El negocio del Metaverso ha dado un giro copernicano. La asociación de Microsoft y NVIDIA va a permitir conectar nuestro Office 365 con ChatGPT y con las aplicaciones de Omniverse, y lo que era un motor de juegos ha pasado a convertirse en un potentísimo simulador que ahorrará no solo dinero sino consecuencias medioambientales

Nvidia no desiste y sigue buscando hacerse un hueco en el capital de Arm. La de chips está negociando con SoftBank, la dueña de su competidora, ser uno de los principales inversores de cara a su salida a bolsa, que se espera que se materialice a partir de septiembre, según Financial Times. La firma estadounidense ya intentó comprar la británica a su actual propietario, pero la operación no salió adelante por la oposición de los reguladores.

Para TSMC la era de la IA está sacándole de los problemas. Mientras el resto de fabricantes lucha por no seguir desangrándose, el gigante taiwanés ya vislumbra el final del túnel y todo es debido a la ola de pedidos que está recibiendo para crear los chips del hardware para HPC e IA. Además, como estos son en casi todos los casos chips de vanguardia, está haciéndose casi con el control total del segmento, hasta el punto de que ya se está poniendo encima de la mesa que TSMC puede tener casi el 100% de la producción de chips para IA a nivel mu...

Póngame 1.000 millones de dólares en GPUs. Así lo indican en Tom's Hardware Guide, donde citan la publicación china Jitwei como fuente de ese dato tan sorprendente: ByteDance dio una orden de compra de unas 100.000 tarjetas gráficas profesionales de NVIDIA que se reparten entre el modelo NVIDIA A100 y el modelo H800. Atentos, que esos modelos tienen peculiaridades importantes.

No es ningún secreto que vivimos en un mundo que demanda centros de datos cada vez más potentes. Ahora bien, como estos complejos sistemas informáticos están constituidos por una amplia variedad de componentes, hay varios caminos para mejorar su rendimiento. Uno de ellos, por ejemplo, es optimizar la comunicación entre estos mediante la implementación de arquitecturas de interconexión mejoradas.

J. Huang, CEO de NVIDIA ha desafiado directamente a la industria de procesadores. Ha destacado que la inteligencia artificial generativa y la computación acelerada son el futuro de la computación. Destaca que las futuras mejoras de rendimiento vendrán dadas por la IA generativa y la computación acelerada. Ha dado datos del costo total de un clúster de servidores con 960 procesadores, que se usaría para la CA. Según los datos que han dado, cuestan unos 10 millones de dólares, además, se destaca que el consumo sería de unos 11 gigavatios/hora.

Cuando ChatGPT se hizo público en noviembre pasado, tuvo impacto más allá de la industria de la tecnología. Desde ayudar con la redacción de discursos hasta la codificación de computadoras, de pronto la IA se perfiló como una herramienta real y útil. Sin embargo, esto no sería posible sin un hardware informático muy potente. Y una empresa en particular se convirtió en el centro de la bonanza de la IA: Nvidia, con sede en California. Originalmente conocida por fabricar el tipo de chips de computadora que procesan gráficos...

La IA se ha convertido en una oportunidad de oro para las grandes empresas tecnológicas. Gigantes como Microsoft, Google o Meta llevan meses enfrascados en una frenética carrera corporativa. Sin embargo, el acelerado despliegue de herramientas como ChatGPT no sería posible sin otra compañía: NVIDIA, que no es la responsable de los productos de IA que están apareciendo en escena, sino de la tecnología que los sustenta. La compañía alcanzó un valor bursatil de 945.000 millones. Su capitalización casi dobla la de 2ª compañía de chips, TSMC

Wall Street cotiza con signo mixto este jueves tras las pérdidas del miércoles y con el Nasdaq registrando fuertes ganancias gracias a Nvidia, que se dispara más del 20% en la sesión, después de superar previsiones con sus resultados. Los inversores también siguen atentos a la falta de acuerdo en las negociaciones sobre el techo de la deuda.

NVIDIA vuelve a la carga en contra de lo que quiere su gobierno. La administración Biden ha fijado unas reglas claras sobre los productos que pueden llegar a territorio chino pensando en lo que tenían marcas como Intel, AMD o NVIDIA en el mercado. Lo que no contaban es que estas podrían lanzar productos capados sorteando las restricciones impuestas, y con ello, conseguir vender hardware, aunque fuese más barato. Lo último en este capítulo, que tendrá secuelas con total seguridad, es la nueva GPU NVIDIA H800, un hardware exclusivo para China.

