Después de que una multitud de partidarios de Trump se abrieran paso hasta el Capitolio de Estados Unidos el miércoles, la derecha ha estado trabajando horas extras para difundir teorías de conspiración infundadas sobre quién irrumpió en el Congreso. Muchos republicanos se han decidido por su chivo expiatorio habitual: antifa. ¿Su prueba? Evidencia supuestamente de una empresa de reconocimiento facial llamada XRVision que se suministró al medio conservador, el Washington Times.

En Moscú el sistema de vigilancia por reconocimiento facial lleva un tiempo operativo. Las autoridades rusas lo implementaron con la idea de reducir la delincuencia y tener un mayor control sobre los ciudadanos en caso de ser necesario. Sin embargo también se están dando consecuencias y usos negativos, hay quien compra estos datos recopilados por las cámaras para espiar a otras personas.

La UE se prepara para utilizar el reconocimiento facial a gran escala. La actual BD que ahora usa la policía y contiene huellas dactilares y ADN, tiene previsto incorporar millones de rostros de europeos. Un enorme conjunto de datos para perseguir criminales que quiere renovarse añadiendo un dato todavía más comprometedor: nuestros rostros. La justificación de la UE es que solo se pueden intercambiar imágenes faciales de sospechosos o delincuentes condenados. El concepto de "sospechoso" es muy interpretable y fácil que acabe derivando en abusos

Un grupo de alumnos de la Universidad Oberta de Catalunya (UOC), institución privada de formación a distancia, ha denunciado ante la Autoridad Catalana de Protección de Datos la utilización de un Sistema de Reconocimiento Facial para la realización de exámenes. La UOC pretende realizar las pruebas semestrales mediante este tipo de tecnología biométrica y ya esta mandando a los alumnos correos electrónicos para que se registren en el sistema, que se ha puesto en marcha este curso académico.

La industria tecnológica no da pasos hacia delante, da verdaderos saltos con cada nuevo avance. Hoy en día es tremendamente sencillo y efectivo crear animaciones en 3D que quitan el hipo, con un realismo apabullante. Uno de los motores gráficos que lidera este potencial es Unreal Engine 5, que está consiguiendo exprimir la creatividad de los diseñadores.

Los diseños son básicamente patrones de imágenes antagónicas que confunden a los algoritmos –especialmente al YOLOv2– evitando la clasificación, de modo que evita que el algoritmo con consigue marcar como tal a quien lleva esas prendas puestas en un alto porcentaje de los fotogramas. El resultado es como una «capa de invisibilidad» a lo Harry Potter, pero que funciona tal cual en ante las cámaras que hay en las calles y comercios.

La guitarra robada hace décadas del músico canadiense Randy Bachman, de los grupos de rock The Guess Who y Bachman-Turner Overdrive, ha reaparecido gracias a la perseverancia y creatividad de un fan y la tecnología de reconocimiento facial. El hecho ocurrió en 1976 y en reiteradas entrevistas, Bachman lamentó la pérdida de la guitarra, hasta que recibió un correo electrónico de un fan, en el que aseguraba que había encontrado su instrumento. "Había realizado el reconocimiento facial de mi guitarra". En español: bit.ly/3FUh43H

Investigadores israelíes han desarrollado una red neuronal capaz de generar caras "maestras", es decir, imágenes faciales capaces de suplantar varias identificaciones. El trabajo sugiere que es posible generar esas "claves maestras" para más del 40% de la población utilizando solo 9 rostros sintetizados por la red StyleGAN Generative Adversarial. Al probar el sistema, los investigadores descubrieron que un solo rostro generado podía desbloquear el 20% de todas las identidades de la base de datos de código abierto Labeled Faces in the Wild.