GAIA-X es un proyecto iniciado por Europa para Europa. Su objetivo es desarrollar requisitos comunes para una infraestructura de datos europea.

A principios de este verano fue rescatado del fondo marino de las Islas Orcadas, en Escocia, un centro de datos sellado del tamaño de un contenedor. Apareció cubierto de algas, percebes y anémonas. Del resultado del Proyecto Natick...

Los algoritmos de machine learning se alimentan de datos históricos que perpetúan prejuicios, no solo en cuestiones de género. Por ejemplo, muchos estudios de criminalidad en Estados Unidos apuntan a que las personas afroamericanas tienen más probabilidades de cometer delitos. Como te decía, en el feminismo de datos dejamos espacio para una posición de rechazo de los datos y su uso en ciertas situaciones. Respecto a los datos de criminalidad, opino que tendríamos que desechar su uso enteramente porque están corrompidos por el racismo.

Los algoritmos de inteligencia artificial y big data fomentan el machismo, el racismo y el clasismo, asegura Catherine D’Ignazio, profesora de Ciencia y Planificación Urbana en el MIT y una hacker con el apodo de kanarinka. En su libro ‘Data Feminism’ ofrece pautas para desvelar y contrarrestar estos sesgos discriminatorios.

El artículo desgrana una serie de elementos vitales y profesionales del cineasta danés: "con tantos fans como detractores, el director resume como pocos la etiqueta de cineasta de culto y de eso que llamaremos cine de la post-postmodernidad".

Habrá sectores que se verán ampliamente beneficiados por el desarrollo de la computación cuántica, pero esta innovación que está aún en fase de desarrollo no sustituirá por completo, al menos en las próximas décadas, a la computación clásica. Esta ha sido una de las principales conclusiones de la sesión magistral sobre Computación Cuántica organizada por AUSAPE.

Los algoritmos de inteligencia artificial y big data fomentan el machismo, el racismo y el clasismo, asegura esta profesora de Ciencia y Planificación Urbana en el MIT, que es también una activista de género y una hacker con el apodo de kanarinka.

Aunque su acceso es más lento que el de otros dispositivos de almacenamiento, como los discos duros y las memorias de estado sólido, las cintas digitales tienen una densidad de almacenamiento muy alta. Se puede guardar más información en una cinta que en otros dispositivos de tamaño similar, y también pueden ser más rentables. Por lo tanto, para las aplicaciones de datos intensivos como archivos, copias de seguridad y todo lo que abarca el amplio término del big data, son extremadamente importantes.

Google Drive y su suite de productividad relacionada se han visto afectados por una interrupción limitada en algunas partes de los Estados Unidos esta mañana. La interrupción comenzó alrededor de las 10 a.m. ET, pero aún no se ha resuelto ni reflejado en la página de estado de la aplicación de Google en el momento de escribir este artículo. Con solo mirar el volumen de los informes en Twitter o Down Detector hasta ahora, no es una gran interrupción, es algo a tener en cuenta en caso de que tenga algún problema con Drive o Docs en un futuro cer

El big data se ha convertido en un aliado imprescindible de las compañías para incrementar su eficiencia y tomar mejores decisiones, y el sector bancario no es distinto. En los últimos tiempos han avanzado en el uso de técnicas de análisis big data y aprovechan en mayor medida las oportunidades que ofrecen en ahorro costes, reducción de errores operativos o segmentación de clientes.

Hasta ahora, cuando usas Google Drive y encuestas un archivo, foto, vídeo o documento que ya no necesitas, lo borras y el sistema lo enviaba automáticamente a la papelera, donde puede pasar toda una eternidad hasta que decidas vaciarla. Esto es positivo en el sentido de que puedes recuperar el archivo borrado siempre que quieras, pero también consume muchos recursos.

