La inteligencia artificial es extremadamente cara de entrenar y ejecutar, requiere muchos datos, energía y capacidad de computación. Es decir, mucho capital. La barrera de entrada está muy alta

El Congreso de California aprobó la ley SB 1047 (Ley de Innovación Segura y Protegida para Modelos de IA de Frontera), con normas de seguridad claras y predecibles para desarrolladores grandes y poderosos. Varias empresas, académicos y políticos la acusan de restrictiva y freno al avance del sector. El gobernador Newsom tiene hasta el 30 de septiembre para ratificarla o vetarla. Algoritmos cuyo entrenamiento cueste más de 100 mill. $ deberán tener un “botón de apagado de emergencia” para desactivarlo si su funcionamiento se sale de control.

RAND Corporation entrevistó a 65 científicos de datos e ingenieros. Identificó 5 causas principales de la tasa de fracaso del 80%. La primera y más común: no entienden o comunican mal el problema que hay que resolver y lo que la IA puede hacer. Falta de datos necesarios para entrenar la IA. Centrarse en usar la última y mejor versión de la IA. Falta de infraestructura para gestionar datos y desplegar modelos de IA completos. Aplicar la IA a problemas que demasiado difíciles. [ Informe: www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html ]

Una macroencuesta llevada a cabo por la página de preguntas y respuestas sobre programación Stack Overflow a más de 65,000 desarrolladores viene a demostrar que los profesionales del desarrollo de código no temen a la inteligencia artificial generativa, y que de hecho, más del 70% de ellos la utilizan de manera habitual como parte de su flujo de trabajo.

Versión con inteligencia artificial del tema Don't Look Back in Anger de la banda Oasis.

La BBC cuenta cómo 60 redactores y editores que trabajaban en marketing de contenidos para una empresa tecnológica fueron despedidos. Quedó un solo redactor que edita artículos y entradas de blog escritas por ChatGPT. Ahora cobran por hacer que la IA suene humana. [eng] Traducción en #1

De los creadores de "Sí, hubo soldados nazis negros en la Alemania de Hitler", hoy nos llega una nueva entrega de divertidas (pero inaceptables) alucinaciones de inteligencia artificial: los resultados con IA del buscador Google están arrojando hechos curiosos y completamente falsos, entre los que llama la atención el descubrimiento de que los perros han jugado alguna vez en la liga profesional de baloncesto de Estados Unidos, o la recomendación de añadir pegamento a una pizza.

A principios de 2024 se aprobó en el parlamento europeo una ley, pionera a nivel internacional, para regular la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la Unión Europea. Ibán García del Blanco, eurodiputado español, fue el único representante de nuestro país en la elaboración de dicha norma.

La polémica ha estallado entre los usuarios de Slack tras descubrir que sus mensajes, contenidos y archivos están siendo utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA) de la compañía. Desde el lanzamiento de Slack AI en febrero, la plataforma ha defendido su política de recolección de datos de los clientes por defecto, generando una ola de indignación y preocupación por la privacidad.

El Tribunal de Distrito de Tokio falló este viernes que no se puede conceder patentes para invenciones de Inteligencia Artificial (IA) porque “las invenciones se limitan a humanos”. El demandante, residente en EE.UU., presentó una solicitud de patente para un dispositivo inventado de forma autónoma por una IA, nombrando al inventor como “Dabas, la AI que inventó de forma autónoma este invento”. El juez señaló que la Ley de Propiedad Intelectual nipona define como invenciones “aquellas creadas por actividades humanas” y desestimó la reclamación.

Nvidia ha registrado el mayor desplome en capitalización bursátil de la historia por parte de una compañía en un solo día. Le está ocurriendo de todo y los inversores se llevan las manos a la cabeza

Nuevos avances en chips ahora permiten acelerar x20 la inferencia de la IA. Cerebras presenta su nuevo procesador con velocidades de vértigo. Al mismo tiempo la empresa Magic presenta su nuevo modelo LTM con ventana de contexto de 100M de TOKENS!

