Barbara Liskov fue pionera en la modernización de la escritura de código. Nos advierte de los desafíos que hoy en día afrontan las ciencias de la computación no pueden superarse sólo con un buen diseño.

El creador de la World Wide Web (WWW), Tim Berners-Lee, ha instado a las compañías tecnológicas a que ofrezcan una mayor transparencia en los algoritmos computacionales que utilizan, en especial en los casos en los que estos toman decisiones que pueden afectar a las vidas de las personas. Berners Lee ha declarado este martes en una conferencia celebrada por el Instituto de Datos Abiertos (ODI) en Londres (Reino Unido)

A los algoritmos les rodea cierto misticismo. Campan a sus anchas por todas partes, pero nadie los ha visto nunca. Poco más que se han convertido en meigas. Lo mismo se encargan de determinar qué vemos en nuestro muro de Facebook que de aprobar un préstamo hipotecario. Hasta en Estados Unidos dictan sentencias judiciales. Eso sí, que nadie se moleste en comprender a la inteligencia artificial porque, en la mayoría de casos, es opaca. Le gusta moverse por la oscuridad. Esto es precisamente lo que el investigador Brendt Mittelstadt, junto con sus

U n modelo matemático, desarrollado por investigadores de la Universidad Rovira i Virgili de Tarragona, predice cuál sería la interacción entre 69 fármacos ante 85 tipos diferentes de cáncer. La tasa de aciertos es del 75 % y se puede utilizar para hacer predicciones en otros campos. Estudio en Nature (ENG): www.nature.com/articles/s41467-019-09799-2

Científicos del Instituto de Investigación Biomédica (IRB Barcelona) (Catalunya, España), en colaboración con el Centro de Regulación Genómica (CRG) y la Universidad de Radboud en Holanda, han desarrollado un algoritmo que puede predecir qué pacientes de cáncer tienen más probabilidades de beneficiarse de la inmunoterapia.

A medida que los ordenadores aprenden a imitarnos ¿estamos empezando a ser más como ellos? Desde Silicon Valley predicen cada vez con más acierto, cómo vamos a responder a un correo electrónico, al reaccionar ante una imagen de Instagram de alguien, a determinar para qué servicios del gobierno somos aptos, y muy pronto un asistente de Google, podrá llamar por nosotros en tiempo real para pedir hora en la peluquería.

El método más usado es el de principiante pero hay otros como el CFOP/Friedrich desarrollado por Jessica Friedrich para resolverlo en 3 pasos (F2L, 57 algoritmos para OLL y 21 para PLL) siendo el más usado para speedcubing; el segundo más usado para speedcubing es el método Roux que emplea mucho la capa del medio. El método más usado para empezar a resolverlo a ciegas es el Old Pochman; Otros métodos son Petrus y Zz.

El tratamiento de datos especialmente sensibles es un problema para los sistemas de inteligencia artificial. Como seres humanos, deberíamos ser conscientes de que tenemos muchos sesgos que se ven reflejados en las decisiones que tomamos cada día. Este problema se extiende a nuestras creaciones, como sucede con la Inteligencia Artificial (IA). Los algoritmos pueden repetir prejuicios tan humanos como la tendencia a discriminar a partir del género y la raza.

La inteligencia artificial actual se concentra en el pensamiento convergente y esto se traduce en sugerirnos contenidos afines según el etiquetado o los hábitos de consumo de millones de usuarios

La posición dominante de Silicon Valley y la propagación de los algoritmos a todos los sectores industriales plantean cuestiones de fondo

A nivel mundial, apenas el 22% de los profesionales que trabajan en Inteligencia Artificial (IA) son mujeres, de acuerdo a datos del World Economic Forum. Solo el 15% de las investigadoras de IA son mujeres en Facebook y el 10% en Google. Otro tema que se debatió es cómo el empleo remoto aísla a las mujeres en sus hogares, haciéndoles perder derechos."Vemos al empleo remoto como una oportunidad. Pero la realidad es que esto nos aísla en empleos precarios. Nos manda a la casa a trabajar. Las mujeres vuelven a sus hogares una vez más".

