desd
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GPT-4 podría ver la luz a principios de 2023, 500 veces más potente que GPT-3

GPT-4 podría ver la luz a principios de 2023, 500 veces más potente que GPT-3

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es un modelo de lenguaje creado por OpenAI. Es uno de los modelos de lenguaje más grandes y avanzados disponibles en la actualidad, aunque no es público. GPT-3 cuenta con un tamaño de 175 mil millones de parámetros, y se está estimando que el GPT-4 tendrá un tamaño 500 veces mayor que GPT-3.
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Envío erróneo o controvertido, por favor lee los comentarios.
Sé que va a haber un momento en 2023 que da igual lo que esté haciendo o donde esté, recibiré una notificación y se me helará la sangre. Será un momento de pararlo todo y empezar a currar en esto

Sé que va a haber un momento en 2023 que da igual lo que esté haciendo o donde esté, recibiré una notificación y se me helará la sangre. Será un momento de pararlo todo y empezar a currar en esto

y algo que recordaré por tiempo... Habrá salido GPT-4 Desde que aprendimos el patrón GPT-2 -> GPT-3 -> ... la versión 4 de la familia GPT ha sido el modelo más anticipado de la historia del Deep Learning, y ahora mismo el hype está bastante alto. Se dicen cosas como estas Si algo ha despertado mi curiosidad por GPT-4 es leer este párrafo del blog de Gary Marcus, quien por normal general (y en este artículo no es la excepción) se sitúa en las antípodas de estos Enormes Modelos del Lenguaje. ¿Hay gente probándolo ya?
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¿Qué es OPT-175B (alpa)? La alternativa de código abierto a chatGPT y GPT-3

¿Qué es OPT-175B (alpa)? La alternativa de código abierto a chatGPT y GPT-3

Alpa es un sistema de código abierto para el entrenamiento y el servido de redes neuronales a gran escala. Alpa tiene como objetivo automatizar el entrenamiento y el servido distribuido a gran escala con solo unas pocas líneas de código. Alpa fue desarrollado inicialmente por personas en el Sky Lab, UC Berkeley. Algunas técnicas avanzadas utilizadas en Alpa se han escrito en un artículo publicado en OSDI 2022. La comunidad de Alpa está creciendo con nuevos contribuyentes de Google, Amazon, AnyScale y más.
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La caída de ChatGPT

Sobre estas líneas, el mensaje de no disponibilidad que acabo de recibir de ChatGPT: un poema acróstico (con versos que comienzan por cada una de sus iniciales) que informa de que el chatbot conversacional no está actualmente disponible debido a una demanda muy elevada. En realidad, la cuestión la vi venir ya ayer por la tarde, durante una clase en la que utilicé ChatGPT extensivamente para ilustrar las posibilidades del machine learning, y en la que muchos de mis alumnos también se dieron de alta en el servicio para probarlo ellos
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Índice de precios de la Dark Web en 2022 (inglés)

Índice de precios de la Dark Web en 2022 (inglés)  

¿Sabía que Internet con el que está familiarizado es solo el 10% de los datos totales que componen la World Wide Web? El resto de la web está oculto a simple vista y requiere un acceso especial para verlo. Se conoce como Deep Web, y en lo más profundo de ella se encuentra un lugar oscuro, a veces peligroso, conocido como darknet o Dark Web. Este gráfico de Enrique Mendoza nos da un vistazo a esta parte oculta de Internet, mostrándonos algunos de los artículos comunes que se venden allí y cuánto cuestan normalmente.
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Pepephone se dedica a hacer man-in-the-middle e inspección profunda de paquetes

A partir de un error en la generación de un certificado falso (creado para suplantar al original en un ataque que rompe el cifrado end-to-end) se ha descubierto que Pepephone permite a la empresa Allot (relacionada con Vodafone por los mismos motivos) que haga inspección profunda de paquetes sobre nuestro tráfico.
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Tutorial ¡Entrena a la IA con tu cara! - 100% gratis y sin GPUs (Stable Diffusion y Dreambooth)

Aprende cómo puedes generar infinitas imágenes con tu cara usando Inteligencia Artificial En concreto vamos a re-entrenar a Stable Diffusion con Dreambooth para enseñarle nuevos conceptos, como otras personas, objetos, animales o estilos artísticos.
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Curso Deep Learning practico para programadores [ENG]

