Sin los personajes antagonistas la narración estaría vacía, ellos son tan relevantes como los protagonistas. En ocasiones, los personajes villanos son un colectivo y en otras oportunidades una sola persona, pero, sin duda, es necesario tener claro que tienen el papel de ser el oponente y tienen cualidades “malvadas”.

En un artículo titulado "This Person (Probably) Exists", los investigadores demuestran que muchos rostros producidos por GANs tienen un sorprendente parecido con personas reales que aparecen en los datos de entrenamiento. Los rostros falsos pueden desenmascarar eficazmente los rostros reales con los que se entrenó la GAN, lo que permite descubrir la identidad de esos individuos. Este trabajo es el último de una serie de estudios que ponen en duda la idea popular de que las redes neuronales son "cajas negras" que no revelan nada [...]

La tercera ley del movimiento de Newton afirma que ante cada acción ocurre siempre una reacción igual y contraria. En la física de partículas aprendemos que toda la materia puede tener antimateria de carga contraria. ¿Qué sucede con las drogas? ¿Existe una antimota, antiheroína o anticerveza? Farmacológicamente hablando, la respuesta es sí. Los científicos pueden identificar las regiones del cerebro estimuladas por una droga y después crear la antidroga con el mecanismo de acción contrario. Las sustancias que hacen lo opuesto a las drogas recre

La IA está cada vez más presente en nuestro día a día: a medida que aumenta su ámbito de uso, tanto nosotros como las grandes empresas o los gobiernos pasamos a depender más de esta tecnología. Y, a medida que esto ocurre, nos vemos obligados a valorar no sólo su funcionalidad, sino también su seguridad: ¿Qué probabilidad existe de que la IA falle o, peor aún, de que sea vulnerable a un ataque?

La inteligencia artificial (IA) no revolucionará nada si no logramos protegerla contra los hackers. Esta fue la advertencia que lanzó la profesora de UC Berkeley (EE.UU.) Dawn Song sobre el escenario de la reciente conferencia EmTech Digital de MIT Technology Review. Para esta especialista en análisis de riesgos de seguridad relacionados con la IA y el aprendizaje automático, las nuevas técnicas para explorar y manipular los sistemas de aprendizaje automático, podrían poner en jaque a la IA tradicional.