Los cañones están fabricados con tecnología CNC de un solo punto con estrías de corte. El stock está hecho de aleación de aluminio D16T. El conjunto del gatillo permite el ajuste del gatillo y su jalado de 600 a 1000 g. 308 WIN. (7,62 × 51 mm), alcance efectivo hasta 800 m 300 WIN. Mag (7,62 × 67 mm), alcance efectivo hasta 1000 m 338 Lapua Mag. (8,6 × 70 mm), alcance efectivo hasta 1200 m 260 Rem., Alcance efectivo hasta 800 m 6.5х47 Lapua, Alcance efectivo hasta 800 m. youtu.be/Pb6glBHBfgs?t=1

Finelli nació en 1601 en Torrano di Carrara, Italia, y recibió capacitación formal en escultura en Nápoles. Al mudarse a Roma en 1622, la destreza del artista en ciernes con tallar figuras en vivo atrajo al famoso Bernini, y eligió a Finelli como su asistente.La atención al detalle de Finelli se tradujo bien en dar vida en el busto que se encargó alrededor de 1626. La escultura fue tan precisa al tallar los detalles de su vestido que el encaje de inserción que rodea el faldón del busto es engañosamente realista por su delicadeza y finura.

La primera cata de experto del año está dedicada a la madre de todos los sandwiches. Ibán Yarza prueba a ciegas nueve marcas de pan de molde y les pone nota con su infinita sabiduría.

Ver, oír y hablar ya no es un reto para para la IA. Sin embargo, el sentido del olfato se le está resistiendo. Entre los humanos, es uno de los sentidos más menospreciados, pero en animales como los perros resulta especialmente útil en aspectos como la detección de enfermedades. Estos animales se han convertido en una referencia para distintos proyectos internacionales que están desarrollando la capacidad olfativa de la inteligencia artificial.

Una investigación liderada por la Universidad de Harvard ha expuesto en un reciente estudio la relación entre el consumo de propionato, el conservante más empleado en el pan de molde, con el riesgo de padecer obesidad y diabetes.

En dos minutos el filósofo y escritor Antonio Escohotado reflexiona sobre la ciencia, su naturaleza infinita, de su precisión y de su uso como ley.

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La banda estadounidense Gunses N' Roses en su canción sugiere ( usa bien tú ilusión ) de que la vida la podemos moldear a nuestro antojo.

En 1967 el doctor Christiaan Barnard llevó a cabo el primer trasplante de corazón, manejando un bisturí con una precisión que le convertiría en una leyenda de la Medicina. Cincuenta años después, Eddie Hall se convirtió en el primer hombre en levantar un peso muerto de media tonelada. Ambas son proezas humanas en los extremos del espectro muscular. Sin embargo, si bien los robots industriales pueden levantar pesos superiores a los de Hall, carecen de la versatilidad que capacita a los seres humanos para aunar fuerza y delicadeza.

Los alimentos pueden tener fecha de caducidad o fecha de consumo preferente. La diferencia es muy clara: si se consumen después de su fecha, los primeros pueden poner en riesgo nuestra salud mientras que los segundos no son peligrosos. No hay problema por consumir estos 10 alimentos con fecha de consumo preferente días o semanas después, mientras no estén abiertos ni presenten signos de estar deteriorados. Eso sí, puede que tengan peor sabor o textura: Yogures. Pan de molde. Patatas fritas y frutos secos. Bollos y galletas. Refrescos y alcohol.

En este tutorial pasaremos cuatro modelos de SketchUp a armables (moldes) para imprimirlos, en PDF y en AutoCAD, que servirá para hacer maquetas. Sobre todo por ser figuras curvas, es un poco difícil calcular el desarrollo éstas figuras.

El Hospital Universitario Río Hortega de Valladolid, considerado como el mejor centro sanitario de Castilla y León, de acuerdo con la segunda edición del Índice de Excelencia Hospitalaria, IEH 2016, acaba de incorporar un sistema tomografía computarizada (TC) de alta precisión que reduce en un 50% la dosis de radiación, va al doble de velocidad que otros equipos y permite caracterizar tejidos para determinar su composición.

Dicen que cuando algo se hace de forma artesanal es imposible que se produzcan dos piezas exactamente iguales, gemelas imposibles de diferenciar. La mano humana es imperfecta por naturaleza pero, si en lugar de hacer uso del cuerpo como herramienta se utiliza como molde es imposible conseguir reproducciones iguales.

Sam Greydanus, un físico que investiga sobre aprendizaje profundo (deep learning) y neurociencia explica cómo se puede crear una red neuronal recursiva (RNN) para descifrar mensajes cifrados por la famosa máquina Enigma que utilizaron los alemanes durante la Segunda Guerra Mundial.

La masa del protón se puede medir de varias formas. La medida de la masa atómica del protón usando una trampa de Penning arroja un valor de mp = 1,007 276 466 583 (15) (29) u (unidades de masa atómica). Este valor tiene una precisión de 32 partes por billón y se desvía a tres sigmas del valor CODATA 2014. La nueva medida se basa en el cociente entre la frecuencia ciclotrón para un protón y un ión de carbono altamente ionizado.

Descripción de los tres medios principales de almacenar la información de que disponemos en la actualidad: magnéticos, ópticos y electrónicos.

Los equipos de realidad virtual inmersiva ciegan completamente del mundo real pero la interacción los haría más realistas. Matthew Pan y Günter Niemeyer de Disney Research han creado un sistema predictivo que rastrea la trayectoria de una pelota real. Su software es capaz de mostrar a un usuario de VR una recreación virtual de la bola real, su trayectoria a medida que se eleva a través del aire, y un objetivo al que deben llegar para hacer la captura. Su éxito depende de la precisión de cálculo y velocidad de representación.

Características nutricionales del pan de molde. Digamos que el pan de molde es la versión "golosa" del pan, al contener mayor contenido de azúcares y grasas, de ahí su buen sabor y apetencia. Además de necesitar este tipo de ingredientes para su mayor conservación.

La medicina de precisión supone un gran cambio frente al modelo médico actual, centrado en enfoques generalistas y tratamientos adecuados para el mayor número de personas posible. Se basa en un enfoque médico que se centra en las diferencias individuales en los genes de los pacientes, a menudo basado en aspectos de su entorno, historia médica y estilo de vida.

Investigadores de la Universidad Rovira i Virgili han creado un algoritmo que mejora el resultado de las predicciones respecto a los algoritmos existentes. La novedad reside en su capacidad para tener en cuenta los matices de los usuarios cuando eligen sus preferencias puesto que, a diferencia de otras herramientas, no vincula un individuo a un grupo con las mismas preferencias, sino que cada persona tiene flexibilidad para pertenecer a diferentes grupos....