"Estas tecnologías causan verdaderos daños en la vida de los ciudadanos y van en contra de nuestros valores democráticos fundamentales, incluido el derecho básico a la privacidad, la no discriminación y nuestra dignidad", afirmó un alto funcionario de la administración de Biden. El nuevo plan tiene como objetivo restablecer ese equilibrio e indica que los estadounidenses deben estar protegidos de los sistemas inseguros o ineficaces. Al mismo tiempo señala que los algoritmos no pueden ser discriminatorios.

No parece que sueñen con ovejas eléctricas, pero de momento pintan cuadros que se venden en subastas artísticas, escriben poemas, cuentos y alguna extraña novela, dibujan ilustraciones, esculpen formas, componen música... ¿Son los algoritmos (la inteligencia artificial) los artistas del futuro? El estado actual de los avances en este campo abre el debate sobre un montón de cuestiones: la autoría, los derechos que genera, la originalidad, la creatividad, eso que algunos llaman el alma...

El «lenguaje algorítmico» se usa especialmente al publicar cosas controvertidas o que pueden infringir las reglas de una plataforma. Si has visto publicaciones sobre «camping» en las redes sociales, existe la posibilidad de que no se esté hablando sobre cómo montar una tienda de campaña o qué parques visitar. El término se ha convertido recientemente en lo que se denomina como algospeak (lenguaje algorítmico) y sirve para algo completamente diferente.

Ingresas a Spotify un lunes. Miras la lista de reproducción “Descubrimiento semanal” que la aplicación preparó para ti. Increíble, ¿No? Canciones que suenan como las canciones que te gustan, compiladas exclusivamente basándose en tu gusto musical. Entras a Instagram, luego de comentarle a un amigo sobre las ganas de comprar la nueva camiseta de tu equipo de fútbol. ¡Un par de scrolls y voilá! Publicidad de la nueva camiseta en cuestión, estoperoles y balones. ¿Es “el algoritmo” una entidad consciente?

Después de prohibir en junio permanentemente las fiestas y los eventos en todos los alojamientos anunciados en Airbnb, la empresa está endureciendo su postura contra las fiestas con el lanzamiento de nuevas herramientas en Estados Unidos y Canadá. La tecnología «antifiesta» de la empresa es un algoritmo que identifica a los posibles infractores de las normas teniendo en cuenta señales como el historial de opiniones positivas, el tiempo que el usuario lleva en la plataforma, la duración del viaje, la distancia al anuncio y la reserva en días..

Baidu, conocido como el 'Google chino', ha obtenido la aprobación del Gobierno para desplegar los primeros taxis completamente autónomos en las carreteras del país a medida que se relaja la regulación en torno a esta tecnología. También DeepRoute.ai ha empezado a desplegar sus coches por el imprevisible tráfico de Shenzhen. Esto sitúa a China en el puesto 133 de la clasificación mundial, y en un país como poco complejo para conducir, y muy hostil con los peatones.

A pesar de que los algoritmos aún sean imperfectos, cabe la posibilidad (real) de que, en menos tiempo del que pensamos, acaben dictando por completo en nuestra forma de conectar emocionalmente. De ser así, ¿qué quedará entonces del elemento humano? ¿Qué será de las imperfecciones que generalmente nos enamoran de otros?

La herramienta se "alimenta" con datos públicos sobre delitos violentos o contra la propiedad. Con esa materia prima identifica patrones temporales y geográficos que le ayudan a pronosticar ciertos crímenes. Para sacudirse prejuicios o posibles sesgos, el modelo utiliza cuadrículas en vez de los conceptos tradicionales de vecindario o límites administrativos. El algoritmo divide la ciudad en mosaicos de unos mil pies de ancho —algo más de 300 metros— para los que vaticina niveles de crimen.

Anuncio sobre la importancia de la velocidad en la seguridad vial

Ahora Google ha dado a conocer una página llamada Actualizaciones de los Ránkings de las Búsquedas Google, que desvela algo más. Allí se agrupan todos esos datos sobre las fechas de implementación de los cambios en el algoritmo (cuándo empiezan y cuándo acaban), también a qué afectan y enlaces a los artículos técnicos donde se detallan sus famosas «recomendaciones». De momento cubre desde 2020 a la actualidad. Entre los cambios contemplados están:

En la intersección entre Indio Boulevard y Flower Street, en Indio (California), hay una placa dedicada a una médica: June McCarroll. El reconocimiento no se debe a su trabajo sanitario, sino a que el mundo del automóvil le debe una idea que ha salvado muchas vidas: la línea divisoria de la carretera.

