Una IA desarrollada por la Universidad de Oxford para mantener un debate sobre la posibilidad de que estas máquinas sean éticas se muestra contraria a su propio desarrollo para evitar una guerra nuclear.

Entrenada con mucha más información de la que puede asimilar una persona en su vida, acto seguido la máquina también pudo imaginar un futuro utópico en el que las máquinas puedan ayudar a la humanidad

Lo que no pudo ver en ningún caso es un futuro donde el tratamiento de los datos no sean el objeto de deseo más codiciado de empresas y países

Científicos australianos han enseñado a neuronas humanas en el laboratorio a jugar al clásico videojuego ‘Pong’. Lo han conseguido en solo 5 minutos, mucho más rápido que la inteligencia artificial

Utilizar procesamiento del lenguaje natural para analizar las sesiones puede señalar los puntos fuertes y débiles de los psicoterapeutas y dar pistas sobre qué terapias funcionan mejor en cada paciente. El mayor reto reside en acceder al contenido de unas conversaciones tan íntimas

Inma Martínez, experta en inteligencia artificial: “Yo no tengo Alexa. Y apago el micrófono de los móviles y de todo lo que tenga cerca”

Hace unos meses, Barcelona Supercomputing Center (BSC) lanzó una herramienta de inteligencia artificial que era capaz de comprender la lengua española a partir de archivos web de la Biblioteca Nacional. Ahora, este mismo proyecto, MarIA, ya puede resumir textos existentes y crear otros nuevos a partir de titulares o de palabras

Nuevas redes neuronales sugieren hipótesis basadas en patrones que localizan en nubes de datos, sin considerar suposiciones humanas. Este enfoque de Inteligencia Artificial podría inspirar a las personas a pensar en viejas preguntas desde perspectivas sugeridas por algoritmos.

La policía japonesa arrestó el lunes a un hombre de 43 años por usar inteligencia artificial para eliminar el pixelado de videos porno, en el primer caso criminal en el país que involucra el uso explotador de la poderosa tecnología.

Masayuki Nakamoto, quien dirige su propio sitio web en la prefectura sureña de Hyogo, tomó imágenes de estrellas porno de videos japoneses para adultos y las manipuló con el mismo método utilizado para crear intercambios faciales realistas en videos deepfake.

La propuesta es usar modelos de aprendizaje automático (IA) a partir de la secuenciación del genoma de los virus para predecir la probabilidad de que cualquier virus que infecte a los animales se transmita a los humanos, en el caso de una exposición biológicamente relevante. “El modelo ayudaría a priorizar los virus inmediatamente después de su descubrimiento sin ningún coste adicional, lo que hace que la caracterización posterior sea más factible y eficiente”, informa Nardus Mollentze, investigador en Biodiversidad en la Universidad de Glasgow

Esta semana un equipo de investigadores de la Universidad de Washington ha presentado un modelo de aprendizaje profundo que puede detectar un tumor cerebral y clasificarlo como uno de los seis tipos más comunes que existen (glioma de alto grado, el glioma de bajo grado, las metástasis cerebrales, el meningioma, el adenoma hipofisario y el neuroma acústico) y lo consigue utilizando una sola exploración de resonancia magnética en 3D.

Los detractores de la inteligencia artificial (IA) se han centrado en el peligro para la civilización humana si perdiese el control. De hecho, debemos tener miedo, no de lo que podría llegar a ser la IA, sino de lo que es ahora.

Hervir no es solo para calentar la cena. También sirve para enfriar las cosas. La conversión de líquido en gas elimina la energía de las superficies calientes y evita que todo, desde plantas de energía nuclear hasta potentes chips de computadora, se sobrecalienten. Pero cuando las superficies se calientan demasiado, pueden experimentar lo que se llama una crisis de ebullición.

Los parásitos responsables de provocar la toxoplasmosis pueden afectar a los gatos y pasar a sus dueños humanos, potencialmente desencadenando en ellos comportamientos más arriesgados.

Un destacado vulgarizador, criptógrafo informático y "gurú de la seguridad" Bruce Schneier publicó recientemente un ensayo sobre inteligencia artificial: cómo "hackean" códigos de software, pero también los de impuestos, entre otros, y más ampliamente cualquier código social.

