Colección de cursos y recursos para aprender Machine Learning. Separados por nivel y por duración. La mayoría están en inglés.

Fuente en Python. Galería: github.com/iperov/DeepFaceLab/blob/master/doc/gallery/doc_gallery.md

Un equipo de matemáticos italianos, incluido un neurocientifico del centro CCU, en Lisboa, muestran que la vision artificial de las maquinas pueden aprender a reconocer imagenes complejas mas rapidamente usando una teoria matematica desarrollada hace 25 anos por uno de los co-autores del estudio. Los resultados han sido publicados en el journal Natural Machine Intelligence.

No, este no es otro aburrido artículo lleno de tecnicismos y vaguedades. Aquí explico de qué va eso del machine learning de modo que, cuando termines de leerlo, seas capaz de explicarle a tu abuela cómo estamos enseñando a los coches a conducir solos. Bueno, igual no, pero andará cerca la cosa.

Un popular canal de youtube dedicado a los DeepFakes, compartió un vídeo que es tan sorprendente como aterrador. Se trata de una antigua entrevista a Bill Hader, quien acude al programa de David Letterman para hablar de Tropic Thunder (Una guerra de película en Latinoamérica). Sin embargo, en diversos momentos del vídeo podemos observar cómo el rostro de Hader se convierte, inesperadamente, en el de Tom Cruise o Seth Rogen. La transición entre las caras es prácticamente imperceptible.

AMD, en su evento de lanzamiento del procesador EPYC de 2ª generación, anunció que ha completado la fase de diseño de su microarquitectura de próxima generación de CPU "Zen 3" y que actualmente está trabajando en su sucesor, el "Zen 4". AMD estrenó su microarquitectura "Zen 2" con la familia de procesadores de escritorio Ryzen de tercera generación del segmento de clientes, y debutó en la empresa con el EPYC de segunda generación. Esta es la primera microarquitectura de CPU x86 diseñada para el proceso de fabricación de silicio de 7 nanómetros.

'Programación en pareja ' con GPT-2 entrenado en 2 millones de archivos GitHub.

DeepNude es una aplicación que utiliza inteligencia artificial y redes neuronales para eliminar la ropa de imágenes de mujeres y recrear desnudos ultra realistas. Se trata de una evolución de los llamados 'Deep Fakes', un nuevo algoritmo que nos anticipa el gran potencial que tiene esta tecnología así como su impacto en la sociedad.

El término lifelong learning o aprendizaje a lo largo de la vida se refiere a la educación que se cursa a la par y posteriormente de los grados académicos. Comprende todas las actividades de aprendizaje en la trayectoria educativa de una persona con el objetivo de aumentar el conocimiento y mejorar las competencias personales, cívicas, sociales y de empleabilidad.

Los problemas con la verdad que se prevén con la irrupción de las deepfakes pueden ir a más conforme avanzan las investigaciones en este campo. El último ejemplo de esta tecnología lo deja claro: basta editar un campo de texto para cambiar lo que dice una persona en un vídeo. Esta inquietante manipulación la hace posible un software basado en aprendizaje automático que permite añadir, eliminar o cambiar las palabras que alguien pronuncia en una grabación.

En la conferencia “TensorFlow Dev Summit 2019” de esta semana, Google ha anunciado una importante actualización del framework, la versión TensorFlow 2.0 Alpha. TensorFlow 2.0 se centra en la simplicidad y facilidad de uso, con actualizaciones como la ejecución rápida, APIs intuitivas de nivel superior y construcción de modelos flexibles en cualquier plataforma.

Una red neuronal convolucional es un tipo de red neuronal artificial donde las neuronas corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas en la corteza visual primaria (V1) de un cerebro biológico. Este tipo de red es una variación de un perceptron multicapa, sin embargo, debido a que su aplicación es realizada en matrices bidimensionales, son muy efectivas para tareas de visión artificial, como en la clasificación y segmentación de imágenes, entre otras aplicaciones.

You don’t need to live in an English-speaking country to become fluent in English. If you are smart about the way you learn English, you don’t even need to leave your home town. Use these 10 top tips for to improve your English without even leaving your city.

Deepfake donde Bill Hader personifica a Arnold Schwarzenegger.