A pesar de que aparentase que el empleo de algoritmos es algo reciente, la realidad es que en la antigüedad ya se empleaban algoritmos como en el caso de los babilonios para resolver multiplicaciones y raíces cuadradas[1]. Los egipcios usaban un algoritmo de multiplicación similar al de expansión binaria[2]. Sin embargo, aún no existía el concepto de algoritmo como tal ni las bases teóricas para ello.

Un vídeo con cierto tono de humor pero con contenido muy técnico sobre programación de juegos de ajedrez, comparando 30 algoritmos distintos de todo tipo. De camino aprendemos sobre espejos, codificación aritmética, peverisiones de búsquedas en árboles de juegos, y más.

Si su área de interés es, digamos, actores de Hollywood, y el algoritmo de Googlese centrará principalmente en su carrera si está buscando un hombre . Si está buscando una mujer, el algoritmo de Google se centrará en su cuerpo.Haga una búsqueda en Google Images de Robert Downey, Jr., por ej. La gran mayoría se enfoca en películas que ha protagonizado y actores con los que ha aparecido. Haga lo mismo para la coprotagonista de Avengers Scarlett Johansson y Google recomendará búsquedas basadas en su apariencia física, desde "estómago" a "figura".

Muy mala noticia para los amantes del arte y la historia #facebookcensuraelarte @facebook censura todo el arte de finales 1800, nos han bloqueado por un post del 2015, ni que sean pinturas de gran valor artístico detiene al algoritmo censurando a la cultura.

En C++ Bitmap Library se recogen decenas de algoritmos «simples, robustos y optimizados» para imágenes bitmap de 24 bits, que además pueden portarse fácilmente a otros lenguajes porque son bastante autoexplicativos y están comentados. Son obra de Arash Partow, informático especializado en geometría computacional y otras ramas de la programación. [Vía Microsiervos].

Peter Shor es más conocido como el matemático que en 1994 descubrió (¿Inventó?) el algoritmo de Shor, un método cuántico de cálculo para factorizar números, que ayudó a impulsar el campo de los ordenadores cuánticos a un nivel superior. La computación cuántica podría invalidar la tesis acerca del fin-de-la-ciencia. Podría llevar a una profunda comprensión teórica de la naturaleza de la materia y la mente y de los vínculos entre ambas. O podría conducir a un salto gigantesco en la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial ya es capaz de predecir cuándo un actor o actriz ha entrado en declive. ¿Acabará un algoritmo siendo nuestro jefe de Recursos Humanos?"Si las empresas empiezan a tomar decisiones en base a este tipo de algoritmos será algo problemático", explica Anna Ginès i Fabrellas, profesora de ESADE

Este luchador por los derechos del colectivo LGTBI, comprometido con los más débiles –los refugiados, la clase trabajadora marginada y sin voz–, acaba de publicar el ensayo Aprendizajes globales. Descolonizar, desmercantilizar y despatriarcalizar desde epistemologías del Sur (2019), en el que reflexiona sobre los “tiempos de oscuridad” en los que vivimos, una época caracterizada por el avance de la ultraderecha, la degradación de la democracia, el neocolonialismo, la explosión de la desigualdad, la mercantilización del saber...

Desde 2018 el debate sobre los sesgos y efectos perversos de los algoritmos cobra cada día mayor importancia. Fue entonces cuando salió a la luz el caso de la empresa británica Cambridge Analytica, que utilizó datos privados obtenidos de Facebook .La psicóloga social Shoshana Zuboff, en su libro The age of surveillance capitalism (La era del capitalismo de vigilancia), nos habla de forma más articulada de algo que ya intuíamos: que la manipulación de opiniones y comportamientos es parte integrante del capitalismo basado en la vigilancia digital