A pesar de que los algoritmos aún sean imperfectos, cabe la posibilidad (real) de que, en menos tiempo del que pensamos, acaben dictando por completo en nuestra forma de conectar emocionalmente. De ser así, ¿qué quedará entonces del elemento humano? ¿Qué será de las imperfecciones que generalmente nos enamoran de otros?

Agentes de protección creen que el programa de inteligencia artificial olvida preguntas clave

La herramienta se "alimenta" con datos públicos sobre delitos violentos o contra la propiedad. Con esa materia prima identifica patrones temporales y geográficos que le ayudan a pronosticar ciertos crímenes. Para sacudirse prejuicios o posibles sesgos, el modelo utiliza cuadrículas en vez de los conceptos tradicionales de vecindario o límites administrativos. El algoritmo divide la ciudad en mosaicos de unos mil pies de ancho —algo más de 300 metros— para los que vaticina niveles de crimen.

Si creemos en una democracia deliberativa, en la que deben poder escucharse las voces que tienen algo que decir sobre los temas públicos, si asumimos que tanto nosotros como particulares como el gobierno y los partidos, tenemos un interés en conocer lo que se opina desde distintos lados, así como obtener información de diversas fuentes, entonces debe preocuparnos lo que está sucediendo. Hemos cedido el control del discurso público a oscuras fórmulas matemáticas y criterios económicos.

Ahora Google ha dado a conocer una página llamada Actualizaciones de los Ránkings de las Búsquedas Google, que desvela algo más. Allí se agrupan todos esos datos sobre las fechas de implementación de los cambios en el algoritmo (cuándo empiezan y cuándo acaban), también a qué afectan y enlaces a los artículos técnicos donde se detallan sus famosas «recomendaciones». De momento cubre desde 2020 a la actualidad. Entre los cambios contemplados están:

El algoritmo fue desarrollado por expertos de la Universidad de Chicago que utilizaron datos históricos sobre delitos violentos (homicidios, agresiones y lesiones) y delitos contra la propiedad (robos, hurtos y robos de vehículos) en la ciudad para probar y validar el modelo. Además, puede adelantarse una semana a que el crimen ocurra. Tom Cruise, calienta que sales.

Eticas, una de las consultoras especializadas en auditoría algorítmica más potentes de España, enumera en un informe 8 algoritmos que ya usan la Administración Pública. La mayoría está en manos de cuerpos policiales, pero el patrón común es que hay poca información y poco auditado sobre cómo funcionan estos procesos automatizados.

Tesla Insurance, la división de seguros del fabricante de automóviles, está creciendo. Acaba de lanzar una póliza de seguro en Nevada basada en datos de conductores en tiempo real. En total, ocho estados de EE. UU. están afectados. Tesla actualizó su sitio web para indicar que su póliza de seguro basada en el análisis de datos del conductor en tiempo real ahora estaba activa en Nevada. En total, está disponible en ocho estados de EE. UU.: Arizona, Colorado, Illinois, Nevada, Ohio, Oregón, Texas y Virginia.

Falta de transparencia, infravaloración de la violencia psicológica, preguntas “rígidas” que no permiten explicaciones o evaluaciones que tienen en cuenta los recursos policiales disponibles a la hora de asignar un nivel de riesgo a la víctima. Son algunos de los “problemas” que una auditoría externa ha encontrado en el algoritmo VioGén, un sistema automático empleado en las comisarias para calificar el riesgo personal que tiene cada denunciante de violencia de género.

Los algoritmos de ML pueden ser tan buenos como los datos que le proporcionamos. Esta publicación se centrará en el gran volumen de datos de alta calidad almacenados en Axion, nuestro almacén de datos que se aprovecha para calcular las funciones de ML sin conexión. Construimos Axion principalmente para eliminar cualquier sesgo de servicio de capacitación y hacer que la experimentación fuera de línea sea más rápida. Compartiremos cómo ha evolucionado su diseño a lo largo de los años y las lecciones aprendidas mientras lo construíamos.

Diego Carlos fue fichado por el Sevilla FC en el verano de 2019. El proceso no fue caprichoso: de unos 4.000 defensas centrales controlados por el club, empezaron a acotar, uso de enormes bases de datos mediante, a aquellos que tenían mejores promedios que el de LaLiga en duelos aéreos ganados (62%) y pases largos completados (43%), entre otras variables, y finalmente, entre opciones viables por edad, personalidad, coste y demás, el brasileño fue el elegido. Costó 15 millones, rindió tres temporadas a un gran nivel...

El Gobierno quiere controlar a los funcionarios ante posibles engaños en las horas extra. Esta mañana la vicepresidenta segunda y ministra de Trabajo, Yolanda Díaz, ha asegurado que se está impulsando el diseño de un algoritmo para controlar el uso fraudulento de las horas extras. En la Comisión de Trabajo del Congreso de los Diputados, Díaz ha recordado que en España hay un «abuso» de horas extras con más de 6,6 millones a la semana con un claro sesgo de genero, ya que los hombres hacen más horas adicionales.

Trabajo prepara una herramienta para facilitar que los trabajadores exijan información sobre los sistemas de inteligencia artificial que actúan sobre ellos.

Tras el colapso de la moneda estable UST de Terra, se han hecho preguntas sobre el destino de los 3.500 millones de dólares en Bitcoin que se mantienen en reserva para ayudar a prevenir exactamente ese resultado. Usamos las herramientas de análisis de cadena de bloques de Elliptic para seguir las reservas de Bitcoin a medida que se movieron después de la caída de UST. Esta semana se produjo el colapso de TerraUSD (UST), la "moneda estable" algorítmica creada por Terraform Labs. Con la intención de mantener una paridad con el dólar...

El abuso en la utilización de la IA hace especialmente vulnerables a esos colectivos que, ya de por sí, presentan un elevado nivel de vulnerabilidad al huir de sus países de origen. Entre los riesgos que les amenazan, derivados de estos proyectos financiados por la UE, destacan los sistemas de identificación biométrica remota, creación de perfiles integrados en bases de datos de la UE o sistemas de análisis predictivos, con el peligro de los sesgos que hay detrás de los algoritmos. Tal y como está redactada la actual Ley de IA, estas amenazas…

Nuestros queridos y preciados datos personales. Los malvados algoritmos de las megacorporaciones. La explicación de los tejemanejes secretos de de los servidores de las nubes de internet con nuestros bits, proverbialmente a cambio de «cosas gratis». Ah, ¡cuántas guerras digitales se han librado en su nombre! Pues resulta que ahora Google, Meta y otras empresas tendrán que explicar cómo funcionan sus algoritmos según la nueva legislación de la Unión Europea.

Europa obligará a las Big Tech a explicar sus algoritmos, pero ha cedido demasiado poder en el camino. Tras más de 16 horas de negociaciones, la Comisión Europea llegó a un acuerdo sobre la nueva Ley de Servicios Digitales (DSA). Una gran regulación del mundo digital que tiene el potencial de cambiar Internet tal y como lo conocemos.

El Gobierno rechaza abrir el código fuente del sistema que asigna descuentos en la factura de la luz a familias vulnerables, lo que contribuiría a investigar más fallos