La capacidad de recordar los rostros presenta grandes variaciones entre individuos: los hay que nunca olvidan unas facciones y otros que no identifican ni a su madre

Si ha subido fotos a la web en los últimos años, es muy probable que se hayan utilizado para crear sistemas de reconocimiento facial. Los desarrolladores entrenan rutinariamente algoritmos de reconocimiento facial en imágenes de sitios web, sin el conocimiento de las personas que las publicaron.

La unidad principal en cuestión es fabricada por Bosch y generalmente se llama lcn2kai. Se puede encontrar en muchos modelos de Nissan (Rogue, Altima, Frontier ...) de alrededor de 2015-2017 dependiendo del nivel de equipamiento. Aunque tuve que abrirlo para obtener acceso inicial, el artículo muestra una forma de obtener un roothell sin destornilladores ni soldaduras, ¡directamente en el coche! github.com/ea/bosch_headunit_root

Hyundai, que recientemente ha comprado Boston Dynamics, acaba de anunciar un nuevo e interesante robot: DAL-e-. DAL-e, que es un acrónimo de "Drive you, Assist you, Link with you-experience", es un robot de atención al cliente que la compañía ya está probando en fase piloto y que, afirman, está diseñado para ser pionero en los servicios de atención al cliente automatizados.

¿Debe la esfera privada del creador interferir en la valoración o reconocimiento de su obra?

Lo que distingue a una cara de izquierdas de una cara de derechas es difícil de definir, al menos según el estudio. Kosinski intentó aislar algunos rasgos faciales, como las gafas que usaban en una foto determinada o la forma en que su rostro estaba inclinado hacia la cámara, y probó si estos rasgos también podían actuar como predictores de las inclinaciones políticas de esa persona. Ninguna de estas características fue tan acertada como la caja negra que es el algoritmo.

Intel ha lanzado un nuevo módulo de hardware de reconocimiento facial llamado RealSense ID. Es otra adición a la gama de productos RealSense de la empresa con capacidades de detección de profundidad. RealSense ID es una solución en el dispositivo que funciona como Face ID de Apple, aunque actualmente no para teléfonos inteligentes. En cambio, el nuevo módulo proporciona autenticación facial en cajeros automáticos, quioscos de aeropuertos y puntos de control de sucursales.

Las sucursales del tendero británico Southern Co-op están utilizando tecnología de vigilancia para buscar posibles ladrones.

Una de las novedades del último Pixel Feature Drop era más difícil de ver a simple vista: se trataba de un sistema de ubicación mejorado, capaz de mejorar la precisión en casos concretos haciendo uso de los modelos 3D de los edificios que Google lleva tiempo incorporando a su servicio de mapas. Los usuarios de un Google Pixel 5 y un Google Pixel 4a 5G serán los primeros en notar los resultados de esta mejora, que está disponible en las 3850 ciudades de las cuales Google tiene mapeados sus edificios.

Huawei, junto con una de las firmas de inteligencia artificial (IA) más grandes de China, Megvii, probaron un sistema de reconocimiento facial que podría usarse para detectar miembros de un grupo minoritario musulmán y enviar alertas a las autoridades, afirma un nuevo informe. La minoría étnica uigur es un grupo musulmán reprimido que a menudo es el blanco del gobierno chino, que vive principalmente en la región occidental de Xinjiang.

Xiaomi ha lanzado una nueva función que favorece tu privacidad y que llaman “posicionamiento difuso“. Un nuevo sistema para nuestro GPS donde podremos configurar aplicaciones en las que no confiamos.

Timmit Gebru, empleada de Google, fue despedida recientemente tras exigir a sus superiores una respuesta sobre porqué debía eliminar una publicación de un informe. En su petición, Gebru afirmó que si no obtenía una respuesta en un tiempo prudencial, abandonaría la empresa. Google no accedió su petición y aceptó rescindir su compromiso sin dar una mayor explicación. Criticaba que las personas con un tono de piel más oscuro tenían mas dificultad para utilizar los sistemas de reconocimiento facial por los fallos que este ofrecía.

