Investigadores de Yale han identificado 60 posibles nuevos 'Júpiter calientes', mundos irradiados que brillan como brasas en barbacoa, orbitando sólo el 1% de estrellas como el Sol. Ellos usaron un algoritmo supervisado de machine learning para detectar las pequeñas variaciones de amplitud en la luz observada que resultan mientras un planeta orbitante refleja rayos de luz de su estrella anfitriona. Las señales de luz reflejan rica información sobre las atmósferas de los exoplanetas. En español: goo.gl/ooBq1Q

Estadísticas muy completas con comparativas por edades y situación civil.

En este capítulo de #aCienciaCerca, Javier Valls Prieto, investigador del departamento de Derecho Penal de la Universidad de Granada (UGR), explica la problemática derivada del uso de las técnicas de Big Data. Los Estados, según el investigador, exigen a las grandes compañías la cesión de estos datos de los ciudadanos, para así evitar la delincuencia. La controversia se produce en la medida en que se intenta justificar la vigilancia masiva de los Estados por razones de seguridad de los ciudadanos, violando así uno de sus derechos fundamentales.

En la era del Big Data, el trabajo de data scientist ha cobrado gran relevancia. El desarrollo de la AI podría ser una amenaza, pero también una oportunidad

Cuando los ingenieros de Google no están muy ocupados mejorando las funciones de apps como Gmail o su sistema operativo móvil, disfrutan creando pequeños juegos y curiosidades dentro de los productos de Google, incluyendo resultados graciosos al buscar cosas o juegos escondidos. Estos son algunos de nuestros favoritos.

En 1982, al comenzar la nueva década de los años ochenta, una gran empresa británica fabricante de juguetes llamada Mettoy buscó introducirse en el nuevo mundo de la informática personal que comenzaba a tener una gran proyección comercial a nivel mundial. Mettoy, con sede en Gales, creó la empresa Dragon Data buscando fabricar un microordenador doméstico… y nació el ordenador Dragon 32. [...] En 1984 se funda en España, con el ánimo de introducirse en el mercado de la informática personal, una sociedad anónima llamada Eurohard, S.A.

Este año, 573 proyectos se presentaron desde 51 países, representando los 5 continentes. Es más que un 20% más que el último año y el número más alto de entradas de los premios de periodismo de datos en toda la vida del concurso. El nivel de proyectos este año es más alto que nunca. Hemos recibido proyectos de grandes organizaciones bien conocidas por su trabajo como The New York Times, The Guardian, Bloomberg, etc. Las organizaciones más pequeñas de todo el mundo también están representadas, como Civio Foundation, (España).

Big Data es uno de los términos clave en el mundo informático en nuestros días. Te hablamos del Big Data y de su importancia en la era de la tecnología.

Es un tema al que llevo cierto tiempo dando vueltas, y que me está llevando incluso al desarrollo de un intento de taxonomía, de clasificación de algunos modelos de negocio en función de su potencial de cara a la explotación de sus datos mediante el machine learning… ¿y si la clave de muchos de los modelos de negocio freemium – basados en la combinación de una oferta gratuita unida a la de una oferta premium a cambio de un pago determinado – estuviese en el desarrollo de esa oferta de servicios mediante la analítica y el machine learning?

El Big Data es una de las tendencias de gestión empresarial que está siendo más adoptada por las empresas durante los últimos años por sus grandes beneficios. El Big Data engloba toda la información que se va acumulando y registrando desde hace unos años, así como la labor de extracción de valor y significado de dicha información.

No es ningún secreto que Internet guarda datos muy interesantes esperando a ser analizados y desbloquear así toda las posibilidades infinitas de información que llevan dentro. Sin embargo, aún no hemos conseguido que la explotación de estos datos se haga “mainstream”, en otras palabras, hay mucha gente que todavía desconoce las posibilidades de los datos abiertos. Este experimento servirá para conocer la riqueza de los datos de Google Places y saber si pueden ser útiles en proyectos.

