Estadísticas muy completas con comparativas por edades y situación civil.

En este capítulo de #aCienciaCerca, Javier Valls Prieto, investigador del departamento de Derecho Penal de la Universidad de Granada (UGR), explica la problemática derivada del uso de las técnicas de Big Data. Los Estados, según el investigador, exigen a las grandes compañías la cesión de estos datos de los ciudadanos, para así evitar la delincuencia. La controversia se produce en la medida en que se intenta justificar la vigilancia masiva de los Estados por razones de seguridad de los ciudadanos, violando así uno de sus derechos fundamentales.

Este año, 573 proyectos se presentaron desde 51 países, representando los 5 continentes. Es más que un 20% más que el último año y el número más alto de entradas de los premios de periodismo de datos en toda la vida del concurso. El nivel de proyectos este año es más alto que nunca. Hemos recibido proyectos de grandes organizaciones bien conocidas por su trabajo como The New York Times, The Guardian, Bloomberg, etc. Las organizaciones más pequeñas de todo el mundo también están representadas, como Civio Foundation, (España).

Nabokov usó la palabra "malva" más que cualquier otro escritor de los últimos dos siglos, Jane Austen abusó de los adverbios acabados en "-mente" y Agatha Christie cometió el supuesto de error de comenzar una novela hablando del tiempo. Son algunas de las conclusiones a las que conduce analizar los miles de millones de palabras que componen las novelas más famosas de la historia.

¿Puede un algoritmo predecir nuestros gustos?, Si nos fijamos en plataformas como Netflix, éstas utilizan los datos que obtienen sobre las series que vemos, la puntuación que les damos etc, para elaborar una lista de recomendaciones.

Así comienza el mayor éxito de los Police, el Every breath you take que antes se utilizaba tanto en los anuncios. Lo que no sabía Sting cuando la compuso es que la letra era de lo más profética. Cada movimiento que hacemos cada paso que damos e incluso cada latido de nuestro corazón (si tienes un reloj inteligente) está siendo observado por alguien. El Big Data.

Cómo la inteligencia artificial, el big data y la realidad virtual cambiarán el ecosistema libro en los próximos diez años.

La tecnología sanitaria en España ya está preparando sus dos principales evoluciones: prevenir una enfermedad gracias al big data y aumentar la asistencia en domicilio. Así piensa hacerlo

Rafa Nadal, el mejor deportista español de la historia, ha resurgido de sus cenizas. Cuando poca gente pensaba que volvería a brillar en un Grand Slam, el tenista mallorquín ha dado toda una exhibición en el Open de Australia. Lo que poca gente conoce es que tras la evolución en el juego de Rafa se esconden nuevos avances tecnológicos y diferentes disciplinas científicas. Desgraciadamente Rafa Nadal, en mi modesta opinión, se equivoca apoyando ciertas prácticas anticientíficas. Comencemos.

El psicólogo Michal Kosinski desarrolló un método para analizar a la gente en minucioso detalle basado en su actividad en Facebook. Una herramienta similar pudo haber ayudado a impulsar a Donald Trump a la victoria. La compañía detrás de la campaña en línea de Trump -la misma empresa que había trabajado para "Leave.EU" en las primeras etapas de su campaña "Brexit "- fue una compañía de Big Data: Cambridge Analytica.

Entre los trastornos sociales, políticos y económicos que afectan a nuestras vidas, y la violencia y el desplazamiento forzado en los titulares, se le perdonará al 2016. Una mirada a los datos revela algunos de los desafíos que enfrentamos. Hemos hecho un futuro más pacífico, próspero y sostenible. Aquí hay 12 gráficos que ayudan a contar las historias del año.

En un mundo hiperconectado, el concepto de privacidad es cada vez menos valioso, y no solamente por las decisiones de algunas compañías o agencias gubernamentales. La propia actividad diaria de los usuarios es un festival de exposición, y un sólido caso en favor de esta idea es el del fotógrafo ruso Egor Tsvetkov. Su proyecto bautizado «Tu Rostro es Big Data» le permitió identificar al 70 por ciento de las personas que fotografió en el metro, usando reconocimiento facial y redes neurales.

Es tres veces más probable que una mujer adopte una red social si es invitada por otra mujer, según un estudio de Big Data llevado a cabo por Eurecat.

