Imagina que tras sufrir un terrible accidente los médicos declaran que tu cerebro ha muerto y le ofrecen a tu familia recopilar toda la información que hay sobre ti en Internet –tus cuentas de correo, lo que has posteado en redes, tus mensajes de whatsapp, tus fotos de Instagram - y crear un nuevo cerebro con inteligencia artificial que sustituya al dañado. ¿Aceptaría tu familia solo para mantenerte con vida? Es más, ¿estarías vivo o solamente existirías? De hecho, déjame que te diga que existirás siempre.

Dataísmo (o datoísmo) es un término que ha sido utilizado para describir la mentalidad, filosofía o religión creada por el significado emergente del big data, la inteligencia artificial y el internet de las cosas (IoT). Según Yuval Noah Harari, de la Universidad Hebrea de Jerusalén, en su libro Homo Deus: Breve historia del mañana indica que el dataísmo, como religión, «no venera ni a dioses ni al hombre: adora los datos». El término fue utilizado por primera vez por el analista cultural David Brooks en 2013 en el New York Times.

"Graphext es una herramienta que permite a la gente analizar datos, usar técnicas de machine learning e inteligencia artificial para ver cosas escondidas en datos. En realidad es como hacer estadística pero más avanzada y haciendo click en lugar de escribiendo código o metiendo fórmulas matemáticas".

En 2015, cuando Lazarus Liu volvió a China después de estudiar logística en el Reino Unido durante tres años, se dio cuenta rápidamente de que algo había cambiado: todo el mundo usaba el teléfono para pagar en todas partes. El dinero en efectivo había sido reemplazado por dos aplicaciones móviles: Alipay y WeChat Pay. Un día vio en una frutería cómo una mujer de la edad de su madre sacaba el móil para pagar. Decidió registrarse en la aplicación.

1 de cada 2 personas que nace hoy en España será diagnosticada de cáncer a lo largo de su vida, proporción que va en aumento, principalmente agudizada por el envejecimiento de la población y factores ambientales. Afortunadamente, el enfoque en los tratamientos ha evolucionado. Los científicos han empezado a diagnosticar las enfermedades a nivel molecular. Sabemos que el cáncer no es una sola enfermedad, sino el resultado de múltiples... “Con las tecnologías big data tenemos la oportunidad de aprender de la experiencia de cada paciente”

Conferencia del neurólogo Nacho Hernandez sobre la inteligencia artificial aplicada en medicina, tecnologías disruptivas y Big Data.

El paradigma del 'big data', esa recolección masiva de información de la que se obtiene conocimiento gracias a los algoritmos y a la inteligencia artificial, se está imponiendo en la gestión de las grandes ciudades del mundo.

A partir de esta semana, más de 1.600 jóvenes de colegios y de trece universidades, tanto públicas como privadas, tendrán la oportunidad de participar en la cuarta edición de Clubes de Ciencia Colombia, una iniciativa que se desarrollará en simultánea en cuatro ciudades del país. Se trata de un formato innovador para despertar la pasión por la ciencia y la tecnología en los jóvenes colombianos. Durante una semana, entre el 18 y el 23 de junio, los participantes accederán gratuitamente a talleres y formación en temas como nanotecnología, ...

En el documento, Google se imagina a sí misma como un "gran libro" con información del comportamiento de la especie humana, asimilable al código genético con la información biológica. La compañía detalla cómo los datos de los usuarios fallecidos perdurarán en su "gran libro", se acumularán generación tras generación y podrán usarse para guiar la sociedad "hacia un resultado deseado". Google ha explicado que el vídeo "no está relacionado con ningún producto actual o futuro" y se trata de "un experimento mental"

Con la revolución tecnológica, los pequeños dispositivos electrónicos conectados y geolocalizados como móviles, pulseras inteligentes, sensores o relojes (internet de las cosas), recogen y transmiten cada vez más datos. Estos datos unidos a los generados por las redes sociales y los públicos a disposición de la sociedad (open data) suman una ingente cantidad de información, el big data, que bien gestionada, es sumamente valiosa.

