Anteriormente ya hemos hablamos de los riesgos palpables de que un algoritmo (y el big data) sea discriminatoria a la hora de crear un perfil de un trabajador o a la hora de decidir si ese trabajador merece ser contratado, merece un ascenso o debe ser despedido

Jamás como hasta ahora hemos dispuesto de un volumen tan grande de datos, tan variado y generado a semejante velocidad, lo que nos obliga más que nunca a su tratamiento y análisis para obtener información relevante, útil y veraz. Aunque el prolífico marketing sigue añadiendo Vs (vulnerabilidad, volatilidad, visualización,…) estas son las cuatro Vs con las que suele identificarse al manido Big Data, reto y oportunidad, que comienza ya a ofrecer resultados espectaculares y apunta a transformar nuestras vidas.

Para Sadik-Khan la ciudad del futuro tiene que ser eficiente y sostenible, y para ello es necesaria una gestión inteligente de los datos. El big data por sí mismo no garantiza nada, pero bien interpretado y compartiendo la gran cantidad de información que recogen las compañías dedicadas a la movilidad que operan las ciudades, puede ser una fabulosa herramienta para hacer mejores nuestras calles.

Machine learning es, básicamente, un etiquetador-de-cosas que toma tu descripción de algo y te dice la etiqueta que le debería corresponder.

El espionaje entre empresas es una realidad hoy día Parte de ese espionaje ha trascendido a la red pero sigue habiendo espías alejados de un ratón y un teclado. Voy a contarte una historia de espionaje marketero, esta vez alejado de internet. Sucedió en el MediaMarkt y la viví en persona. Voy a enseñarte las utilidades del Web Scraping y como supone una ventaja competitiva entre e-commerce.

¿Dónde vamos, y cómo nos desplazamos? Esa información es oro puro para muchas empresas y gobiernos, que la pueden utilizar con fines de todo tipo como por ejemplo ese reto que tienen las Smart Cities de hacer que la calidad de vida de sus ciudadanos mejoren de forma notable. El problema es cómo conseguir esa información, pero los responsables del conglomerado al que pertenece Google parecen tener la solución. Una subsidiaria de Alphabet (matriz de Google) llamada Sidewalk Labs recolecta esa información, la anonimiza.

Netflix está planeando más contenido interactivo en 2019, y esto les permitirá recopilar datos de comportamiento más instintivos sobre una variedad de temas. ¿Qué pasaría si empezara a servirle a usted programas sobre un determinado partido político en particular, gracias a los datos recopilados en un thriller interactivo de la Casa Blanca en el que usted participó?

El sistema de crédito social es un instrumento que utiliza el big data para calificar el civismo de los usuarios y empresas y la confianza que merecen. Se trata de una especie de carnet por puntos que los ciudadanos ganan o pierden en función de si cumplen las normas establecidas y de su comportamiento en la sociedad. Para establecer el crédito social de cada persona se tienen en cuenta aspectos como los antecedentes penales, el comportamiento en las redes sociales o las compras en línea.

Os traigo una acción navideña bastante curiosa, se han compuesto canciones a partir de resultados de búsqueda vinculados a la Navidad en Google Trends...me ha llamado la atención ahora que todo el mundo habla de los datos y del uso que se les da. Espero que os guste, es mi primera publicación en Menéame ;)

Degiro es una plataforma de compra-venta de activos financieros que ha penetrado muy rápidamente en el mercado español debido a sus bajos costes pero ¿se trata de un bróker fiable? En este artículo analizamos la información que ofrece la plataforma, su fiabilidad y analizamos el inversor adecuado para poder utilizarla.

Era julio del año 1984 cuando, en nuestros salones recreativos, aparecía de la mano de la desarrolladora japonesa Technōs Japan el curioso arcade ‘Karate Champ‘ (‘Karate Dō’ en Japón), una máquina de lucha de karate para uno o dos jugadores.

investigadores del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), en Argentina, y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad de Burgos, ambas en España, han utilizado técnicas estadísticas de aprendizaje automático (o machine learning) para analizar los movimientos y la tecnología de los grupos cazadores-recolectores que habitaron el Cono Sur de América, desde que llegaron hace unos 12.000 años hasta finales del siglo XIX.