En los últimos años estamos viviendo una gran explosión de aplicaciones y servicios que giran alrededor del big data y los sistemas predictivos. Estamos rodeados de sistemas que, apoyándose en algoritmos, son capaces de procesar grandes volúmenes de información, aprender y funcionar de manera autónoma hasta el punto de realizar predicciones o, directamente, indicarnos qué tenemos que hacer ante determinada situación.

Bayes está de vuelta. Y la utilización de su enfoque para un “mercado de predicciones” abre un mundo muy interesante y de utilidad para los próximos años. Y en todo ello, el Big Data, con sus técnicas de agregación de datos heterogéneos, juega un papel clave. Bayes y la inteligencia colectiva al servicio de la predicción en la era del Big Data. ¿A qué esperamos para seguir sacando provecho de ella?

No es ninguna novedad cuando digo que estamos en la era del boom de los datos. La información es poder, pero ¿los datos por sí solos son suficientes? Existen multitud de herramientas que nos permiten monitorizar los comentarios que reciben las marcas en internet, pero, ¿Son realmente efectivas para realizar un estudio de mercado de reputación online?

Redes sociales como Twitter pueden ser una plataforma viable para la evaluación rápida de daños inmediatamente después de un desastre natural. Además, pueden servir para la predicción de los daños económicos provocados por estos desastres, según un estudio internacional en el que la participado la Universidad Carlos III de Madrid.

Los ensayos clínicos se realizan en pequeños grupos para determinar si son efectivos o tienen efectos adversos. Si un ensayo se muestra prometedor, se amplia para incluir a grupos grandes de personas. Con el fin de salvaguardar los participantes y mejorar la fiabilidad, los ensayos clínicos tienen que cumplir con unos estándares científicos rigurosos. Una empresa de computación cognitiva trata de ampliar los estudios basándose en datos de atención médica para aprender de la evidencia basada en la práctica a la atención directa e individual. 2pg

La esperanza de vida es uno de los parámetros más utilizados para medir la calidad de vida de cualquier sociedad. Pese a que dice mucho sobre cuánto tiempo viviremos, es bastante imprecisa a la hora de explicar de qué nos moriremos. Para remediarlo, y utilizando datos ofrecidos del Gobierno de Estados Unidos, Flowing Data ha creado un estupendo gráfico interactivo en el que desgrana las causas de muerte más habituales, por porcentaje, según edad, grupo sexual y étnico. Fuente en inglés: flowingdata.com/2016/01/05/causes-of-death/

Algoritmo alimentado con 37.000 imágenes de todos los anuarios escolares de la historia revela la evolución de la sonrisa y el peinado ¡Esto es el big data!

Si estás leyendo esto, probablemente estés conectado a la red con tu móvil, tablet o PC. Y más probable es que no sea la primera vez que te conectas, lo que hace también probable que sepas de Grumpy Cat, de Confused Travolta, o de si el vestido era blanco y dorado o azul y negro. Y bastante probable es a su vez que supieras de ellos a través del retweet de un amigo, un compañero del trabajo, o en algún blog que sueles visitar. ¿Qué hace que algo se convierta en viral? ¿Cómo ha llegado hasta ti?

La armonía que existe entre el Big Data y los SIG es más que evidente y se ve impulsada con proyectos o empresas como CartoDB. Un ejemplo que te atrapará delante de la pantalla del ordenador durante unos minutos.

A finales de los años noventa, John Mashey popularizaba en su “Big Data and the Next Wave of Infrastress” el término Big Data, haciendo referencia al ingente volumen de datos que podían llegar a ser analizados y tratados. Aquella idea hoy es una realidad, el análisis masivo de datos es empleado en diferentes ramas (científicas, empresariales, marketing, entre otras), con claros beneficios paras las empresas que lo realizan.

La composición del fondo marino, que cubre 70% de la Tierra, no había sido mapeado en 40 años. El mapa más reciente fue dibujado a mano en los 70´s a partir de muestras de los sedimentos recogidas en varios lugares. "A fin de comprender los cambios ambientales en los océanos necesitamos entender mejor lo que se conserva en el registro geológico en el fondo del mar" dice Adriana Dutkiewicz de la Universidad de Sydney. El mapa y los datos de las 15.000 muestras están disponibles como recursos de acceso abierto. Rel.: menea.me/1gqo0