Dataísmo es un término que ha sido utilizado para describir la mentalidad, filosofía o religión creada por el significado emergente del Big Data, la Inteligencia Artificial y el Internet de las cosas, La primera persona en utilizar el término con esta connotación fue el analista cultural David Brooks en el periódico New York Times en febrero de 2013. Brooks argumentaba que en un mundo con cada vez mayor complejidad, confiar en los datos puede reducir los sesgos cognitivos y alumbrar patrones de comportamiento que todavía no hubiéramos percibido

En Diciembre cambiamos de seguro médico, y el nuevo asegurador incluía un pack de cepillos de dientes "inteligentes", que se conectan a una app a través de bluetooth. Todos los datos generados se envían a la nube. Cuando los recibimos en Enero, ni siquiera abrimos la caja. Tres meses después recibimos una segunda caja. Era un recordatorio amable de que debíamos usarlos, y de que el asegurador sabía que no los habíamos usado. (...) ¿Llegará el día que no podamos tener un seguro médido si no usamos un cepillo de dientes conectado a internet?

Más de 87 millones de personas han sufrido el robo de sus datos privados, con los Estados Unidos, Filipinas, Indonesia, Reino Unido y México a la cabeza. Saber si el escándalo protagonizado por Facebook y Cambridge Analytica te ha afectado es muy sencillo, y es que la red social ha iniciado ya un proceso informativo en forma de notificaciones que aparecen en la parte superior de tu feed de noticias.

¿Qué es IoT? El término fue usado por primera vez en 2009 y mucho ha cambiado la tecnología desde entonces. Es necesaria una reconceptualización para lograr una correcta implementación del Internet of Things tanto global como localmente. Estos son los mejores usos del IoT, así como sus retos y su futuro.

Un test de personalidad que hicieron 270.000 personas fue todo lo que necesitó Cambridge Analytica para acceder a los datos personales de 50 millones de usuarios de Facebook. No fue un fallo de seguridad: los propios usuarios de la aplicación cedieron sus datos y los de sus amigos a cambio de hacer el test.

la demanda de profesionales que están solicitando las empresas presenta algunos cambios destacados, según constata el informe EPYCE 2017: Posiciones y Competencias más demandadas elaborado por la Escuela de Negocios EAE Business School

Las posiciones más difíciles de cubrir, es decir, las más buscadas por las empresas en España son las relacionadas con el Big Data. Con más de cuatro puntos porcentuales de diferencia está, en segundo lugar, Ingeniero Informático seguido de Desarrollo de Negocio. Con respecto al estudio del año 2016, la posición de I+D ha sido desplazada del segundo puesto al octavo.

Vodafone España entra de lleno en el negocio de los datos. La operadora se va a estrenar en el mercado español –otras filiales del grupo Vodafone ya lo hacen sus países- en la comercialización de un servicio de inteligencia de datos dirigido a empresas y a administraciones públicas. La nueva herramienta de big data de la compañía se llama ‘Vodafone Analytics’.

Obama o Mark Zuckerberg han elogiado los libros de Yuval Noah Harari. En el último, "Homo Deus", del que Bill Gates ha dicho que es de lectura obligada, Harari habla acerca del datoísmo que, como religión, "no venera ni a dioses ni al hombre: adora los datos". Los datoístas creen que todo lo bueno (incluido el crecimiento económico) depende de la libertad de información. Si queremos crear un mundo mejor, la clave es liberar los datos. El flujo de información es el valor supremo y la libertad de la información es "el mayor bien de todos".

Después de comprar en su tienda de comestibles favorita semana tras semana, finalmente ganó un pavo gratis. El cajero escaneó su tarjeta de fidelidad en cada compra, lo recompensó con puntos para un pavo o jamón de vacaciones, mientras que al mismo tiempo enviaba un detalle de todo lo que compraba a una base de datos.

Capitulo 2. La limpieza de datos es seguramente la parte menos glamourosa del análisis de datos, pero uno de los pasos más críticos y que puede requerir más tiempo. Existe una expresión en inglés que lo resume muy bien: “garbage in, garbage out”.

Un investigador ex FBI, quiere usar el big data para localizar a la persona o personas que delataron a Ana Frank y su familia.

Netflix parece algo tan sencillo: le das al play y el vídeo se reproduce de forma mágica. Parece fácil, ¿no? Pues no lo es tanto. Lo lógico sería pensar que Netflix distribuye sus vídeos utilizando AWS (el servicio de computación en la nube de Amazon). Le das al play en una aplicación de Netflix y el vídeo almacenado en Amazon S3 se transmite a través de Internet directamente a tu dispositivo. Algo que sería de lo más lógico... para un servicio mucho más pequeño. Sin embargo, Netflix no funciona así y es mucho más complejo e interesante.

