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La filtración y distribución del modelo de lenguaje LLaMa de Inteligencia Artificial, similar al de OpenAI, puede tener varias consecuencias técnicas para la humanidad:
Posible aumento en la competencia de IA: LLaMa es un modelo de lenguaje de alta calidad y puede utilizarse en diversas aplicaciones de inteligencia artificial. Su filtración y distribución pueden aumentar la competencia en el campo de la IA, lo que podría llevar a una mayor innovación y desarrollo en este campo.
Riesgos de seguridad cibernética: La filtración del modelo LLaMa también puede plantear riesgos de seguridad cibernética, ya que puede ser utilizado por ciberdelincuentes para generar contenido falso y malicioso en línea. Además, también puede ser utilizado para realizar ataques de phishing o para engañar a las personas mediante la manipulación de texto generado por IA.
Posible aumento de la desinformación: Al igual que con cualquier modelo de lenguaje de IA, LLaMa también puede ser utilizado para generar texto que puede ser utilizado para propagar información errónea o desinformación. La filtración del modelo podría aumentar la cantidad de información falsa que se difunde en línea.
Aumento de la capacidad de procesamiento de la IA: El modelo LLaMa es grande y complejo, lo que significa que puede requerir mucha capacidad de procesamiento y almacenamiento para funcionar. Su filtración y distribución pueden aumentar la capacidad de procesamiento y almacenamiento necesario para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje de IA.
Para el que desconozca la historia de Chile (y para el que no, también) le recomiendo el impagable documental "La batalla de Chile". Y digo impagable porque su valor histórico y fílmico es incalculable.
Censurado por la dictadura de Pinochet, no pudo estrenarse en Chile hasta 1997 (prohibida su exhibición durante más de 20 años). De hecho, el director (Patricio Guzmán) pidió permiso para asistir a colegios y reproducir fragentos del mismo: solo pudo acudir a unos pocos (cuatro) porque "había que olvidar el pasado”. "Olvidar el pasado"... Os suena, ¿no? O como se dice por aquí: "no abrir viejas heridas". Lo grave es que no se conforman con borrar el pasado, sino que la única última intención no es otra que la de poder reescribirlo, como ahora denuncia #0.
Esta dividido en 3 partes. La primera, "La insurrección de la burguesía", basta para conocer cómo se gestó el golpe. Qué reformas se estaban llevando a cabo en Chile durante el corto mandato de Allende y el apoyo popular, e impacto en la economía chilena, que estas tuvieron. Cómo la patronal se rebeló y paró las minas. Cómo, a su vez, desde la universidad privada (católica) se movilizó a los cristofascistas para iniciar las revueltas. Y cómo, finalmente, se bombardeó el Palacio de la Moneda, lugar donde se refugiaba el Presidente electo (de dictador, nada) al que asesinaron vilmente los militarers golpistas. Todo esto aparece reflejado en imágenes de una manera completamente objetiva, y mostrando a las partes implicadas. Tan objetiva que (SPOILER) a uno de los camarógrafos le costó la vida y así es cómo se cierra la primera parte: con una pistola apuntando y disparando a la cámara. Al espectador.
#19 La fuente original: United States Department of State / Foreign relations of the United States : diplomatic papers : the Conference of Berlin (the Potsdam Conference), 1945, Volume I y II (1945)
General questions,
La filtración y distribución del modelo de lenguaje LLaMa de Inteligencia Artificial, similar al de OpenAI, puede tener varias consecuencias técnicas para la humanidad:
Posible aumento en la competencia de IA: LLaMa es un modelo de lenguaje de alta calidad y puede utilizarse en diversas aplicaciones de inteligencia artificial. Su filtración y distribución pueden aumentar la competencia en el campo de la IA, lo que podría llevar a una mayor innovación y desarrollo en este campo.
Riesgos de seguridad cibernética: La filtración del modelo LLaMa también puede plantear riesgos de seguridad cibernética, ya que puede ser utilizado por ciberdelincuentes para generar contenido falso y malicioso en línea. Además, también puede ser utilizado para realizar ataques de phishing o para engañar a las personas mediante la manipulación de texto generado por IA.
Posible aumento de la desinformación: Al igual que con cualquier modelo de lenguaje de IA, LLaMa también puede ser utilizado para generar texto que puede ser utilizado para propagar información errónea o desinformación. La filtración del modelo podría aumentar la cantidad de información falsa que se difunde en línea.
Aumento de la capacidad de procesamiento de la IA: El modelo LLaMa es grande y complejo, lo que significa que puede requerir mucha capacidad de procesamiento y almacenamiento para funcionar. Su filtración y distribución pueden aumentar la capacidad de procesamiento y almacenamiento necesario para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje de IA.