La neuroingeniería desarrollada en el País Vasco está abriendo nuevos caminos para restaurar o modular funciones sensoriales, motoras o cognitivas en personas afectadas por patologías neurológicas. Las conexiones en nuestro cerebro superan tres veces las existentes en el internet de todo el planeta. En medio de esta compleja red neuronal, nace todo aquello de nos define como humanos: la conciencia, el pensamiento abstracto, la imaginación, la creatividad, los sueños, la memoria.

La Game UI Database es un interesante recurso en forma de gigantesca base de datos donde se están recopilando diseños de interfaces de videojuegos de todo tipo. En total almacena ya el aspecto visual y los pantallazos de más de 1.300 juegos. Las opciones para navegar las más de 55.000 pantallas que están almacenadas incluyen la búsqueda por título, por tipo de juego (género, tipo, estilo, cámara…)...

Según el director de la empresa, Elon Musk, su implante Neuralink ya está funcionando en un segundo paciente y, esta vez, casi la mitad de los electrodos del dispositivo funcionan. Durante una discusión en formato podcast, en la que también participó el primer sujeto humano de Neuralink, Noland Arbaugh, Musk dijo: "Tenemos, creo, alrededor de 400 electrodos que están proporcionando señales"

Siempre que realizas activamente una tarea (por ejemplo, levantar pesas o realizar un examen difícil), las partes del cerebro necesarias para llevarla a cabo se vuelven «activas» cuando las neuronas aumentan su actividad eléctrica. Pero, ¿tu cerebro está activo incluso cuando estás distraído en el sofá? La respuesta, según han descubierto los investigadores, es sí. Durante las últimas 2 décadas han definido la red neuronal por defecto, una colección de áreas del cerebro aparentemente no relacionadas que se activan cuando no estás haciendo nada.

Las X están en todas partes en el diseño de la interfaz de usuario (UI). Un símbolo poderoso, [x] es capaz de cerrar ventanas y ventanas emergentes, barras de herramientas y pestañas y cualquier otra cosa que de otro modo podría abarrotar su pantalla. Hacer clic en [x] para cerrar una función se ha convertido en una parte instintiva del uso de una computadora y en un estándar en el diseño web y de software. Aunque puede parecer que la ubicua [x] siempre ha sido parte de las interfaces gráficas de usuario (GUI), no es así. Vamos con su historia.

Cada línea en los mapas a continuación representa cientos a millones de conexiones paralelas que pueden ser respaldadas por investigaciones de neurociencia. Cada cuadro en los mapas representa de millones a miles de millones de interneuronas de procesamiento de datos en la corteza, procesando datos en vivo de nuestros sentidos.

En un vídeo anterior, Ben nos mostró RS-232. Uno de los retos que presenta RS-232 es el nivel de voltaje, con 1 o 0 representados con voltajes de +/- 10 voltios, mientras que el resto del sistema usa voltajes de 5v. En el vídeo anterior nos quedamos con un sistema unidireccional, siendo posible por ejemplo usar un teclado y recibir los códigos de teclado; en este vídeo, vamos a construir un sistema bidireccional que permita realmente interactuar con el ordenador.

Demasiadas palabrotas. Ese era el problema de 'Fall', la última película del director Scott Mann. Lionsgate, la productora de este thriller de supervivencia, quería conseguir una calificación PG-13 para abrir la producción a un público mucho más amplio. ¿Cómo conseguirlo? Fácil: usando inteligencia artificial. Mann, que había tenido malas experiencias con otros rodajes, descubrió un estudio académico que hablaba de redes neuronales y de cómo se podían aplicar para este ámbito.

El artista Max Verehin no da ninguna oportunidad a las redes neuronales: su obra es tan atmosférica, espeluznante y aterradoramente bella que lo único que tenemos que hacer es mirarla con reverencia y decir: ¿qué demonios está pasando?. Las redes neuronales están estrechamente vinculadas al proceso de creación de imágenes y escenas cada vez más conceptuales. Las tramas generadas son ahora sólo una cuestión de imaginación del autor y de peticiones adecuadas.

Si bien las redes neuronales artificiales son incansables y más precisas que los humanos, cuando se trata de aprendizaje secuencial, o aprender una cosa nueva tras otra, se vuelven olvidadizas. Una vez capacitadas, es muy difícil enseñarles tareas completamente nuevas. Y si logras entrenar la nueva tarea, terminas dañando la vieja memoria. Esa actividad se llama "olvido catastrófico". Según diversos estudios una IA puede necesitar "dormir" para funcionar correctamente.

Jack Rusher recopila vídeos sobre informática clásica y tiene esta interesante página llamada Demos clásicas de interfaces de usuario (1983-2002). Allí se recuerdan con fechas y algunos datos, clasificados por años y etiquetas, algunas de las primeras veces en que se vieron ciertas tecnologías. Eso sí: mientras que algunas prosperaron (gestos, reconocimiento de voz) otras acabaron en la nada (como un curioso navegador de carpetas para Unix). Hay 102 en total, para echarles un rato tranquilo.

En este trabajo, avanzamos la tecnología de avatar de cabeza neuronal a la resolución de megapíxeles mientras nos enfocamos en la tarea particularmente desafiante de la síntesis de conducción cruzada, es decir, cuando la apariencia de la imagen de conducción es sustancialmente diferente de la imagen fuente animada. Proponemos un conjunto de nuevas arquitecturas neuronales y métodos de entrenamiento que pueden aprovechar tanto los datos de video de resolución media como los datos de imagen de alta resolución para lograr los niveles deseados de..

El cerebro humano es el objeto más complejo que hemos descubierto en el universo, y todos los días, gran parte de sus circuitos neuronales están ocupados por las decenas de miles de decisiones que debemos tomar. Este episodio recorre el mundo invisible de las decisiones y cómo se hacen. Comenzamos con uno simple: elegir un sabor de yogur helado, y aprender que cada decisión que tomamos nace de una competencia de “el ganador se lleva todo” entre redes neuronales rivales.

La restauración digital de fotos antiguas suele ser un proceso que puede llevar horas, incluso para un editor de fotos experto, pero un nuevo filtro impulsado por IA que llega a Photoshop parece manejar la mayor parte del trabajo con un solo clic. Con el nuevo filtro neuronal de Photoshop podrás restaurar tus fotos antiguas en cuestión de segundos. De momento está en fase beta. Los usuarios pueden activar y desactivar varias opciones del filtro en función de sus necesidades.

Los boxeadores se exponen continuamente a duros golpes que inevitablemente dejan secuelas físicas y mentales durante su carrera y, especialmente, una vez que se retiran. Un reciente estudio revela que el 90% de ellos sufrirán algún tipo de lesión cerebral al terminar su carrera. ¿Por qué?