Nos recomiendan películas, nos dicen qué comer, con qué juegos nos vamos a divertir y qué ejercicios físicos hacer. Los algoritmos nos estudian, aprenden y nos ayudan a tomar decisiones y ahorrar tiempo: los datos no dudan. ¿Cómo impacta esto en la construcción de las nuevas familias, chicos, adultos? ¿Estamos perdiendo capacidades reflexivas? ¿Pensamos cada vez menos?

Con la publicación de los Archivos Nacionales de Estados Unidos se han liberado una gran cantidad de datos que pueden ser tratados con herramientas estadísticas. Si más gobiernos siguen la tendencia, la tecnología podría revolucionar cómo analizamos y entendemos la historia.

Durante la década de los 90 se producía en Estados Unidos una guerra abierta en el mundo del Hip-Hop. Lo que para muchos era una mera estrategia de marketing de las compañías implicadas, para otros tuvo consecuencias reales. La guerra acabó con la muerte de sus dos máximos representantes: Tupac Shakur (2Pac) de la Costa Oeste y The Notorious B.I.G de la Costa Este.

ARM está obligando a Intel y a AMD a realizar cambios drásticos en su arquitectura, y ambas compañías realizará el mismo movimiento, imitar el diseño big.LITTLE (dar el salto a la computación híbrida) de los procesadores de ARM, o dicho de una forma mucho más simple y rápida de entender: combinar en un mismo silicio núcleos de alto rendimiento con núcleos de bajo consumo energético.

La presentación del ambicioso plan de Apple sube de nivel la apuesta de las grandes tecnológicas por ser neutrales en sus emisiones de CO2. Todas tienen ya planes marcados, la duda es saber si algunas como Amazon, con emisiones equivalentes a países como Portugal, serán capaces.

Cada campo tiene su propia terminología y por lo tanto, hay un número de términos de Big Data que hay que conocer al comenzar una carrera en Big Data. Una vez que te familiarices con estos términos y definiciones de Big Data, estarás preparado para aprenderlos en detalle. En este artículo, vamos a definir los términos de Big Data que debes saber para comenzar una carrera en Big Data.

Desde el canal sobre Inteligencia Artificial, analizan como funcionan los telefonos con android y se cuestionan si el telefono graba en todo momento o solo cuando se activa el reconocimiento vocal. Hacen un experimento comparando con una prueba de control, pensando ciertas palabras pero sin decirlas delante del telefono y para si hay diferencia cuando se habla delante del telefono.

Es importante tener en cuenta que para sacar el máximo partido a los datos, es mucho mejor contar con información que cruce datos, así por ejemplo no es lo mismo saber cuantos usuarios consumen tu producto o servicio, que conocer el perfil psicosocial de los mismos. La calidad del dato no es comparable y por lo tanto la calidad de la decisión que se tome basada en el mismo, tampoco. Es ahí donde recae la importancia del data intelligence.

El sector digital no sólo está en auge en nuestro país, sino que está transformando y revolucionando nuestro mercado de trabajo. De hecho, expertos en ciberseguridad, inteligencia artificial y big data constituirán las profesiones más solicitadas el año próximo entre las empresas de alto contenido tecnológico y entre aquellas que están ahora inmersas en un proceso de adaptación digital. La importancia del sector es innegable, con una aportación ya al Producto Interior Bruto español del 3,15%.

Un nuevo informe del Instituto de Investigación de Capgemini analiza el ritmo de adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas en los últimos tres años. Más de la mitad de las firmas (53%) ya ha superado la etapa experimental, un marcado aumento en comparación con el 36% del informe de 2017 de Capgemini sobre la misma cuestión.

Tal día como hoy hace 120 años, nació Georges Lemaître, ‘padre’ del Big Bang. Primero soldado, luego sacerdote y astrofísico, Lemaître llegó a lo más alto por proclamar algo que rompía con todos los cánones establecidos: el universo se estaba expandiendo y este nació a partir de la explosión de un diminuto punto que él denominó “átomo primitivo”.

En Estados Unidos existen cada vez más compañías que tantean con la idea de etiquetar a sus empleados con chips RFID subdérmicos del tamaño de un arroz, con finalidades como el control o el rastro de la productividad, incrementando la eficiencia pero vulnerando muchos aspectos de la privacidad y adquiriendo numerosos datos personales.

Recientemente se ha publicado la nueva versión de Apache Spark 3.0. En la entrada se repasan los cambios y mejoras más destacados en la nueva versión respecto a Spark 2.

