Aunque las contraseñas son el método de identificación que nos lleva acompañando en las últimas décadas, lo cierto es que, con el avance de las tecnologías, son otros los métodos de identificación que han ido ganando popularidad con el paso del tiempo. Uno de los más extendidos es sin duda el uso de la huella dactilar, aunque no nos podemos olvidar del reconocimiento fácil o incluso el escáner de iris. Sistemas biométricos que tratan de blindar la seguridad de todos aquellos datos e información almacenada en nuestros dispositivos.

Ousmane Bah es un adolescente de 18 años que ha presentado una demanda multimillonaria contra Apple por 1.000 millones de dólares, argumentando que el sistema de reconocimiento facial de una tienda Apple Store de Boston no identificó correctamente al ladrón, haciéndolo con él en su lugar.

Microsoft decidió no vender su tecnología de reconocimiento facial a una agencia policial de California, ya que esto resultaría en mayores detenciones de mujeres y minorías. En una conferencia de inteligencia artificial llevada a cabo en la Universidad de Stanford, el presidente de Microsoft, Brad Smith, dijo que la policía usaría el reconocimiento facial cada vez que detuviera a alguien para compararlo con una base de datos de sospechosos.

En el Netexplo Innovation Forum 2019 en la UNESCO, tuve la oportunidad de participar en la presentación de una de las compañías premiadas a las que había puntuado mejor en el proceso de selección, la empresa israelí D-ID, y de conocer a uno de sus co-fundadores, Gil Perry. La compañía, fundada hace unos dos años, se dedica a la “des-identificación” de fotografías: sus algoritmos generan modificaciones imperceptibles en las fotos que impiden que las caras que se muestran en ellas sean reconocidas por los algoritmos de reconocimiento facial.

En el último año hemos recibido un buen número de noticias sobre el nacimiento de un Gran Hermano chino. El país asiático habría desarrollado y probado tecnologías de visión artificial capaces de detectar a una persona entre los 50.000 asistentes a un concierto. ¿Está la tecnología preparada para el reconocimiento facial masivo? ¿Lo estamos nosotros?

A lo largo del año pasado, la Autoridad Metropolitana de Transporte (MTA) de Nueva York puso en marcha un proyecto piloto para aplicar reconocimiento facial a todos los coches que transitasen por el puente Robert F. Kennedy (que une los conocidos barrios neoyorquinos de Manhattan, Queens y el Bronx). Ahora, los responsables del organismo cuentan con datos sobre el éxito de la prueba: un 0% de éxito.

En el caso de las mujeres, los expertos descubrieron una relación entre el atractivo y los genes responsables de la proporción de las medidas de la cintura y las caderas... Noticia fuente en inglés: journals.plos.org/plosgenetics/article?id=10.1371/journal.pgen.1007973

¿Qué pros y contras hay en esta tecnología de reconocimiento facial? Algunos afirman que a día de hoy es la fórmula más segura y segura. Así opina Salvador Martí Varó, presidente de FacePhi, una compañía especializada en biometría que tiene su sede en Alicante desde 2012. Analizan la tendencia en esta entrevista.

IBM está completamente enfocada en el desarrollo de inteligencias artificiales que ayuden a cambiar el mundo. Parece que lo está consiguiendo, ya que hace unos días conocimos el proyecto basado en una IA que podría detectar precozmente el Alzheimer. IBM vive ahora una situación complicada tras revelarse que ha utilizado casi un millón de fotos de Flickr sin permiso para entrenar a su reconocimiento facial. El problema aumenta cuando echamos la vista atrás y vemos que IBM vivió recientemente otro escándalo con su reconocimiento facial que llegó

¿Cómo reconoce una máquina un rostro? ¿Qué detalles concretos busca y cómo los distingue? ¿De qué depende que se pueda reconocer a una persona concreta entre miles en una fotografía? Son cuestiones que quien más quien menos se ha preguntado alguna vez, especialmente ahora que tenemos sistemas de reconocimiento facial hasta en la sopa: Google Photos, Fotos para MacOS, Facebook… De hecho es difícil ver en acción estos sistemas «adivinando quién es quién» sin imaginar cómo son capaces de hacerlo.

En los últimos años, los movimientos feministas han atraído una atención significativa en Europa y América del Norte. Entonces, ¿por qué tantas mujeres jóvenes dicen que no se identifican con el término? Según una encuesta llevada a cabo en Reino Unido y en Estados Unidos, menos de una de cada cinco mujeres jóvenes se etiquetaría a sí misma como feminista.Es una cifra sorprendente, ya que el feminismo y la defensa de los derechos de las mujeres en la búsqueda de la igualdad entre los sexos han ocupado mucha atención últimamente.