(..) Según informa FierceElectronics, ChatGPT (versión beta de Open.AI) se entrenó con 10.000 GPU de NVIDIA, pero desde que se hizo público, la demanda es cada vez más grande, por lo que se requiere de más poder de procesamiento. Recientemente, ChatGPT anunció su plan Plus de 20 dólares mensuales para asegurarse de que tienen un servicio siempre activo, incluso en horas punta. Actualmente, la cifra de GPU que se está utilizando asciende a 25.000.

Una de las últimas muestras de los límites a los que están llegando estos procesos deja en pañales a la actualización de NVIDIA Broadcast que hace que nuestros ojos miren directamente a cámara aunque estén centrados en otro punto. Está creada por la compañía FlawlessIA y abre un futuro repleto de posibilidades que, probablemente, pondrá los pelos de punta a más de uno, pero que podría marcar un antes y un después para los estudios cinematográficos y los actores y actrices de doblaje.

Desde hace un tiempo sabíamos que NVIDIA se encontraba trabajando en una tecnología que tenía por objetivo hacer que nuestros ojos se dirigan a la mirada (o a la webcam en este caso) en las videoconferencias. Y es que como suele ocurrir, todo el mundo acaba mirando a la pantalla en vez de a la cámara, haciendo algo más impersonales de lo que ya de por sí son las reuniones en remoto.

NVIDIA acaba de lanzar una nueva función, Eye Contact, que utiliza IA para que mires a la cámara aunque no la estés mirando.

La controversia con las RTX 40 y los conectores y cables quemados sigue. Se le achacó en un primer momento la culpa a los adaptadores de NVIDIA, se habló largo y tendido, pero tras varios análisis, incluso de la propia compañía, el diagnóstico fue que era un problema de conexión por parte del usuario, que no introducía correctamente el cable. Pues bien, ha vuelto a pasar... Pero ahora con cables profesionales como son los de CableMod y sus 12VHPWR, ya que de nuevo una RTX 40 ha estado en problemas y ha terminado ardiendo.

Justo después del anuncio en sociedad de la GeForce RTX 4070 Ti a nivel global, ahora NVIDIA ha revelado su precio para Europa: 909,95 euros.

Mucho hemos hablado del declive de las criptomonedas, siendo la más destacada para nosotros el valor del Ethereum, ya que era la criptodivisa preferida para los mineros que empleaban GPUs gaming para generar dinero. Echando un vistazo, podemos ver que esta criptomoneda costaba 1.570 euros en noviembre de 2022, mientras que en la actualidad se ha recuperado de una severa crisis haciendo que su precio se estabilice sobre los 1.150 euros. Pese a ello, muy lejos está la época dorada, donde en noviembre de 2021, cada Ethereum llegó a costar cerca...

Lo peor está por llegar, de eso puedes estar seguro. Tal cual pasó en la crisis del 2008, el golpe que fue a finales de 2007 solo se sintió de verdad al año siguiente, apodando el nombre de paso. Los efectos económicos de cualquier crisis no son inmediatos, igual que los de la cadena de suministro y si miramos el panorama mundial actual... Llegan malos tiempos. Intel, NVIDIA y AMD lo saben, así como los fabricantes, la mayoría en Taiwán y China, por eso avisan de entrada: la caída de ventas en hardware de PC será brutal.

Cuando se habla de superordenadores, grandes centros de datos y en general, informática de alto rendimiento, siempre nos viene a la cabeza Intel, AMD o NVIDIA. Son las que dominan el mercado, pero hay otras opciones más allá que comienzan a hacerles frente, incluso puede que en ciertos aspectos sus CPU y GPU hayan sido superadas. Amazon es la viva muestra de esto, porque su CPU Graviton3E está eclipsando a todo lo habido y por haber de las tres compañías en AWS. ¿Es tanto el "hype" como afirman los de Jeff Bezos?

El viernes, investigadores de Nvidia anunciaron Magic3D, un modelo de IA que puede generar modelos 3D a partir de descripciones de texto. Después de ingresar un mensaje como "Una rana dardo venenoso azul sentada en un nenúfar", Magic3D genera un modelo de malla 3D, completo con textura coloreada, en aproximadamente 40 minutos. Con modificaciones, el modelo resultante se puede usar en videojuegos o escenas de arte CGI.