Usando una combinación de algoritmos, un grupo de investigadores determinó una serie de biomarcadores visibles en imágenes por resonancia magnética que pueden ser útiles para el diagnóstico de autismo, según un estudio reciente. Investigadores de la Universidad de Brown encontró 16 conexiones funcionales en el cerebro que eran tan precisas como el principal método de diagnóstico utilizado por los médicos para los pacientes que pueden tener autismo.
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