Turisme Comunitat Valenciana ha licitado la creación de un sistema de inteligencia artificial. Bajo el nombre de Datatur4CV, la intención es obtener un sistema combinado de servicios en la nube de big data, machine learning y business intelligence para capturar, integrar, procesar y analizar diferentes fuentes de datos.

La compañía portuguesa analiza transacciones financieras por valor de billones de dólares e identifica los patrones de fraude y blanqueo de capital más complejos. - En 2011, Nuno Sebastião, un joven ingeniero portugués que trabajaba en la Agencia Espacial Europea, se reunió con dos de sus antiguos profesores de la universidad para hacer un brainstorming. El reto era averiguar cómo podían aplicar los conocimientos que habían adquirido en materia de inteligencia artificial y big data para solucionar alguno de los grandes problemas del mundo real.

Producir medicamentos reduciendo costes y el tiempo de desarrollo con la palanca de la tecnología más innovadora: ese es el objetivo de AItenea Biotech, una start–up que nació en el seno del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y que aplica la inteligencia artificial (IA) al proceso del desarrollo farmacológico. En esencia, su objetivo no es otro que dar forma a una nube de datos que relaciona matemáticamente la estructura química del medicamento en ciernes con su actividad biológica.

Desde Francia nos llega una propuesta similar pero que destaca por apostar por la privacidad y el respeto al anonimato del propio usuario. Con licencia libre y con el código fuente del proyecto disponible en GitHub, su nombre es CryptPad y pretende ser una suerte de Google Drive para amantes de la privacidad.

Análisis de datos de Facebook de Wolfran Alpha. Entre otras cosas las diferencias por sexo y edad de los temas sobre los que la gente habla por Facebook.

La película protagonizada por Adam Driver en el papel de Paterson y por Golshifteh Farahani en el de Laura, contiene muchas características propias del cine de Jarmusch.

Dynamite Headdy fue hecho por Treasure, una compañía a menudo alabada por la calidad de sus juegos e interrogada por su extrañeza innata. Hacen un montón de shoot'em-ups, pero ocasionalmente se aventuran en los plataformas e incluso en los juegos de lucha. Dynamite Headdy es una oda a la extrañeza. Trata de una marioneta que intenta salvar el mundo en el que vive de un malvado marionetista. Este juego te deja preguntándote, "¿Es toda la historia una representación teatral, o está pasando realmente?" O al menos a mí me dejó preguntándomelo...

Cada campo tiene su propia terminología y por lo tanto, hay un número de términos de Big Data que hay que conocer al comenzar una carrera en Big Data. Una vez que te familiarices con estos términos y definiciones de Big Data, estarás preparado para aprenderlos en detalle. En este artículo, vamos a definir los términos de Big Data que debes saber para comenzar una carrera en Big Data.

Desde el canal sobre Inteligencia Artificial, analizan como funcionan los telefonos con android y se cuestionan si el telefono graba en todo momento o solo cuando se activa el reconocimiento vocal. Hacen un experimento comparando con una prueba de control, pensando ciertas palabras pero sin decirlas delante del telefono y para si hay diferencia cuando se habla delante del telefono.

Esta compañía sigue existiendo aunque ya no diseña microprocesadores para ordenadores personales. Aun así, una de sus CPU, el modelo 68000 sigue siendo añorada por muchos fans de la informática y continúa siendo utilizada por muchos otros que la mantienen viva a través de las muchas máquinas que la eligieron para competir en un mercado que empezaba a mostrar el enorme potencial de crecimiento que ha alcanzado años más tarde. Como os he adelantado desde el título del artículo, esa compañía es Motorola y su procesador 68000 siempre será recordado

Es importante tener en cuenta que para sacar el máximo partido a los datos, es mucho mejor contar con información que cruce datos, así por ejemplo no es lo mismo saber cuantos usuarios consumen tu producto o servicio, que conocer el perfil psicosocial de los mismos. La calidad del dato no es comparable y por lo tanto la calidad de la decisión que se tome basada en el mismo, tampoco. Es ahí donde recae la importancia del data intelligence.