En esta web puedes arrastrar cualquier tipografía existente (fichero .OTF Open Type Format) y el generador la va distorsionando según los parámetros que seleccionas. El resultado se guarda como una nueva tipografía en formato OTF lista para usar.

Este artículo publicado en 2022, basado en el modelo de oficinas diáfanas, cuestiona sus resultados en cuanto al "contacto, las relaciones, la comunicación y el trabajo en equipo". Se aportan estudios que demuestran no obtener efectos esperados, entre los cuales se encuentran la salud o satisfacción generales.

Hoy anunciamos el Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), la próxima generación del Meta Segment Anything Model, que ahora admite la segmentación de objetos en videos e imágenes. Estamos lanzando SAM 2 bajo una licencia Apache 2.0, para que cualquiera pueda usarlo para crear sus propias experiencias. También estamos compartiendo SA-V, el conjunto de datos que usamos para crear SAM 2 bajo una licencia CC BY 4.0 y lanzando una experiencia de demostración basada en la web donde todos pueden probar una versión de nuestro modelo en acción.

¿Tiene el arte contemporáneo cabida en la Iglesia? Una capilla llena de “rayajos”, cristos de espejos, vidrieras con cerdos… ¿sacrilegio? ¿Falta de respeto? Conclusiones demasiado simples y precipitadas. Un sacerdote de Graz y hoy obispo, convirtió (no sin polémica) una Iglesia en una galería de arte contemporáneo y centro intercultural.

Un reloj despertador como tantos otros pero con algunas funcionalidades adicionales: Alarmas que se cancelan automáticamente si llueve, alarmas compartidas, alarmas que solo están activas en ubicaciones especificas, alarmas que no suenan si ya estas despierto (en base al uso del móvil)...

No creo que ningún metalero vaya a sufrir nunca por lo que piense de sus gustos un señor con columna y camisas raras, pero esta introducción viene al caso para explicar la poca relevancia de Type O Negative, un grupo que, además, vendía bastante. Que yo sepa, jamás despertaron la curiosidad de ningún escribiente ajeno al metal. Nunca me lo he explicado, aunque lo agradezco, así sigue siendo un placer exclusivo escucharlos y celebrarlos. No obstante, es un fenómeno que llama la atención porque Type O Negative trascendió el metal y fue un grupo e

Según la investigación, los humanos determinaron erróneamente que GPT-4 era un "humano" el 56% de las veces. Esto significa que la máquina engañó a los humanos haciéndoles creer que era uno de ellos la mayoría de las veces.

Los voluntarios que mantienen el ampliamente utilizado OpenStreetMap están luchando contra los jugadores de Pokémon Go que están vandalizando el mapa con datos falsos para hacer trampas en el juego. Los jugadores de Pokémon Go están creando un quebradero de cabeza a los miembros de la herramienta de mapas de código abierto OpenStreetMaps al añadir playas falsas donde no existen con la esperanza de atrapar más fácilmente a Wigletts, un Pokémon que solo aparece en las playas.

Meta ha presentado Llama 3, un gran modelo de lenguaje de próxima generación que llama “el LLM de código abierto más capaz hasta el momento” (un descaro?). La compañía ha lanzado dos versiones, Llama 3 8B y Llama 3 70B, respectivamente, con 8 y 70 mil millones de parámetros. Según la empresa, los nuevos modelos de IA son significativamente superiores a los modelos correspondientes de la generación anterior y se encuentran entre los mejores modelos de IA generativa disponibles actualmente.

Científicos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Shanghai han desarrollado un nuevo disco óptico 3D a nanoescala. Puede contener la cantidad de 1,6 petabits de datos, que son unos 200.000 GB o aproximadamente la cantidad de espacio que necesitarían 14.285 películas 4K de dos horas de duración.

Sora puede crear vídeos de hasta 60 segundos con escenas altamente detalladas, movimientos de cámara complejos y varios personajes con emociones vibrantes.

Hoy estamos liberando Magika, el sistema de identificación de tipos de archivos basado en inteligencia artificial de Google, para ayudar a otros a detectar con precisión tipos de archivos binarios y textuales. Magika emplea un modelo de aprendizaje profundo personalizado y altamente optimizado, que permite una identificación precisa de archivos en milisegundos, incluso cuando se ejecuta en una CPU.