De acuerdo con un estudio realizado por Google, los ordenadores son tan buenos como un médico - o incluso mejores - detectando pequeños canceres de tumor en tomografías computarizadas. Evidentemente la tecnología está todavía en desarrollo y no está lista para que la utilice todo el mundo, pero esta noticia si que nos permite vislumbrar un poco cómo será el futuro el día de mañana con respecto a la informática aplicada a la medicina.Datos y datos y datos que alimentarán a sistemas de inteligencia artificial que ayudarán a médicos a discernir fu

DeepDetect es software libre desarrollado por JoliBrain cuya misión es hacer que las más recientes innovaciones accesibles y utilizables de aprendizaje profundo (deep learning) sean accesibles así como permitir la integración de aplicaciones. DeepDetect consiste en dos programas gratuitos: uno de ellos es un servidor escrito en C++11 con una API REST que permite el acceso a las bibliotecas subyacentes Caffe, Caffe2, Tensorflow, Dlib, NCNN, etc. La otra es una plataforma web para entrenar, organizar y usar sus modelos como fragmentos de código.

Para entender qué es la Dark Web tienes que entender cuatro conceptos diferentes: Clearnet, Deep web, Dark web y Darknet. El más fácil de entender es el de la Clearnet, que es el Internet tal y como lo conoces, las páginas que encuentras en Google y otros buscadores. El ~90% del contenido de la red no es accesible a través buscadores. Eso es la Deep Web. La Dark Web ocuparía únicamente el 0,1% de ella. Es una porción de Internet intencionalmente oculta a los motores de búsqueda [...]

Xinyan Deng y sus colegas de la Universidad de Purdue han desarrollado un ornitóptero que usa alas similares a las que usan los colibríes. El robot puede detectar colisiones con obstáculos o acercarse al piso debido al cambio en la corriente de los motores eléctricos que impulsan las alas. Durante el vuelo, las alas del robot oscilan a una frecuencia de 34 hercios, una frecuencia comparable al de las alas de los colibríes reales, lo que le permite quedarse volando en un punto fijo. En español: bit.ly/2VnyjGS

Imagine un vídeo en el que usted está hablando. Es usted, es su voz, son sus palabras. Pero es falso. Lo ve, pero no se lo puede creer, porque sabe que es mentira. Que en ese momento usted no estaba diciendo eso. Incluso que no dijo jamás aquello que está viendo y oyendo. A eso se le llama deep fakes, los vídeos manipulados, la temible evolución de las fake news.

Así lo ha anunciado la Policía de Tel Aviv después de arrestar a los principales sospechosos de mantener Deep Dot Web, que enlazaba a páginas webs y mercados negros de la Dark Web. Ambos han sido detenidos en Israel en una operación que ha sido coordinada por el FBI. Además, también se han producido otros arrestos en Francia, Alemania, Holanda y Brasil. Los administradores de la página web están acusados de haber ganado millones de dólares en comisiones por ofrecer enlaces referidos a mercados negros en la dark web.

La Inteligencia Artificial entra de lleno en el terreno musical. Cada vez está más presente entre nosotros. A continuación podemos escuchar algunos ejemplos de obras musicales compuestas por algoritmos de IA.

Las Redes Generativas Antagónicas, o Generative Adversarial Networks en inglés (GAN), son una poderosa clase de redes neuronales. De hecho, se podría decir que se han convertido en uno de los pilares del reciente “boom” de la llamada Inteligencia Artificial. Fueron presentadas por Ian Goodfellow et al. en 2014 y desde entonces han permitido un gran avance en el campo del aprendizaje máquina no supervisado.

Mucho ha llovido desde que clásicos de la ciencia ficción como 2001: Odisea en el espacio o Blade Runner nos inspirasen las posibilidades de la ciencia y la tecnología del futuro, pero el futuro ya está aquí y el rápido avance de nuestra sociedad se apresura a alcanzar lo que un día solo imaginaron las mentes más audaces. Robótica, inteligencia artificial, aprendizaje automático… todos estos conceptos forman hoy parte de la vanguardia del desarrollo tecnológico.

El verano pasado se publicó este paper, en el cual se estudia posibles soluciones “no-acústicas” para el reconocimiento de voz o ASR (Automatic Speech Recognition). Dicho de otro modo, buscar alternativas para enviar los comandos utilizando la boca, pero sin emitir ningún tipo de sonidos. En esta investigación se describe una técnica utilizando señales sEMG (Surface Electromyographic) para detectar los movimientos de los músculos de cara y el cuello. Esta técnica de reconocimiento de voz “silencioso” se conoce como SSR o Silent Speech Recogniti