Anthropic ha logrado descifrar el aprendizaje interno de su modelo Claude 3, usando una nueva técnica de interpretabilidad. Con ella han encontrado los numerosos patrones que se esconden en las tripas de la red neuronal, lo cuál no sólo ha permitido entender mejor su funcionamiento, sino también poder controlarla. Hoy explicamos este trabajo.

Por ejemplo si yo te doy una descripción del código que quiero generar y te digo "su traducción a Pyton sería la siguiente" y le doy a generar texto el modelo es capaz de programar en Python aún cuando en ningún momento se ha especificado que ésta tiene que ser su tarea a aprender. Algo que es un cambio de paradigma brutal porque estamos pasando de tener IA con modelos que aprenden específicamente una única tarea a tener una tarea muy genérica y nosotros tener que aprender cómo interactuar con el modelo para extraer ese conocimiento.

¿Sabías cómo una Inteligencia Artificial es capaz de hacer trampas? En este vídeo te lo cuento.

GDELT, un servicio de monitoreo digital de noticias respaldado por Google Jigsaw, ha lanzado un conjunto masivo y abierto de datos de enlace, que contiene 1.780 millones de enlaces en CSV, con cuatro campos para cada enlace: "DelSitio,AlSitio,NumDías,NumEnlaces." El conjunto de datos ha sido limpiado de enlaces genéricos en encabezados y pies de página y tiene por objeto ayudar a los investigadores a analizar las tendencias y cambios en los enlaces.

Hoy voy a explicar la diferencia que existe entre una Limitación Temporal de Velocidad (LTV) y un Cambio Significativo de Velocidad (CSV). Quizás no tenga mucha importancia pero, como quiera que hay cierto desconocimiento al respecto, es posible que pueda dar respuesta a alguna de las dudas que generan al flamante y reciente Conseller catalán…