Los precios de los tokens se han desplomado, ya que la oferta de modelos de IA competentes ha aumentado sustancialmente, afectando a las empresas que siguen intentando construir el mejor modelo de IA y ganar dinero directamente con ello. Un ejemplo es la startup Inflection AI, que invirtió montones de tiempo y dinero en desarrollar su propio modelo de vanguardia que no consiguió destacar entre la multitud. El problema es que el coste de desarrollar el próximo modelo todopoderoso está por las nubes y probablemente vaya en aumento.

Ricardo Darín: “Estamos preocupados, pero disimulamos; estamos actuando como si no nos llegara. Son esas cosas que se ven venir desde lejos, y en términos comerciales lo que se persigue es prescindir de contratos en algún momento. El futuro se nos viene encima sin que podamos evitarlo”

Expertos como Andrej Karpathy predicen que este boom de la IA en la programación marcará el fin de la forma de trabajar actual, abriendo la puerta a un futuro donde escribir código será tan fácil como presionar "Tab".

En los 15 años transcurridos entre 1907 y 1922, los caballos pasaron de proporcionar el 95% de todas las millas recorridas en vehículos privados en las carreteras estadounidenses a menos del 20%. Ahora estamos en la cúspide de una nueva disrupción: el trabajo físico realizado por robots con forma humanoide. Excepto que esta vez somos los caballos.

Una empresa especializada en el desarrollo de robots humanoides ofrecía a una persona la posibilidad de ceder de por vida los derechos de su rostro y su voz para ser utilizados en los robots de la compañía, a cambio de una compensación cercana a los 180.000 euros.

Mientras el resto del mundo todavía debate qué podría significar la inteligencia artificial para los empleos, los ciudadanos de Filipinas ya están viviendo en la nueva realidad. El mismo impulso implacable para reducir los costos laborales que hizo que los puestos administrativos se enviaran al archipiélago en primer lugar ahora está comenzando a traspasar algunas de sus tareas a los bots.

Una empresa sueca de servicios financieros especializada en pagos directos, opciones de pago después de la entrega y planes de pago a plazos se está preparando para reducir su fuerza laboral en casi un 50 por ciento a medida que la automatización de la inteligencia artificial se vuelve más frecuente.

Se presenta GameNGen, un motor de juego basado completamente en un modelo neural que permite la interacción en tiempo real con entornos complejos. Simula el juego clásico DOOM a más de 20 fps en una sola TPU, logrando una calidad comparable a la compresión JPEG. El modelo se entrena en dos fases: 1) un agente de aprendizaje por refuerzo juega y graba sus sesiones, y 2) un modelo de difusión predice el siguiente fotograma basado en acciones pasadas. Se destaca la estabilidad visual en trayectorias largas mediante técnicas de condicionamiento.

La exploración de la bioacústica, que combina biología y acústica, demuestra el uso cada vez mayor de la IA para extraer información importante de los sonidos humanos.

La IA cada vez es capaz de hacer más cosas, y esto no va a parar de crecer

Recientemente, la empresa tecnológica Perceptive, con sede en Boston y respaldada por el doctor Edward Zuckerberg, padre del fundador de Facebook, ha realizado el primer procedimiento dental completamente automatizado del mundo. Este avance en inteligencia artificial, aplicado a la medicina, promete mejorar la precisión y eficiencia de los tratamientos dentales. El procedimiento inicial tuvo lugar en Barranquilla, Colombia, donde un robot realizó un corte dental de manera independiente, registrando el evento en video.

Hay indicios de que los desarrolladores ya están teniendo que esforzarse más para obtener datos de alta calidad. Por ejemplo, la documentación que acompaña al lanzamiento de GPT-4 mencionaba a un número sin precedentes de personal involucrado en las partes relacionadas con los datos del proyecto. También podríamos estar quedándonos sin nuevos datos humanos. Algunas estimaciones dicen que el conjunto de datos textuales generados por humanos podría agotarse sobre 2026.