En una entrevista con BBC Mundo, el experto alemán en información digital Martin Hilbert sostiene que la cantidad de datos que generamos a cada instante nos deja cada vez más expuestos y predecibles(...)Con 250 "me gusta" el algoritmo de Facebook puede predecir tu personalidad mejor que tu pareja(...)¿Esto muestra lo difícil que es hoy proteger la privacidad?...La pregunta correcta es qué privacidad quiere la gente.

En este artículo se trata el presente de la inteligencia artificial, las últimas noticias en IA (como DeepMind, la máquina que aprende) y cómo se usan estos avances para ahorrarnos tiempo en la elección del ocio audiovisual. Porque la inteligencia artificial sólo es útil si resuelve problemas humanos.

Nabokov usó la palabra "malva" más que cualquier otro escritor de los últimos dos siglos, Jane Austen abusó de los adverbios acabados en "-mente" y Agatha Christie cometió el supuesto de error de comenzar una novela hablando del tiempo. Son algunas de las conclusiones a las que conduce analizar los miles de millones de palabras que componen las novelas más famosas de la historia.

¿Puede un algoritmo predecir nuestros gustos?, Si nos fijamos en plataformas como Netflix, éstas utilizan los datos que obtienen sobre las series que vemos, la puntuación que les damos etc, para elaborar una lista de recomendaciones.

Las grandes empresas de internet manejan enormes bases de datos sobre sobre sus usuarios, tienen un gran poder sobre los usuarios, saben qué hacemos, cuando lo hacemos, pueden saber dónde estamos incluso con quien nos hemos encontrado, gracias a la geolocalización. Es tal la cantidad de información que poseen sobre nosotros mismos Google o Facebook que ni nos la podemos imaginar...

Estar entre las aplicaciones más descargadas no es una tarea sencilla. Por eso hoy te presentamos The Tool, una herramienta que usa Big Data para que tu app

Conoce las principales diferencias entre estas dos figuras, relacionadas pero usualmente confundidas.

La idea es dar a los clientes tres poderes: uno, que los servicios de Telefónica por los que pagan cada mes funcionen de la manera más sencilla posible. Dos, transparencia con todos los datos que generan por el uso de esos servicios. Y tres, devolverles esos datos, que sean los dueños de todo eso y decidan qué quieren hacer con ellos. Y todo ello a través de una aplicación de inteligencia artificial manejada por voz como Aura.

Según las fuentes, se informa que Google está adquiriendo Kaggle, la plataforma que mantiene competiciones para data science y machine learnings.

Desde conocer la ruta óptima para ir en bicicleta de un punto a otro de la ciudad a saber qué carretera es mejor para llegar a tu destino si vas en coche y hay mucho tráfico. Para todo ello hace falta información recogida por sensores y que se distribuye de forma pública para crear todo tipo de aplicaciones y servicios.

La compañía colabora con Microsoft en el diseño de la plataforma, que ya cuenta con partners como Facebook o Unicef. Esta iniciativa pretende crear, gracias a la aplicación de capacidades cognitivas, un nuevo modelo de relación con el cliente, que podrá gestionar los datos que genere por el uso de los productos y servicios de la operadora y beneficiarse de ello. Noticias, última hora, vídeos y fot

La carrera por el desarrollo del coche autónomo acaba de dar el pistoletazo de salida. Están ya en sus puestos las grandes empresas tecnológicas (Google, Uber o Apple) y las compañías automovilísticas (Tesla, Mercedes o General Motors). Ninguna firma quiere quedarse atrás. Los expertos anuncian que para 2020 el primer coche completamente autónomo ya habrá llegado a la meta. Los que saldrán por el camino necesitarán todavía la supervisión de un conductor humano.

Así comienza el mayor éxito de los Police, el Every breath you take que antes se utilizaba tanto en los anuncios. Lo que no sabía Sting cuando la compuso es que la letra era de lo más profética. Cada movimiento que hacemos cada paso que damos e incluso cada latido de nuestro corazón (si tienes un reloj inteligente) está siendo observado por alguien. El Big Data.