Curso gratuito diseñado para personas con cierta experiencia en codificación que quieran aprender a aplicar el deep learning y el aprendizaje automático a problemas prácticos.
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Cultura, espectáculo y justicia: el ejemplo de Jonny Deep y el jurado popular

Hace unos días las redes sociales se incendiaron de proclamas en favor de Johnny Depp tras la victoria en su juicio ante su ex mujer Amber Heard. La situación, lejos de suscitar una celebración porque se hubiera hecho justicia, se convirtió sobre todo en un estandarte de reacción frente al movimiento #MeToo
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Una canción gallega con música, letra y hasta videoclip generados mediante inteligencia artificial

Una canción gallega con música, letra y hasta videoclip generados mediante inteligencia artificial  

Gente de Cecubo Group ha presentado una canción creada con la ayuda de varios modelos de aprendizaje automático (machine learning) dentro del marco del AI Song Contest 2022, que debe ser algo así como el Eurovisión de la música creada mediante inteligencia artificial. De este modo esta curiosa canción con aires indudablemente gallegos, titulada AI-LALELO, competirá con los temas de otros cien países en encarnizada lucha por conseguir un puesto para la gala final.
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La evolución de la plataforma Machine Learning (ML) de Netflix (Inglés)  

Los algoritmos de ML pueden ser tan buenos como los datos que le proporcionamos. Esta publicación se centrará en el gran volumen de datos de alta calidad almacenados en Axion, nuestro almacén de datos que se aprovecha para calcular las funciones de ML sin conexión. Construimos Axion principalmente para eliminar cualquier sesgo de servicio de capacitación y hacer que la experimentación fuera de línea sea más rápida. Compartiremos cómo ha evolucionado su diseño a lo largo de los años y las lecciones aprendidas mientras lo construíamos.
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La IA Zero-Shot de Google traduce idiomas sin haber visto un ejemplo antes. Gracias a ello ya hay 24 lenguas nuevas en Translate

El Traductor de Google ha estado recibiendo interesantes cambios últimamente. Hace unos días os hablábamos de la llegada de una función de 'historial' para acceder a nuestras traducciones de manera automática en cualquier dispositivo. Ahora la herramienta ha obtenido 24 nuevos idiomas, y lo ha hecho de una manera muy peculiar. Google ha utilizado su modelo de machine learning Zero-Shot, el cual ha aprendido los idiomas sin haber visto un ejemplo antes. Si bien desde la compañía reconocen que no es perfecto, la técnica empleada ha sido todo un
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Kasparov contra Deep Blue, el día en el que los ordenadores comenzaron a dominar la Tierra

Se cumplen 25 años de la derrota del campeón del mundo de ajedrez contra la computadora de IBM.Kasparov era campeón del mundo de ajedrez desde el año 1985. Su dominio era absoluto y después de una década sin encontrar un verdadero rival IBM decidió retar al maestro a un duelo contra su supercomputadora Deep Blue. El primer duelo entre el hombre y la máquina se vivió en 1996 y el gran maestro soviético agrandó más su leyenda venciendo por 4 a 2, a pesar de perder la primera de las seis partidas que jugaron.
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Crean una inteligencia artificial para predecir los Oscar

Las posibilidades de la inteligencia artificial no paran de aumentar y cada vez hay más aficionados que la utilizan para sus intereses. Este es el caso de Lamarr, una youtuber ingeniera perteneciente al canal de cine Figurantes con frase, que ha decidido aplicar sus conocimientos sobre machine learning a su gran pasión: el cine. Como ella misma relata en el vídeo, lo más interesante de esta tecnología es la cantidad de mediciones estadísticas que permite realizar automáticamente teniendo en cuenta numerosas variables.
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¿Puede aprender la IA algo de su propia historia?

