Durante meses, he estado insistiendo en un punto en particular: que las herramientas de inteligencia artificial, tal como se están implementando actualmente, son principalmente buenas en una cosa: reemplazar a los empleados humanos. La "revolución de la IA" ha sido principalmente corporativa, una insurrección contra las bases que aprovechan las nuevas tecnologías para reducir la plantilla general de una empresa. Los mayores vendedores de IA han sido muy abiertos al respecto, admitiendo una y otra vez que nuevas formas de automatización permitir

El algoritmo de DeepMind, FunSearch, descubre conocimiento nuevo y nuevos algoritmos. Esta es la primera vez que se resuelve un antiguo enigma científico utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM). El gran descubrimiento realizado por el equipo de Google DeepMind se publicó en la revista Nature, revisada por pares. "Hasta donde sabemos, esto muestra el primer descubrimiento científico, una nueva pieza de conocimiento verificable sobre un problema científico notorio, utilizando un LLM", escribieron los investigadores.

Hoy, en un artículo publicado en Nature, compartimos (Google DeepMind) el descubrimiento de 2,2 millones de nuevos cristales, lo que equivale a casi 800 años de conocimiento. Presentamos Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), nuestra nueva herramienta de deep learning que aumenta drásticamente la velocidad y la eficiencia del descubrimiento al predecir la estabilidad de nuevos materiales.

Suleyman se cansó de avisar a Google sobre el futuro de la búsqueda: es conversacional, más parecido a un chat que a una lista de enlaces, decía. Nadie le hizo caso. Frustrado y con ChatGPT pisando los talones, abandonó el gigante en 2022 para montar su propia startup, Inflection AI, creadora de un asistente que parece sacado de la película Her. "Un ejemplo de lo que la IA podría hacer es ganar un millón de dólares por sí misma. Necesitaría investigar y diseñar productos; interactuar con fabricantes y centros logísticos; negociar contratos..."

Andrew Ng, profesor adjunto de la Universidad de Stanford que enseñó al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo a The Australian Financial Review que las empresas tecnológicas más grandes esperaban activar una regulación estricta con la "mala idea de que la IA podría extinguirnos". "Definitivamente hay grandes empresas tecnológicas que preferirían no tener que competir con el código abierto, por lo que están creando temor a que la IA conduzca a la extinción humana", dijo al medio de comunicación.

La empresa de inteligencia artificial DeepMind, propiedad de Google, consiguió el año pasado predecir con precisión la estructura de más de 200 millones de proteínas, casi todas las conocidas. Un bioinformático español, Iñigo Barrio, ha ayudado a organizar ese caos, agrupándolas por formas similares. Su trabajo revela datos sorprendentes. Los seres humanos poseen 13 estructuras exclusivas, que no aparecen en ningún otro ser vivo. Una bacteria ubicua en el suelo, la Acidobacteria bacterium, tiene casi 1.900 formas únicas.

¿Cuánto falta para tener robots humanoides de ciencia ficción? Con los avances en IA podríamos pensar que poco. Peeeero la realidad es más compleja de lo que pensamos y aún enseñar a la IA a controlar estos cuerpos metálicos es un reto. Por eso este trabajo de DeepMind es impresionante, donde han enseñado a pequeños OP3 a jugar al fútbol. ¿os imagináis un partido así con los robots de Boston Dynamics?

Investigadores de DeepMind en Londres han demostrado que la inteligencia artificial (IA) puede encontrar atajos en un tipo fundamental de cálculo matemático, convirtiendo el problema en un juego y luego aprovechando las técnicas de aprendizaje automático que otra de las IA de la compañía usó para vencer a los jugadores humanos. en juegos como Go y ajedrez. La IA descubrió algoritmos que rompen récords de hace décadas en eficiencia computacional, y los hallazgos del equipo, publicados el 5 de octubre en Nature1, podrían abrir nuevos caminos...

Investigadores del Centro Suizo del Plasma (SPC) han echado mano de Deepmind, el brazo de inteligencia artificial de Alphabet, dueña de Google, para desentrañar una de las claves que nos faltan por resolver para dominar la fusión nuclear: el control del flujo de plasma dentro del reactor.

Google DeepMind ha creado Alphafold2, una IA capaz de resolver por primera vez el problema planteado por el premio nobel de química Christian Anfinsen hace 50 años. ¿Cuál es este problema? ¿Por qué es esto una gran revolución de la biología estructural? ¿Podría darse por primera vez el Premio Nobel a una IA?