En 1999, en un vuelo Varsovia-Madrid, Jesús Encinar decidió dejar la consultoría y crear una web para aportar “luz y claridad” en el proceso de buscar una casa, una tarea hasta entonces “llena de penumbra y falta de transparencia”. El 22 de enero de 2000 nacía idealista y el portal se convertía en la gran referencia española para “dialogar” con el inmobiliario. Dieciocho años y tres mercados después –idealista está presente también en Italia y Portugal– la información que atesoran Encinar y su equipo es de un valor incalculable...

El régimen comunista de Pekín suma una nueva herramienta a su repertorio de sistemas de vigilancia basados en el uso de big data e inteligencia artificial: un software de "reconocimiento de marcha", que permite identificar a los ciudadanos chinos incluso cuando se encuentran a 50 metros de la cámara y su rostro no es visible (por estar tapado o encontrarse de espaldas en ese momento), gracias a la forma de su cuerpo y a su forma característica de caminar.

Al fin ha llegado, sí, la tan ansiada y pronosticada revolución de las máquinas. Y no viene de la mano de un ejercito rebelde de robots con cara de malo y con ganas de pelea nuclear, ¡no!, viene a traernos la paz. Tampoco viene en forma de la tan futurible "singularidad", prometiéndonos a todos la fusión mente-máquina para vivir durante toda la eternidad, ¡no!, viene para traernos el "aquí" y el "ahora". Se trata del mayor artilugio creado por el hombre para la masturbación: llega Autoblow

Big Data and Business Intelligence Services of DEFTeam. We provide the World best Big Data BI Or Business Intelligence Consulting Services

La Primera Revolución Industrial estuvo marcada por el salto de la producción manual a la fabricación apoyada por máquinas. La segunda revolución industrial llegó con el desarrollo de la producción en serie siguiendo la producción en cadena. La tercera se caracteriza por la introducción del ordenador y la automatización. Ahora en esta cuarta revolución entran en juego los robots monitorizados controlados por algoritmos perfectamente diseñados. Estas son algunas de las claves de la industria 4.0, la última de estas revoluciones.

Esta es una exposición a caballo entre la pintura y la escultura en la cual la geometría y el arte dialogan entre sí, y el artista Felipe Cohen hace partícipe al público de ese diálogo y de la belleza que emana del mismo.

Ciberguerra : “El recurso de apelar a las capacidades cibernéticas para dirigir operaciones agresivas a través del ciberespacio contra objetivos militares, contra un Estado o contra su sociedad en general. Probablemente, la última gran estrategia de las redes sociales atlantistas es la promoción de lo que se conoce como “Armas de migración masiva”, un término acuñado para explicar cuando una fuerza internacional (Estados Unidos, UK, La OTAN, la Open Society) provoca a propósito una oleada de migración humana como medio para imponer y ...

El término Thick Data ha sido popularizado por la antropóloga Tricia Wang y significa literalmente “datos espesos”, un guiño más que evidente a Clifford Geertz y a su “descripción densa”. El Thick Data se diferencia del Big Data por su enfoque cualitativo, obteniendo datos etnográficos que permiten poner de manifiesto contextos y emociones de los sujetos estudiados. Mientras que el Big Data requiere un proceso algorítmico generalmente llevado a cabo por estadísticos y matemáticos, el Thick Data es terreno de antropólogos y sociólogos.

Incluso después de tener un gran número de servidores, PureVPN siempre ha sido en numerosas controversias. Pero siempre ha enfrentado y encontrado todas las probabilidades. Leer la revisión detallada PureVPN Review y ver si realmente vive en las expectativas de los fanáticos VPN o no?

La inteligencia artificial (IA) está aquí, pero muchas empresas no están seguros de qué esperar de ella ni de cómo encaja en su modelo de negocio. La IA promete mucho, pero es un concepto tan amplio que aplicarla correctamente es complicado. Muchos negocios carecen de una estrategia en IA coherente, y los que sí hacen las cosas bien, llevan años o décadas preparándose. Estos son algunos errores habituales y cómo se debe comenzar en la tortuosa senda de la inteligencia artificial.