El recurso incluye modelos de clasificación que pueden acelerar el diseño de kits de pruebas específicos para cada subtipo de cáncer para su uso en ensayos clínicos y diagnóstico del cáncer. Se trata de un avance importante porque los tumores que pertenecen a diferentes subtipos pueden variar en su respuesta a las terapias contra el cáncer. Este recurso es el primero de su tipo que busca cerrar la brecha entre la inmensa biblioteca de datos de TCGA y la implementación clínica.
dx.doi.org/10.1016/j.ccell.2024.12.002 
Se puede acceder al recurso en github.com/NCICCGPO/gdan-tmp-models