El superordenador de ajedrez Deep Blue fue eclipsado por la revolución de las redes neuronales, pero, 25 años después, quizá no haya dicho su última palabra. El 11 de mayo de 1997, Gari Kasparov se movía inquieto en su lujoso sillón de piel en el Equitable Center de Manhattan (EE UU), mesándose el cabello de forma nerviosa. Era el final de su partida contra el superordenador Deep Blue de IBM, el desempate crucial del enfrentamiento entre humanos y silicio, y las cosas no le iban bien. Culpándose a sí mismo, después de cometer un grave error...
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Qué es y para qué sirve el clustering

El Clustering o la clusterización es un proceso importante dentro del Machine learning. Este proceso desarrolla una acción fundamental que le permite a los algoritmos de aprendizaje automatizado entrenar y conocer de forma adecuada los datos con los que desarrollan sus actividades.
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Hush!, y los comienzos de la mítica banda de rock Deep Purple

Hush!, y los comienzos de la mítica banda de rock Deep Purple  

La mítica banda de rock, y pionera del heavy metal, se formó en 1968 en el Reino Unido. Tuvo su origen como una banda de rock psicodélico y rock progresivo. Esta etapa tuvo su culminación con el álbum Concerto for Group and Orchestra publicado en diciembre de 1969 que fue grabado en directo acompañado de la Royal Philharmonic Orchestra. Este álbum marcó un hito en la historia del rock progresivo y fue en referente para futuras publicaciones. Pero el cambio en su sonido fue en 1970, volviéndose más duro en su siguiente álbum Deep Purple in Rock.
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Crean un algoritmo capaz de adivinar tu PIN del cajero

Seguramente hagas este gesto con frecuencia cuando te diriges a sacar dinero a un cajero: mientras tecleas tu número secreto con una mano pones la otra encima para que nadie vea qué estás tecleando. Este simple mecanismo de protección se ha generalizado mucho y también tiene como fin evitar las posibles cámaras que los amigos de lo ajeno hayan instalado en el cajero para grabar imágenes y conocer el PIN. Sin embargo, tenemos malas noticias para ti: no es infalible.
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El mensaje que debes escuchar si eres emprendedor tecnológico  

El mensaje que debes escuchar si eres emprendedor tecnológico
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Las comunidades online más conocidas de la Deep Web

La Dark net es conocida por ser la oscura y aterradora cara oculta del internet, la cual tiene en sí una gran cantidad de páginas web con contenido no tan apropiado pero, por ser un lugar anónimo, existe mucho contenido ilegal. De hecho, en este lugar se encuentran algunas comunidades online muy reconocidas en la Dark Web. Utilizadas para hablar sobre todo tipo de cuestiones. Aquí analizaremos cuales son.
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[No apto para sensibles] La horripilante y sádica historia de Lolita Slave Toy

La horripilante y sádica historia de Lolita Slave Toy se basa en un cirujano que ofrecía sus servicios a través de la Dark net. Pero estos servicios no eran precisamente de medicina general, sino de tráfico de niñas como objetos sexuales. Lamentablemente, el asunto no llega hasta allí, ya que este hecho es real que ha sucedido y sigue sucediendo en la parte más oscura de la Dark net, en cuanto al tráfico de niñas se refiere. La cuestión es que este doctor se dedicaba a mutilar a las niñas para completarlas con partes de muñecas.
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Arrestan a un hombre en Japón por usar tecnología Deepfake para eliminar el pixelado que censura el porno

La policía japonesa ha arrestado esta semana a un hombre de 43 años por un delito un tanto particular. El individuo se estaba dedicando a usar los mismos algoritmos que se usan en los Deepfakes, pero para eliminar la censura de genitales en las películas porno. Masayuki Nakamoto empleó la tecnología deepfake para restaurar los genitales de miles de fotos y vídeos de actrices porno japonesas que luego vendía a través de su página web.
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Curiosidades sobre la Dark Web. ¿Está llena de pederastas?

Noticias censuradas en tu país o en otros. Información educacional sobre diversas prácticas como seguridad informática u otros temas, conocimiento empresarial, libros y documentos CENSURADOS, Hacktivismo reivindicativo hacia atentados hacia los derechos humanos (Sí, algo parecido a lo que conoces como Anonymous), Secretos de Estado, filtraciones relacionadas a los Servicios de Inteligencia y mucho más.
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Lavado de dinero en la web: el uso malicioso de las herramientas

Los servicios en Deep Web utilizan comúnmente criptomonedas, y es probable que Bitcoin (BTC) continúe siendo la criptomoneda más utilizada en el futuro. Aunque a veces se utilizan otras criptomonedas como Monero Ethereum y Dash, se hace porque en teoría este tipo de transacciones anonimizan tanto al emisor como al receptor de las transferencias. Las operaciones de lavado de dinero han existido históricamente. Sin embargo, el uso y la evolución de la tecnología ha cambiado en mucho las opciones de ejecutarlas. De hecho, en la red, y sobre todo…

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