Antonio Diéguez es catedrático de lógica y filosofía de la ciencia en la Universidad de Málaga y en los últimos años ha estado muy activo en el análisis filosófico de los grandes cambios sociales, culturales y políticos que el conocimiento científico y la tecnología está provocando en vivo y en directo.

Dos investigadoras españolas han realizado varios experimentos para demostrar cómo la IA puede influir en decisiones tan importantes como elegir candidatos políticos o buscar citas románticas. Todo ello, pese a haber usado un algoritmo ficticio.

“Al proporcionar a los laboratorios farmacéuticos herramientas de IA, esperamos ayudar a acelerar drásticamente el proceso de identificación de combinaciones óptimas de medicamentos y otras intervenciones que, en última instancia, podrían conducir a mejores tratamientos para enfermedades complejas como el cáncer y nuevas enfermedades como la COVID-19”, afirman los investigadores de Facebook. Probar todas las combinaciones de medicamentos una por una es prácticamente imposible porque el número de posibilidades es enorme. [...]

Cuando Vlahos supo del fatal diagnóstico de su padre, grabó cientos de horas de audio en las que este se explayaba sobre su matrimonio, aficiones y memorias en general. Quería evitar que su vida, como tantas otras, se perdiera en el río del olvido.
Un trabajo así estaba condenado a acabar en algún cajón, olvidado en un pendrive o en un disco duro portátil. Sin embargo, por aquel tiempo, Vlahos estaba escribiendo un libro sobre IA conversacional. Y vio que esa tecnología podría valerle para rescatar de una forma muy intuitiva la voz y el espí.

Un equipo de investigación de la Universidad Tecnológica de Delft, en los Países Bajos, colocó sendos equipos de electroencefalografía a veinte personas mientras escuchaban música con auriculares y registraron sus ondas encefálicas. A continuación, se suministraban a la IA los segmentos del EEG que no se habían utilizado en su adiestramiento, para que identificase la pieza musical a que correspondía. La IA fue capaz de identificar las piezas musicales escuchadas por cada una de las personas con un acierto del 85%.

Tras casi 40 años entre neurociencia e inteligencia artificial, Jeff Hawkins afirma saber cómo funciona el cerebro humano y quiere que el sector lo sepa. Hawkins lleva casi 40 años a caballo entre la neurociencia y de la IA. En 1986, después de trabajar unos años como ingeniero de software en Intel, se fue a la Universidad de California en Berkeley (EE. UU.), para empezar su doctorado en neurociencia, con la esperanza de descubrir cómo funcionaba la inteligencia. Frustrado, fundó Palm Computing, donde desarrolló el precursor de los teléfonos in

¿Cómo están afectando los algoritmos de Inteligencia Artificial a nuestros cerebros, opiniones, libertades, profesiones, ejércitos y cerebros? ¿Nos curaremos de todo o terminaremos siendo siervos de las máquinas? En nuestras manos está el delegar más decisiones en las máquinas, o no.

Un equipo de la Universidad de Washington se preguntó si la inteligencia artificial podría recrear la experiencia interpretativa de los músicos y sus instrumentos utilizando solo señales visuales. Los investigadores utilizaron el aprendizaje automático para crear un sistema, llamado Audeo, que crea audio a partir de interpretaciones de piano silenciosas.

La IA ha identificado más de 1 200 posibles lentes gravitacionales nuevos, que podrían ayudar a desentrañar los misterios de la materia oscura.

Las lentes se forman cuando una gran cantidad de materia, como un cúmulo de galaxias, cambia la dirección de la luz que viaja desde galaxias más distantes. Entonces, las lentes suelen aparecer como arcos y rayas.

Estas imágenes pueden ayudar a los científicos a inferir la existencia de materia oscura, que el ojo humano no puede ver, al observar sus efectos gravitacionales sobre la materia visible.

El Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KIST) anunció que el equipo de investigación colaborativo dirigido por el Dr. Kwan Hyi Lee del Centro de Investigación de Biomateriales y el profesor In Gab Jeong, del Centro Médico Asan desarrolló una técnica para diagnosticar el cáncer de próstata a partir de la orina en solo 20 minutos con casi el 100% de precisión. El equipo de investigación desarrolló esta técnica al introducir un método de análisis de inteligencia artificial en un biosensor ultrasensible basado en señales eléctricas.