La investigación de un asalto violento hizo que el detective Matthew Shute, de la policía de St. Louis (EEUU), acudiera al sistema de reconocimiento facial para buscar sospechosos. Las imágenes grabadas eran de muy baja calidad, pero aun así la tecnología arrojó varios candidatos.
|
etiquetas: estados_unidos , arrestando , sospechosos , reconocimiento_facial 
No es el primer negro al que cuelgan de un árbol por confundirlo con otro.
www.scientificamerican.com/article/police-facial-recognition-technolog
No sé si la historia es cierta, pero por cachonda la comparto.
Se decía que el FBI estuvo desarrollando un SW de reconomiento de imágenes y pidieron voluntarios para mandar sus fotos para entrenar al chisme en cuestión. Total, que recibieron no sé cuantas decenas de miles de fotos de voluntarios y al final resultó que el SW reconociendo señoros blancos, de entre 30 y 50 años, con corbata, gafas y camisa blanca era una fiera ... con mujeres, mexicanos, negros, asiáticos, etc ... fallaba como una escopeta de feria.
A ver si adivinaís con qué muestra de población se entrenó
Puedes afinar el algoritmo para que te de muchos falsos positivos a cambio de que no se escape ningún positivo (útil para pruebas para una enfermedad, en que prefieres que te diga que puedes tener cancer y descartarlo en las pruebas que no hacer tests y dejar que muera gente) o orientarlo a que solo te de positivos que esté seguro que son positivos (útil si hay muchos positivos y te da igual que "escapen" la mayoría, a ti te interesa coger uno).
No es un error del algoritmo, es que es correcto que sea así.
Esto unido con que en EE.UU. parece ser que los imputados pactan con la fiscalia su culpabilidad a cambio de penas menores por miedo a que le metan una condena gorda, no se si por ahí van los tiros o es que a la justicia de USA les vale con que el algoritmo haga match del 100%
El ejemplo típico es una red para pescar sardinas, puedes ponerla para pescar todo lo que encuentre, con lo que también te vas a llevar otros pescados que tendrás que quitar de la pesca (falsos positivos), o para pescar solo los peces que seguro que son sardinas, con lo que algunas sardinas se te van a escapar porque el algoritmo no tiene claro si lo son o no (minimiza los falsos positivos).
P.d: humor negro, dadme todos los palos que queráis.