El reconocimiento facial es una de las últimas apuestas de la tecnología para que nos acompañe día a día. Actualmente algunos usuarios ya están familiarizados con ella gracias a los teléfonos móviles inteligentes. Sin embargo, ahora se ha dado un paso más allá y CaixaBank ha introducido el reconocimiento facial en los cajeros automáticos de algunas de sus oficinas ‘store’.

CaixaBank se ha convertido en la primera entidad financiera del mundo en ofrecer a sus clientes la posibilidad de realizar reintegros en sus cajeros automáticos mediante reconocimiento facial y sin tener que introducir su PIN.

El Mobile World Congress 2019(MWC) se celebrará del 25 al 28 de febrero, en apenas dos semanas. Una cita que concita los últimos avances tecnológicos en Barcelona, concretamente todos aquellos que tienen que ver con la telefonía móvil. La entrada al recinto contará este año con un avance que se probará por primera vez de cara al acceso de los visitantes al recinto.

El reconocimiento facial tiene un problema de sesgo. Un estudio realizado en 2012 mostró que los algoritmos faciales del proveedor Cognitec funcionaban entre un 5 y un 10 por ciento peor en los afroamericanos que en los caucásicos, y los investigadores de 2011 descubrieron que los modelos de reconocimiento facial desarrollados en China, Japón y Corea del Sur tenían dificultades para distinguir entre los rostros caucásicos y los de los asiáticos orientales. E

Una cafetería Rodilla en Barcelona realiza una prueba piloto para poder pagar gracias a una solución biométrica que reconoce caras.

Pueden pasar al lado de personas a quienes conocen y no saludarlas. O saludarlas varias veces. Es que, pese a que ven, para quienes sufren prosopagnosia los rostros son un gran enigma. Esta “ceguera facial” los obliga a desarrollar habilidades para reconocer a otros, incluidos sus seres más cercanos. La prosopagnosia fue clasificada como trastorno médico recién en 1990. De acuerdo a una reciente investigación a la que hace referencia el periódico The Guardian, en el Reino Unido afecta a una cada 50 personas, pero está subdiagnosticada.

Un nuevo software es capaz de reconocer en un vídeo a cada uno de los casi cien peces cebra que nadan en un tanque de agua en cada momento, aunque sus trayectorias se entrecrucen. El sistema tarda una hora en identificar a todos y cada uno de los cien peces cebra del vídeo en todo momento con una precisión de casi el 100%. Podría emplearse para rastrear a individuos, o identificar a una persona en una aglomeración.

El software permite al FBI analizar las imágenes de videovigilancia mucho más rápido que los agentes. El piloto comenzó a principios de 2018 para ayudar contra el terrorismo.

En un estudio les mostraron a 68 niños y adolescentes de las islas Trobriand seis fotografías con las expresiones faciales prototípicas de alegría, tristeza, enfado, miedo y asco, más un rostro neutro. Resultó que solo el 58% de los chicos asoció la sonrisa a la alegría. El 46% acertó con la tristeza. El 31%, con el miedo. El 25%, con el asco. Y solo el 7% vinculó una cara con el ceño fruncido al enfado. Las mismas fotos fueron mostradas a 113 jóvenes de Madrid y acertaron en un 100% de los casos. Las expresiones faciales no son universales.

Las "dog tags" o chapas de perro son una o dos chapas metálicas, grabadas con información sobre el portador, que se emplean para una serie de fines un tanto cenizos.

Los increíbles avances en el reconocimiento facial nos proporciona una mayor seguridad pero también se pone en riesgo nuestra privacidad. Con el reconocimiento facial en grandes eventos como conciertos o eventos deportivos, se pueden evitar potenciales atentados, pero a su vez estamos siendo motorizados. ¿Donde está el limite?

A primera vista de la nueva solicitud de patente de Amazon, uno se sentiría tentado a pensar que no es más que un sistema de seguridad "inteligente" incorporado. Pero no, este timbre de vigilancia de reconocimiento facial hace mucho más que grabar posibles ladrones.

La cabeza se imprimió en Backface en Birmingham, Reino Unido, donde una cúpula con 50 cámaras tomo los datos para realizar una imagen 3D completa, que engaño a los teléfonos LG G7 ThinQ, Samsung S9, Samsung Note 8 y OnePlus 6. No así a la identificación de la cara de Apple, que también incluye tecnología de mapeo de profundidad IR. Algunos de los sistemas de reconocimiento facial han sido engañados con fotografías simples. La identificación de la cara del iPhone X ha sido engañada en el pasado con cabezales 3d impresos más sofisticados