¿La cabeza se te pone como un bombo cuando intentas hablar con alguien en una cena entre amigos? Tranquilo, porque una vez más, Google tiene la solución. La idea llega desde su laboratorio de experimentos, donde sus investigadores han desarrollado un sistema inteligente capaz de analizar una conversación y dividir las voces para que podamos elegir la que deseemos. Es tan efectivo que funciona con cualquier tipo de vídeo, teniendo el usuario sólo que seleccionar la cara de la persona que desea escuchar.

Lmsys.org (famosa plataforma de valoración y comparación de modelos de IA) ha presentado una inesperada novedad que está captando la atención de expertos y entusiastas en IA: un modelo denominado "gpt2-chatbot". A pesar de su nombre, que haría pensar en una versión de GPT-2 (bastante obsoleta, dado que actualmente ChatGPT usa ya GPT-4), las evidencias apuntan a que podría tratarse de una versión experimental mucho más avanzada, quizás incluso del GPT-4.5 o GPT-5.

el problema de lo ocurrido no es que Google tenga pensado prescindir de Python en modo alguno (todo lo contrario, teniendo en cuenta el énfasis que está poniendo en los últimos tiempos en el desarrollo de IA), sino que la compañía del buscador está reduciendo costos a través de la contratación de mano de obra más barata fuera de Estados Unidos.

Con el último Google Chromecast, Google cambiaba las reglas de juego: en vez de ser un dispositivo al que puedes enviar contenido, tenía su propio sistema operativo y apps, como los TV Boxes o TV Sticks de toda la vida, pero con un giro de guión. No era Android TV, sino Google TV.

Los usuarios de YouTube están cada vez más descontentos con el estado actual de los anuncios en la plataforma. Sin embargo, en lugar de abordar estas preocupaciones, YouTube parece decidido a ampliar su presencia publicitaria durante la reproducción de vídeos. "En el primer trimestre, vimos un fuerte impulso gracias a la introducción de un programa piloto de anuncios en pausa en televisores conectados, un nuevo formato de anuncios no interrumpidos que aparece cuando los usuarios pausan su contenido orgánico", señaló Schindler.

Todas empresa digital tiene la capacidad de enmierdarse, de cambiar las funciones subyacentes de la empresa de un momento a otro. Esto permite la rápida transferencia de valor de los usuarios finales, a los clientes corporativos y accionistas. Algunas empresas lo hicieron y lo pagaron caro (Myspace, Yahoo..): empresas que se empeoraron a sí mismas reduciendo la calidad y especulando con el precio (dólares o atención, es decir, en anuncios) antes de hundirse. Apostaron a que podían enriquecerse mientras empeoraban, se equivocaron y perdieron.

Hay quienes aseguran que la red se vació de humanos y la explosión de la inteligencia puede haber convertido la especulación en una profecía. Infobae consultó a expertos en IA sobre las implicancias de una web cada vez más dominada por bots y contenido artificial. ¿Es el fin de la edad de oro de Internet?

Esta es la historia de cómo murió Google Search, y de los responsables de matarlo. La historia comienza el 5 de febrero de 2019, cuando Ben Gomes, jefe de búsqueda de Google, tuvo un problema. Jerry Dischler, entonces vicepresidente y director general de anuncios en Google, y Shiv Venkataraman, entonces vicepresidente de ingeniería, búsqueda y anuncios en las propiedades de Google, habían llamado a un "código amarillo" para los ingresos de búsqueda debido a, y cito, "una debilidad constante en los números diarios" (...)

El proyecto Alia ya está en fase de pre-entrenamiento. Se trata del primer modelo de inteligencia artificial de lenguaje natural que trabajará directamente en español y en las lenguas cooficiales del Estado, sin traducirlas desde otra lengua base. Pedro Sánchez anunció la intención del Gobierno de desarrollar un sistema de este tipo en la inauguración del MWC y recientemente el ministro de Transformación Digital, José Luis Escrivá, ha adelantado que el objetivo es que su primera versión esté disponible “tras el verano”.

Con la llegada de la IA generativa, las GPU como las H100 de NVIDIA o las MI300X de AMD, son empleadas en grandes cantidades para tareas que involucran la inteligencia artificial. Dentro de todos los usos que se les pueden dar, ahora nos encontramos a que han encontrado un mercado muy rentable que explotar. Salad ha sido la que ha tomado la iniciativa de su negocio que se basa en que los jugadores pueden poner a "alquilar" sus GPU para ponerlas a trabajar generando porno por IA y como recompensa consiguen skins para Fortnite, un plan sin fisura

Estados Unidos está preparando una auténtica revolución militar para la Inteligencia Artificial y acaba de lograr un hito en ese camino. Por primera vez ha librado una batalla aérea - simulada, sin fuego real - entre una IA y un humano, consiguiendo un éxito bastante notable en el desempeño del programa informático. Ya vimos en el pasado los planes de Estados Unidos de crear un ejército de robots, en buena medida para mantenerse igualado en el desarrollo bélico con su principal rival en la actualidad: China.

La IA está en todas partes. ¿Es todo lo que parece o es una gran estafa? Como ocurre con la mayoría de las cosas, la verdad está en algún punto intermedio. En este episodio vemos cómo, a pesar de algunas de las contribuciones útiles de la IA, el revuelo también ha impactado negativamente a la industria tecnológica.

La IA aprendió un idioma, pero no se sabe cómo. De los temas de IA de los que hablaron los expertos de Google, el más misterioso se llama propiedades emergentes. Parece ser que las herramientas de inteligencia artificial de la empresa estaban aprendiendo habilidades que no se esperaba que tuvieran. “ustedes no entienden completamente cómo funciona, y sin embargo, ¿la han puesto a disposición de la sociedad?”. Pichai dijo que no es algo grave y es que, alegó que “tampoco creo que entendamos del todo cómo funciona la mente humana”.

[...] Este es el estado de la Internet moderna: plataformas ultrarrentables que renuncian rotundamente a cualquier responsabilidad hacia el cliente, que no ofrecen un "servicio" o un "portal", sino que atiborran de formas de interrumpir al usuario y empujarlo a hacer cosas que hagan ganar dinero a la empresa. La mayor mentira de la tecnología es que Facebook e Instagram sirven para "ponerte al día con tus amigos", porque eso ya no es lo que hacen. Estas plataformas son ahora vías para el nebuloso concepto de "descubrimiento de contenidos" [...]