La primera guerra importante que involucró drogas como mercancía fueron las Guerras del Opio en el siglo XIX. El objetivo de la guerra era abrir la economía aislacionista china a la explotación, el comercio global y la toma parcial del poder colonial. Las guerras del opio fueron una serie de conflictos que involucraron a las potencias imperialistas europeas representadas principalmente por el Reino Unido, Francia era un jugador secundario en la región. Las guerras se libraron de 1839 a 1842 y de 1856 a 1860.

El algoritmo fue desarrollado por expertos de la Universidad de Chicago que utilizaron datos históricos sobre delitos violentos (homicidios, agresiones y lesiones) y delitos contra la propiedad (robos, hurtos y robos de vehículos) en la ciudad para probar y validar el modelo. Además, puede adelantarse una semana a que el crimen ocurra. Tom Cruise, calienta que sales.

¿Cuán ocupadas están las rutas marítimas globales y dónde están las principales rutas de navegación? Este mapa de Adam Symington pinta una imagen macro del tráfico marítimo mundial destacando la densidad del tráfico marítimo. Usa datos del Fondo Monetario Internacional (FMI) en asociación con el Banco Mundial, como parte del Sistema de Monitoreo del Comercio Marítimo Mundial del FMI. Los datos abarcan desde enero de 2015 a febrero de 2021 e incluyen 5 tipos diferentes de barcos: comerciales, de pesca, de petróleo/gas, de pasajeros, y de recreo.

Los resultados son fruto de años de recopilación de datos y del análisis sobre una cantidad masiva de tráfico móvil, incluyendo información por servicio sobre el consumo de aplicaciones como Twitter, Instagram o Tik Tok que mostró cómo también las apps individuales se ven afectadas por la misma disparidad de uso. «Exploramos múltiples factores de confusión potenciales, como los ingresos, la educación o la edad de las personas que residen en ciudades más grandes y más pequeñas de Francia, pero ninguno es suficiente para explicar esta diferencia.

Eticas, una de las consultoras especializadas en auditoría algorítmica más potentes de España, enumera en un informe 8 algoritmos que ya usan la Administración Pública. La mayoría está en manos de cuerpos policiales, pero el patrón común es que hay poca información y poco auditado sobre cómo funcionan estos procesos automatizados.

Tesla Insurance, la división de seguros del fabricante de automóviles, está creciendo. Acaba de lanzar una póliza de seguro en Nevada basada en datos de conductores en tiempo real. En total, ocho estados de EE. UU. están afectados. Tesla actualizó su sitio web para indicar que su póliza de seguro basada en el análisis de datos del conductor en tiempo real ahora estaba activa en Nevada. En total, está disponible en ocho estados de EE. UU.: Arizona, Colorado, Illinois, Nevada, Ohio, Oregón, Texas y Virginia.

Italia ha tenido tanto éxito en la recuperación de obras de arte antiguas y artefactos exportados ilegalmente del país que ahora ha creado un museo solo para ellos, el Museo del Arte Rescatado ("Museo dell’Arte Salvata"), inaugurado el miércoles en el cavernoso Salón Octogonal de las antiguas Termas de Diocleciano. --> En español (más enlaces en el primer comentario): www.elimparcial.com/estilos/Roma-dedica-museo-al-arte-expoliado-y-recu

Falta de transparencia, infravaloración de la violencia psicológica, preguntas “rígidas” que no permiten explicaciones o evaluaciones que tienen en cuenta los recursos policiales disponibles a la hora de asignar un nivel de riesgo a la víctima. Son algunos de los “problemas” que una auditoría externa ha encontrado en el algoritmo VioGén, un sistema automático empleado en las comisarias para calificar el riesgo personal que tiene cada denunciante de violencia de género.

Los algoritmos de ML pueden ser tan buenos como los datos que le proporcionamos. Esta publicación se centrará en el gran volumen de datos de alta calidad almacenados en Axion, nuestro almacén de datos que se aprovecha para calcular las funciones de ML sin conexión. Construimos Axion principalmente para eliminar cualquier sesgo de servicio de capacitación y hacer que la experimentación fuera de línea sea más rápida. Compartiremos cómo ha evolucionado su diseño a lo largo de los años y las lecciones aprendidas mientras lo construíamos.