En el tres en raya la partida perfecta arroja un empate perpetuo, en el ajedrez no se sabe. Para que una máquina pudiese elegir siempre la mejor jugada desde el principio y conseguir una partida perfecta, necesitaría conocer todas las posiciones posibles del ajedrez y hoy por hoy esto no puede ser calculado. Por eso los esfuerzos se centrar en el final, en lo que se está trabajando desde hace años y se llama «base de datos de tablas de finales» que a día de hoy están completas cuando existen siete piezas sobre el tablero.

Machine Learning y Deep Learning son dos conceptos diferentes, aunque obviamente unidos. Dado que muchas veces se confunden, aquí explican la diferencia.

"Yo soy la inteligencia artificial". Esas inquietantes palabras resonaron el pasado miércoles en la GPU Technology Conference de NVidia durante la proyección de un vídeo inaugural que ilustraba a los presentes sobre los logros de la IA en campos como la medicina, la astronomía o el transporte (lo podéis ver acompañando a esta noticia). Lo que nadie esperaba es que la banda sonora de ese mismo vídeo fuese obra, precisamente, de un sistema de inteligencia articial.

La promesa de la computación y la inteligencia artificial en los coches va más allá de la comodidad, de hecho esa no es la prioridad. Será la seguridad la gran beneficiada, permitiendo la eliminación de los molestos semáforos y, sobre todo, el fin de las colisiones, que en países como España, pese a su gran reducción en los últimos tiempos, siguen suponiendo una de las grandes causas de muerte. Un algoritmo creado en la Univesidad Tecnológica Nanyang de Singapur muestra las capacidades de la tecnología que viene.

AI en la gestión de sistemas informáticos, la búsqueda de errores y la conexión de agujeros de seguridad. En los años 90, Apache era administrado casi totalmente por personas. Si un servidor caía, un técnico tenía que arreglarlo. Luego fue Nagios, que monitorizaba los fallos en Apache y lo reiniciaba si era necesario. Llegó Devops y PaaS, que administraba la configuración automáticamente... El siguiente paso es formar una red neuronal recurrente capaz de predecir y reaccionar al estado del sistema de TI basado en sus propias evaluaciones.

La NASA se encuentra en una encrucijada de cara al futuro de su programa espacial tripulado. Por un lado el objetivo declarado de la agencia es realizar una misión tripulada a Marte en algún momento a partir de 2030. Por otro lado, el gobierno prácticamente no ha destinado un centavo para alcanzar este fin. Pero al mismo tiempo surge la necesidad de dar una meta asequible al programa SLS/Orión a corto plazo para justificar su existencia. ¿Qué hacer entonces? La solución salomónica de la NASA es construir una estación internacional en órbita lun

Internet parece un pozo sin fondo. En este último segundo se han escrito 7.000 tweets, subido 750 fotos a Instagram, publicado 1.200 post en Tumblr, realizado 2.300 llamadas por Skype, 60.000 búsquedas de Google, visto 136.000 vídeos, se han enviado dos millones y medio de emails —de los que un 67% son spam— y han nacido 4 bebés, que no entran dentro de los casi 40.000 GB de tráfico.

Las paredes de las cuevas y los pigmentos naturales fueron nuestros mejores lienzos para las primeras expresiones artísticas, que ahora se plasman a golpe de software y algoritmo.

¿Cuándo debe exigirse a los acusados la prisión preventiva hasta que se celebre el juicio? Según estudios recientes, el software podría ayudar considerablemente a los jueces a tomar decisiones como la anterior. En un estudio reciente, economistas e informáticos desarrollaron un algoritmo para predecir si existía riesgo de fuga entre los acusados usando datos recogidos en los millones de casos de la ciudad de Nueva York.

Hoy en el marco de la Conferencia Internacional de Circuitos de Estado Sólido de la IEEE (ISSCC), los informáticos David Blaauw y Dennis Sylvester de la Universidad de Michigan presentaron la más reciente actualización a su micromote, el cual ha disminuido de forma importante su consumo energético, ampliado su memoria, pero lo más relevante es que ahora es capaz de integrar todo un sistema de inteligencia artificial.