Un nuevo estudio del National Institute of Standards and Technology de Estados Unidos (NIST, por sus siglas en inglés), así lo confirma. El NIST lleva desde mayo estudiando cómo rinden los algoritmos de reconocimiento facial. Los estudios de julio y agosto demostraban que algunos algoritmos fallaban muchísimo, hasta el 50% de las veces, pero los resultados del último informe, publicado esta misma semana, demuestran que el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial detectando a personas con mascarillas ha mejorado tanto que es...

La noticia se hace eco de la aprobación por parte de la ONU de la Resolución mujeres, niñas y covid-19. En ella se reivindica un análisis personalizado del impacto que la crisis sanitaria y económica está teniendo sobre la población femenina.

Recientemente Google lanzó una de las funciones más espectaculares hasta el momento: el reconocimiento de canciones a través del tarareo. Basta con preguntarle al Asistente de Google '¿qué canción es esta?' y tararearle su melodía para que pueda reconocerla, todo a través de inteligencia artificial. Vamos a contarte cómo Google ha logrado esto, ya que han querido explicarlo a fondo en su propio blog. De una melodía tarareada a un resultado de búsqueda exacto con la canción en la que estabas pensando. ¿Cómo es posible conseguirlo?

La UNESCO reconoce esta quincena de espacios naturales españoles por su valioso patrimonio geológico mundial.

A las migas de pan que Pulgarcito dejó caer para encontrar el camino de regreso a casa, hoy las llamamos 'waypoint'. Literalmente, punto de ruta. Una de esas migas, anotada como 'waypoint C4' en un dispositivo InReach de geolocalización, salvó la vida de Sergi Mingote en el K2, la segunda montaña más alta del planeta y en el Dhaulagiri. “Estábamos a poco más de 100 metros de la cumbre. Un 'sherpa' se metió por un corredor muy vertical y yo no lo vi claro. Envié un SMS a mi mujer. Pocos minutos después recibí un mensaje. Eran las coordenadas".

Durante el año 2020 ha habido un aumento notable de empresas y proyectos dedicados al desarrollo de la tecnología de reconocimiento facial. Sin embargo, a pesar de los logros que celebran los CEO de las compañías en los medios de comunicación, nos encontramos ante una tecnología incipiente que está muy lejos de llegar a ser el panóptico digital que imaginamos.

Con 35 satélites en órbita, China completó la última fase de su ambicioso sistema de geolocalización BDS. Tanto para servicios militares como civiles, esta alternativa al GPS estadounidense promete acceso a datos más precisos y mejor cobertura.

Facebook lleva tiempo investigando sobre avatares fotorrealistas de realidad virtual de alta calidad controlados por un seguimiento facial. Hace poco, Facebook mostró un seguimiento facial mejorado para estos avatares, capturando con mayor precisión la expresión facial del usuario. Los investigadores de Facebook entrenan una red neuronal con gafas de entrenamiento de modo que el modelo se pueda utilizar para obtener resultados de alta calidad con los gafas normales.

Las pantallas faciales de plástico son prácticamente ineficaces para atrapar los aerosoles respiratorios, según los modelos que ha simulado el supercomputador Fugaku de Japón, el más rápido del mundo, lo que pone en serias dudas su utilización para prevenir la propagación del coronavirus. Un equipo del Centro para la Ciencia Computacional (R-CCS) del instituto de investigación Riken, en su campus de la ciudad de Kobe

Cuando empiezas a estudiar con algo de profundidad tecnología de datos, de lo primero que te das cuenta, es que lo que se entiende por seguridad, es simplemente un compromiso que se ciñe a una voluntad y a una confianza, pero que en ningún caso corresponde a una infraestructura, arquitectura de sistema o algoritmo invencible que custodia tus datos bajo una seguridad infranqueable. Se trata más de aspectos legales y de protocolo, que de barreras tecnológicas, diseño o seguridad.

Investigadores chinos desarrollan un algoritmo, entrenado mediante aprendizaje profundo, para reconocer si una persona sufre enfermedad de las arterias coronarias según sus rasgos faciales.