Hoy descubrimos al sistema RF-Pose desarrollado por el instituto CSAIL del MIT. El sistema combina señales inalámbricas dentro de las frecuencias WiFi con una red neural de aprendizaje profundo que procesa a dichas señales para generar un modelo 2D y estimar «pose y ubicación» de una persona dentro de una habitación. RF-Pose utiliza señales inalámbricas dentro de la banda de frecuencias pertenecientes al WiFi que alimentan a una red neural, la cual a su vez genera un «mapa de confianza» con esos datos recibidos. Ese mapa es suficiente...

Un grupo de investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL, por sus siglas en inglés) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés), ha desarrollado una solución, a través de un sistema de aprendizaje automático capaz de aislar el sonido de un instrumento en un video de música en vivo a fin de editarlo para subir o bajar su volumen. Su nombre es ‘PixelPlayer’, y por ejemplo, es capaz de observar un video de una trompeta siendo interpretada en una canción, y separar...