Las posibilidades de la inteligencia artificial no paran de aumentar y cada vez hay más aficionados que la utilizan para sus intereses. Este es el caso de Lamarr, una youtuber ingeniera perteneciente al canal de cine Figurantes con frase, que ha decidido aplicar sus conocimientos sobre machine learning a su gran pasión: el cine. Como ella misma relata en el vídeo, lo más interesante de esta tecnología es la cantidad de mediciones estadísticas que permite realizar automáticamente teniendo en cuenta numerosas variables.

El Clustering o la clusterización es un proceso importante dentro del Machine learning. Este proceso desarrolla una acción fundamental que le permite a los algoritmos de aprendizaje automatizado entrenar y conocer de forma adecuada los datos con los que desarrollan sus actividades.

En el mundo de la formación online, la plataforma LMS - Learning Management System / Sistema para la Gestión del Aprendizajes - la que nos permite crear nuestra aula virtual desde donde impartir clases por internet. Dicho de otra manera, consiste en un programa que permite organizar materiales y actividades de formación en cursos. Permite gestionar las matriculas de los alumnos, hacer seguimiento de los procesos de aprendizaje y evaluación entre otras cosas.

Ante la realidad innegable de la globalización (ahora quizás reconvertida en glocalización), la creciente complejidad de producto, proceso y sector, y las mayores expectativas de los clientes, las empresas más punteras están pisando el acelerador hacia la adopción de tecnologías más avanzadas para transformar su cadena de suministro: de un centro de operaciones puro y duro a un epicentro de la innovación empresarial.

Investigadores andaluces buscan en las tecnologías ópticas y la inteligencia artificial la clave para detectar sin ningún contacto infraestructuras infectadas

El sitio web TheIdioms.com tiene una gran colección de los modismos de inglés más famosos y populares, explicados por autores expertos y maestros de una manera muy completa. Cada entrada viene con varios ejemplos diferentes, significado y origen.

El objetivo del dominio de aprendizaje es utilizar distintas estrategias de enseñanza para ayudar al alumno a alcanzar el mismo nivel de aprendizaje que aquellos alumnos que ya lograron un dominio.

El término lifelong learning o aprendizaje a lo largo de la vida se refiere a la educación que se cursa a la par y posteriormente de los grados académicos. Comprende todas las actividades de aprendizaje en la trayectoria educativa de una persona con el objetivo de aumentar el conocimiento y mejorar las competencias personales, cívicas, sociales y de empleabilidad.

Una red neuronal convolucional es un tipo de red neuronal artificial donde las neuronas corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas en la corteza visual primaria (V1) de un cerebro biológico. Este tipo de red es una variación de un perceptron multicapa, sin embargo, debido a que su aplicación es realizada en matrices bidimensionales, son muy efectivas para tareas de visión artificial, como en la clasificación y segmentación de imágenes, entre otras aplicaciones.

You don’t need to live in an English-speaking country to become fluent in English. If you are smart about the way you learn English, you don’t even need to leave your home town. Use these 10 top tips for to improve your English without even leaving your city.

El pasado mes de febrero, la revista Nature publicaba un artículo académico sobre una investigación que había logrado predecir factores de riesgo cardiovascular sometiendo imágenes del fondo del ojo a un algoritmo de deep learning...

El especialista en big data, Dr. Chen Wu y la astrónoma Dra. Ivy Wong han entrenado a un programa de inteligencia artificial usado para reconocer rostros en Facebook para que identifique galaxias en el espacio profundo. El bot de inteligencia artificial llamado ClaRAN escanea imágenes tomadas por radiotelescopios para identificar radiogalaxias, galaxias que emiten poderosos chorros de radio desde los agujeros negros supermasivos en sus centros. ClaRAN también es de código abierto y está disponible públicamente en GitHub.

Una nueva investigación llevada a cabo entre científicos de la Universidad de Harvard y Google sugiere que la Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar a identificar la distribución espacial de las réplicas mejor que los modelos existentes. Phoebe DeVries entrenó una red neuronal para buscar patrones en una base de datos de más de 131 mil réplicas. En una escala de precisión del 0 a 1, siendo 1 un modelo preciso, el modelo de Coulomb obtuvo 0.583, mientras que el nuevo sistema de IA alcanzó 0.849. En español: goo.gl/ocKL3Y

Un estudio publicado en 'Frontiers in Human Neuroscience' establece correlaciones significativas entre el tipo de movimientos oculares más característicos que las personas realizan en su actividad diaria y sus rasgos de personalidad, en concreto neuroticismo, extraversión, amabilidad, responsabilidad así como la curiosidad y capacidad exploratoria. Por ejemplo aquellos con rasgos neuróticos tienden a parpadear más. Material suplementario aquí: www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2018.00105/full#supplementa

La llegada de una de sus revistas a un campo de investigación era el equivalente a la llegada de un tren de alta velocidad a una ciudad de provincias. Los investigadores suelen verlo como una señal de prestigio, relevancia y futuro. Ha sido así con casi todas las 53 revistas que han lanzado: excepto ahora que han pinchado hueso. La comunidad de 'machine learning' no quiere revistas de pago.

Una pregunta típica formulada por un principiante, cuando se enfrenta a una amplia variedad de algoritmos de aprendizaje automático, es "¿qué algoritmo debo usar?" La respuesta a la pregunta varía según muchos factores, entre ellos:el tamaño, la calidad y la naturaleza de los datos,el tiempo computacional disponible, la urgencia de la tarea,qué quieres hacer con los datos,incluso un científico de datos experimentado no puede decir qué algoritmo funcionará mejor antes de probar diferentes algoritmos. Aquí tienes la chuleta que los resume todos

La teoría de Copérnico no fue inmediatamente superior. Fue rechazada por mucha gente que no eran simples marionetas de la iglesia y, entre los que la aceptaron, el que se adaptase mejor a los datos no fue la razón principal. ¿Cómo deberíamos desarrollarnos intelectualmente para convertirnos en la clase de persona que hubiese aceptado el heliocentrismo?

‘Machine learning’ como herramienta de futuro (y presente) para la redefinición del marketing digital. Por ejemplo, gracias a la Inteligencia Artificial y el machine learning que ha aplicado a sus herramientas, Google podrá decir al viajero cuál es el mejor momento del mes o del año para comprar un billete de avión o ver cuándo el precio de las habitaciones son más altas, entre otras cosas.

Hemos avanzado tan rápido los últimos años en inteligencia artificial que pensábamos que los robots serían tanto o más inteligentes que nosotros en poco tiempo. De pronto, nos hemos dado cuenta de que los desarrollos actuales no dan más de sí. Los avances actuales en IA han llegado a un callejón sin salida y tenemos que replantearnos toda la disciplina.

Meta-aprendizaje, Aprendizaje Intuitivo, Explicabilidad, nuevos entornos de aprendizaje, Cognición Conversacional... Diferentes desarrollos prometen un avance significativo para este año 2018 en IA.