Desde el punto de visto de las empresas, y poniendo el foco en las aseguradoras, una de las primeras tareas que tendríamos que realizar es valorar el nivel de exposición al riesgo al que nos estamos enfrentando y conocer de qué manera estos acontecimientos nos afectan.

Un centro de datos experimental sumergido bajo el mar de las Islas Orkney de Escocia está procesando cargas de trabajo para un proyecto de computación global distribuido para entender mejor las proteínas virales que causan el COVID-19 y así ayudar en el diseño de terapias para detenerlas.

En esta entrada aprenderás qué es un Data Lake en el mundo del Big Data y sus diferencias con los Data Silos y los Data Warehouses de una manera sencilla. Además, explora brevemente las alternativas que existen para construir lagos de datos con tecnologías modernas y aprovechando los servicios cloud.

Nuestra actividad diaria no para de generar uno de los activos más apreciados en el mundo digital: los datos. Aunque se trata de un bien intangible, se necesitan grandes infraestructuras para almacenarlos que sí precisan de espacios físicos de tamaño considerable.

Un grupo de investigación ha encontrado pruebas sólidas de la presencia de materia exótica de quarks dentro de los núcleos de las estrellas de neutrones más grandes que existen. El descubrimiento de la materia del quark dentro de las estrellas de neutrones no solo sería sorprendente por sí mismo, sino que podría ayudarnos a aprender más sobre los primeros momentos de nuestro Universo.

Poco antes de fallecer, el físico Stephen Hawking completó sus últimas ideas sobre el cosmos, en las que apuntaba que nuestro universo es finito y más simple de lo que se pensaba. El estudio lo realizó junto a su colega Thomas Hertog en el marco de conceptos teóricos como el multiverso y la inflación eterna. El estudio, enviado para su publicación antes de la muerte de Hawking a principios de este año, se basa en la teoría de cuerdas y predice que el universo es finito y más simple que lo postulado por muchas teorías actuales sobre el Big Bang.

En 2019, Twitter en su política relativa a la explotación sexual infantil decía "tenemos una política de tolerancia cero hacia la explotación sexual infantil." No les invitaré a que lo comprueben porque es repugnante la cantidad ingente de vídeos de material de explotación sexual infantil que circulan por Twitter con el consentimiento de la propia red social. En 2018 a nivel mundial se realizaron 62.836 reportes, el 86% se referían a material de explotación sexual infantil. En Holanda se albergan el 71 % de las Url,s con este material.

Europa busca la soberanía tecnológica en la nube. Para ello, los gobiernos de Francia y Alemania están trabajando en un proyecto conjunto a otras 22 grandes empresas europeas para crear GAIA-X, una gran plataforma en la nube que permita hacer frente a las tres alternativas estadounidenses: Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. Según describe Reuters, esta nueva plataforma será registrada como una nueva compañía en Bruselas y funcionará por el momento como una organización sin ánimo de lucro.

Cada año, el famoso concurso de fotografía de la Academia de Ciencias de California, The Big Picture, nos regala la vista con algunas de las imágenes más impactantes del año. Juzgadas por un estimado panel de expertos en fotografía de naturaleza y conservación entre los que este año se incluyen los reconocidos fotógrafos Suzi Eszterhas, Tony Wu; y la editora Sophie Stafford, las imágenes finalistas y ganadoras de la competición de este año resaltan la gran biodiversidad de la Tierra e ilustran las muchas amenazas que enfrenta nuestro planeta.

Estos son conceptos que están muy de boga, pero ¿Cómo pudieran ser aplicados estos conceptos en el sector industrial? Hoy me encontraba en clases de Introducción a la Electricidad Industrial, donde dos de mis compañeros debían exponer uno sobre Controladores Lógicos Programables (PLC´s por su acrónimo en inglés) y otro sobre sensores.

El informe “Global Big Data Analytics in the Energy Sector Market” presentado por Orbis Research este año 2020 ofrece un exhaustivo análisis de la industria tanto a nivel mundial como regional, ahondando en qué tecnologías se están implementando y cómo están afectando a los distintos mercados. De entre todas las conclusiones que podemos extraer del informe, la más relevante habla sobre la incidencia que el Big Data y el análisis de los datos recopilados en el sector energético está teniendo en en mismo. ...

La tecnología frente al virus: Big data, inteligencia artificial, apps para evitar contagios, e impresión 3D de accesorios para no colapsar los recursos sanitarios son algunas de las soluciones.