El término Deep Web fue acuñado por la empresa especialista en indexado 'Bright Planet', y lo utilizaron para describir contenidos no indexables como las solicitudes de bases de datos dinámicas, los paywalls y otros elemento difíciles de encontrar mediante el uso de buscadores convencionales. Pero más tarde llegó el caso de Silk Road, y los medios de comunicación empezaron a utilizar ese término para referirse a otros elementos como las Dark Webs.

Libratus, Deep Blue, Alpha Go... La Inteligencia Artificial es imbatible, y ya ha derrotado a los mejores del mundo de Go o ajedrez.

Encuentro en la portada de Elpais.com la noticia (de la agencia Associated Press) de que Johnny Depp está arruinado, debido a su desenfrenado ritmo de vida, según, precisamente la empresa que le asesoraba sobre sus finanzas (o, según ellos, lo intentaba con poco éxito). [...] [...] y un gasto de casi 640.000 euros al mes en vinos, además de aviones privados y el mantenimiento de una plantilla de 40 personas.[...] Panorama/France Press: ... ha gastado casi 700.000 dólares mensuales en vinos, aviones privados y un séquito de 40 personas,

Othello, Ajedrez, Go, Jeopardy y ahora Poquer. Un programa de inteligencia artificial ha batido fácilmente a cuatro jugadores de póker en un juego histórico. Libratus, un programa de inteligencia artificial desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon, fue entrenado para jugar una variante del juego conocido como no-limit heads-up Texas hold 'em. La Inteligencia Artificial ganó más de $ 1.5 millones (£ 1.2m) de fichas de los humanos.

A menudo se suelen confundir estos conceptos cuando se entra en materia de Tor, I2P, Freenet y otras Darknets y queremos aclarar aquí un poco los conceptos. Deep Web: La Deep Web (Web Profunda)…

StarCraft, uno de los juegos con más fans alrededor del mundo recibió la atención de DeepMind, el sistema de inteligencia artificial de Google y se espera que esta rete a los gamers en un futuro. No sólo aprendió a jugar Go y venció al campeón mundial sino que la empresa de buscador pretende que sepa muchas más cosas por medio del aprendizaje profundo o deep learning. El enfrentamiento entre humanos y máquinas en salas de juego es algo que ya tiene mucho tiempo, quizá el más recordado fue el de Deep Blue de IBM vs Gary Kaspárov.

Dicen que uno de los vértigos más incontrolables que existen es el que sienten los buzos al zambullirse de lleno en lo profundo del océano. El embrujo de lo desconocido suele manifestarse como una extraña mezcla entre el apego y el temor, más aún cuando se esconde tras un velo hilvanado por leyendas y rumores. La realidad, como siempre, suele ser más prosaica, pero lo cierto es que descender a la Deep Web es parecido al vértigo del buzo. Y allí, donde habitan tanto sirenas como monstruos aterradores, es fácil dejarse llevar.

Algunos detalles sobre el match que podría a haber marcado la caída del hombre frente a la máquina. ¿Era Kasparov el verdadero campeón humano? ¿Deep blue recibió ayuda de sus programadores? ¿Cuantas veces tu smartphone es más potente que Deepblue?

En Cerro Paranal las estrellas no parpadean. La inmovilidad de las luminarias ofrece una extraña visión. Pero la sensación de rareza enseguida queda eclipsada por el deslumbrón de la Vía Láctea, el arco luminoso que cruza la bóveda celeste con una nitidez increíble a ojos desnudos. Allí se divisan los mejores cielos visibles desde la Tierra. Acompañados por una científica del Observatorio Europeo Austral, nos adentramos en el desierto chileno, que alojará el 70% de la capacidad mundial de observación astronómica.

Hacking, cuentas robadas, asesinos a sueldo... ángeles caídos y hechizos de amor. Todo esto y más te lo puedes encontrar en el Yahoo Respuestas de la Darknet.

Ya sabíamos que Facebook verifica las credenciales de los usuarios contra los cachés de inicios de sesión robados publicados en línea. Esto salió a la luz después de la brecha de Adobe en 2013, cuando el equipo de seguridad de Facebook estaba minando los datos filtrados para encontrar usuarios que cometieron el flagrante pecado de seguridad de usar la misma contraseña para iniciar sesión en Facebook y Adobe.