Hemos mirado mucho sobre nuestros hombros en OpenAI. ¿Quién cruzará el próximo hito? ¿Cuál será el próximo movimiento?

Pero la verdad incómoda es que no estamos posicionados para ganar esta carrera armamentista y OpenAI tampoco. Mientras nos peleamos, una tercera facción ha estado comiendo nuestro almuerzo en silencio.

Estoy hablando, por supuesto, de código abierto. En pocas palabras, nos están lamiendo. Las cosas que consideramos "principales problemas abiertos" están resueltas y en manos de la gente hoy.

El software de Baidu Research produce inyecciones para COVID que tienen una mayor estabilidad de almacenamiento y que desencadenan una mayor respuesta de anticuerpos en ratones que las inyecciones diseñadas convencionalmente.

La nueva metodología es "notable", dice Dave Mauger, un biólogo de ARN computacional que trabajó anteriormente en Moderna en Cambridge, Massachusetts, un fabricante de vacunas de ARNm. “La eficiencia computacional es realmente impresionante y más sofisticada que cualquier cosa que haya existido antes”.

AI se está haciendo cargo de muchos trabajos, ahora viene para los escritores que escribieron sobre "máquinas que se apoderan del mundo".

Estos gusanos pueden comer plástico. Y no sólo eso, ¡también pueden digerirlo! La Dra. Federica Bertocchini descubrió que los gusanos de la cera pueden biodegradar el plástico a través de las enzimas en su saliva. Esas enzimas oxidan el polietileno, lo que permite que el plástico se degrade en unas pocas horas en lugar de años. Es una combinación específica de bacterias y enzimas que puede descomponer el plástico, la inteligencia artificial está ayudando a los científicos a descubrir versiones rápidas y estables de este mecanismo.

IA-Descartes ofrece algunas ventajas sobre otros sistemas, pero su característica más distintiva es su capacidad de razonar lógicamente. La capacidad de razonar también distingue al sistema de los programas de "IA generativa" como ChatGPT, ya que este tiene habilidades lógicas limitadas.
Los científicos también plantean que les gustaría eventualmente entrenar IA's para leer artículos científicos y construir ellos mismos la teoría de fondo. La idea es que la inteligencia artificial posibilite o inspire un nuevo enfoque productivo de la ciencia.

Diseñado por investigadores de la Facultad de Medicina de Harvard y la Universidad Nacional Cheng Kung de Taiwán, podría aportar claridad a la hora de emitir pronósticos y decidir tratamientos. El modelo se entrenó con información obtenida de 450.000 participantes.
Durante la fase de entrenamiento, los investigadores proporcionaron al modelo información sobre la edad, el sexo, el estadio del cáncer y los resultados de los pacientes. También le proporcionaron información sobre los perfiles genómicos, epigenéticos, proteicos y metabólicos

Todo esto realmente surgió hace poco más de 10 años cuando un científico llamado Hinton, que llevaba muchos años trabajo en Inteligencia artificial, retomó las redes neuronales. Las redes neuronales en el año 2000 se desecharon por ser demasiado complejas, demasiado cómputo para hacer algo útil, y se quedaron aparcadas. Él empezó a trabajar en el algoritmo de programación hacia atrás que parece que es un algoritmo para encontrar el error de red neuronal de varias capas y encontró no solo que era viable sino que era útil

Al igual que las personas, los LLM no siempre generan el mejor texto para un problema de generación dado en su primer intento (por ejemplo, resúmenes, respuestas, explicaciones). Así como las personas luego refinan su texto, presentamos SELF-REFINE, un marco para mejorar de manera similar los resultados iniciales de los LLM a través de retroalimentación iterativa y refinamiento. La idea principal es generar una salida usando un LLM, luego permitir que el mismo modelo proporcione retroalimentación de múltiples aspectos para su propia salida.

Sin esa precisión y preparación, lo más probable es que el resultado sea una IA que no haga lo que queremos y que no se preocupe por nosotros ni por la vida sensible en general. Ese tipo de atención es algo que, en principio, podría imbuirse en una IA, pero no estamos preparados y actualmente no sabemos cómo hacerlo.

En ausencia de esa preparación, tenemos "una IA que ni te quiere, ni te odia, pero estás hecho de átomos que puede utilizar para otra cosa".

"Disfrutemos de una larga pausa veraniega de la IA y no nos apresuremos a caer sin estar preparados", dice la carta abierta publicada por el organismo sin ánimo de lucro Future of Life Institute

La reconstrucción de experiencias visuales a partir de la actividad del cerebro humano ofrece una forma única de comprender cómo el cerebro representa el mundo e interpretar la conexión entre los modelos de visión por computadora y nuestro sistema visual. Proponemos un nuevo método basado en un modelo de difusión (DM) para reconstruir imágenes de la actividad del cerebro humano obtenidas mediante imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI).

Investigadores han conseguido un 95% de precisión en la identificación del autismo basándose en rasgos faciales específicos del autismo.

Se han publicado diversos estudios que han ahondado en esa propuesta diagnóstica y que hemos revisado. Esto supone una auténtica revolución en el diagnóstico del autismo.

ChatGPT suma y sigue con sus enormes capacidades y un nuevo estudio demuestra sus virtudes en el mundo del póker. Muchos jugadores ya usan esta herramienta de inteligencia artificial para construir sus jugadas y "ganar".
Muchos usuarios vía Reddit ya están publicando algunas técnicas para sacarle el mayor provecho a esta inteligencia artificial para sus estrategias de póker

Ernie Bot, el ChatGPT chino de Baidu, tuvo una decepcionante presentación en sociedad, sin demostraciones en directo de sus capacidades.

A pesar de su aparente inteligencia, la realidad es que no entienden lo que se les dice ni lo que responden. ¿Cuál es pues el motivo de que mucha gente piense que estos sistemas son inteligentes hasta el punto de creer que nos pueden sustituir en actividades creativas como la escritura o las artes visuales y, por consiguiente, en prácticamente cualquier otra actividad intelectual?

El científico chino He Jiankui, que saltó a la fama mundial en 2018 tras afirmar que había conseguido crear bebés manipuladas genéticamente para resistir al VIH, llevará a cabo investigaciones de edición genética en Hong Kong utilizando inteligencia artificial (IA). He fue profesor de la Universidad Sureña de Ciencia y Tecnología de Shenzhen hasta su detención [por estos hechos]. El controvertido investigador dijo que ha obtenido un visado a través de un programa de talentos local pese a sus antecedentes penales y está "orgulloso" de su trabajo

Corto de animación hecho por la gente de Corridor Digital donde todos los fotográmas se han hecho mediante Stable Duifussion y un algoritmo propio para darle consistencia temporal a la escena. Los resultados, aunque presentan cierto parpadeo no dejan de ser impresionantes.

La carrera de las inteligencias artificiales sigue adelante y después de la popular ChatGPT de OpenAI, Google Bard y el nuevo Bing con ChatGPT, la siguiente...

Con la llegada de plataformas avanzadas de IA como Generative Pre-training Transformer (GPT) de Open AI, las fronteras entre el hombre y la máquina están empezando a desvanecerse, según un nuevo estudio dirigido por Michal Kosinski, psicólogo computacional de la Universidad de Stanford.