Hace dos días se actualizó la página del libro Guinness con uno de esos récords difíciles de creer. Una mujer parecía silbar por la nariz, y no era solo el silbido, era la perfección del mismo. De hecho, contaban que tenía la capacidad de “sacar” una melodía de sus fosas nasales a 44,1 decibelios, lo que la convertía en una especie única en el planeta. Un vídeo certifica el extraño y peculiar don de la joven.

La inteligencia artificial generativa consume mucha energía. Pero de todas las acciones relacionadas con esta tecnología, la creación de imágenes es la más costosa. Generar una sola imagen equivale a gastar la carga completa de un celular de un solo tirón. Para ponerlo en perspectiva: ejecutar 1.000 acciones de generación de texto, en una herramienta como ChatGPT, solo consume tanta energía como el 16% de la batería de tu celular. El cálculo es resultado de un estudio de la startup IA Hugging Face y la Universidad Carnegie Mellon de EEUU.

Todo comenzó en Reddit el pasado 10 de diciembre. Un usuario sube un vídeo captado por una cámara Nest en Estados Unidos en el jardín de una vivienda privada. En el clip aparece a lo lejos una persona paseando al perro mientras alumbra con la luz de su teléfono. De repente, algo parecido a un grito desesperado de agonía inunda el encuadre. La persona y el perro huyen del lugar despavoridos. ¿Qué acabamos de escuchar? Las respuesta corta: un sonido que se remonta a cientos de años atrás. La larga, a continuación.

El siglo XIX no suele recordarse a través del sonido. Si bien las fotografías nos permiten ver este siglo más vívidamente que cualquier otro anterior, los victorianos de rostro severo nos miran en silencio desde sus retratos. No fue hasta el siglo XX que el fenómeno de reproducir voces se volvió tan común que lo damos por sentado. Pero la tecnología para hacerlo existía mucho antes, lo que nos permite escuchar los ecos distantes de personas que vivieron hace siglos. Este vídeo está dedicado a las voces más antiguas que aún se pueden escuchar.

La reciente muerte de Frank Borman, comandante de la misión Apolo 8 de la NASA en 1968, ha centrado la atención en aquel increíble primer viaje a la Luna. Tuvo lugar ocho meses antes del Apolo 11, en el que Neil Armstrong y Buzz Aldrin exploraron la superficie lunar por primera vez. Sin embargo, el impacto de la imagen “Earthrise” del Apolo 8 –la vista de la Tierra desde la Luna– resultó ser incluso mayor que el del primer alunizaje.

computeranimationhistory-cgi.jimdofree.com/mr-computer-image Creado por "Animac". Este personaje animado tenía la cara del logotipo de la cadena ABC de la época, y se propuso a los ejecutivos de la cadena para presentar los resultados de las elecciones. (No lo aceptaron).

Ruiz, que consiguió fotografiar los Pirineos desde el Puerto de Torre Miró, siempre le ha rondado por la cabeza una inquietud: "¿También podría fotografiar la isla de Mallorca desde Morella?", tal y como apunta en su perfil de Facebook. Tras su investigación y cálculos pudo averiguar que sí era posible desde la montaña más alta del municipio (El Fustes).

Hoy día son cada vez más los robots que trabajan junto a los seres humanos en todo tipo de entornos como fábricas, unos robots que, si bien la mayoría de las veces pueden detectar la presencia de personas por distintas cámaras, no es un método del todo infalible. Ahora un equipo de investigadores del Instituto de Tecnología de Georgia han creado un método para localizar a una persona, y todo basándose en sonidos sutiles que se producen de forma natural en el ser humano, como el sonido a la hora de caminar.

Los automóviles eléctricos no suenan como los de combustión, y los fabricantes se esmeran en darles sonidos para mejorar la experiencia de conducción. Esta será la labor del músico galo. El nuevo Renault Scenic E-Tech 100% eléctrico será el primer modelo que integrará los sonidos creados por Jean-Michel Jarre para los coches cero emisiones de la marca francesa.

Un equipo de investigadores de universidades británicas ha entrenado un modelo de aprendizaje profundo que puede robar datos de las pulsaciones de teclado registradas con un micrófono con una precisión del 95 %. Cuando se utilizó Zoom para entrenar el algoritmo de clasificación de sonido, la precisión de la predicción se redujo al 93%, que sigue siendo peligrosamente alta. Un ataque de este tipo afecta gravemente a la seguridad de los datos del objetivo, ya que podría filtrar las contraseñas, conversaciones, mensajes,...