¿a qué profundidad se encuentra cada especie en el mar?

James Cameron es famoso por películas como Titanic y Avatar pero también por documentales sobre los restos del propio Titanic y el naufragio del Bismarck. O por películas como Abyss donde es inevitable encontrar muestras de su pasión por la exploración submarina. Al igual que Elon Musk con el espacio, Cameron decidió que las instituciones públicas eran demasiado lentas y sus proyectos demasiados caros. Él quería bajar hasta la zona más profunda del océano y decidió construir una nave para hacerlo.

El campeón surcoreano de Go, Lee Se-dol, se retiró del juego profesional declarando a la agencia de noticias Yonhap que su decisión estuvo influenciada por la ascendencia de la inteligencia artificial.

Este semana se ha viralizado un vídeo que convertía a los políticos españoles en miembros del equipo A, bajo la firma de Face to Fake El programa utilizado por Face to Fake para llevar a cabo el vídeo del equipo E se conoce como DeepFakeLab, y está disponible gratis para cualquiera. Esta tecnología ha sido desarrollada por un misterioso programador ruso que rechaza el contacto con los medios siempre con la misma frase

16 GB de datos de usuarios brasileños clasificados en una base de datos SQL que se ofrecía por una puja inicial de 15.000 dólares y una sobrepuja de 1.000 dólares adicionales. Esta base de datos contenía: nombres, fechas de nacimiento, IDs de contribuyentes y alguna información extra sobre direcciones, el sexo o el nombre de la madre de cada víctima.

En este caso el usuario va improvisando las líneas de un pequeño guión, con la ayuda de la IA. La herramienta proporciona opciones con nuevas frases y situaciones, de entre las cuales el redactor elige una que luego puede modificar. Si queréis probar la herramienta aquí tenéis el enlace: writeup.ai/

Colección de cursos y recursos para aprender Machine Learning. Separados por nivel y por duración. La mayoría están en inglés.

Cuatro orbitadores operacionales fueron construidos en un inicio: Columbia, Challenger, Discovery y Atlantis. De estos, Challenger y Columbia fueron destruidos en accidentes durante sus misiones en 1986 y 2003, respectivamente. En total 14 astronautas murieron. Un quinto transbordador operativo, Endeavour, fue construido en 1991 para reemplazar a Challenger.

Fuente en Python. Galería: github.com/iperov/DeepFaceLab/blob/master/doc/gallery/doc_gallery.md

Las computadoras en el laboratorio de Gateway eran diferentes a las que había visto antes. Eran cajas de metal azul con teclados negros y televisores de 9 "en blanco y negro. Con un precio de $ 495, el Challenger 2P lucía una enorme cantidad de 4KB de RAM, una pantalla de 32x32 caracteres y soporte para Microsoft BASIC, todo con un procesador MOS Technology 6502 que funciona a 1MHz.

Un popular canal de youtube dedicado a los DeepFakes, compartió un vídeo que es tan sorprendente como aterrador. Se trata de una antigua entrevista a Bill Hader, quien acude al programa de David Letterman para hablar de Tropic Thunder (Una guerra de película en Latinoamérica). Sin embargo, en diversos momentos del vídeo podemos observar cómo el rostro de Hader se convierte, inesperadamente, en el de Tom Cruise o Seth Rogen. La transición entre las caras es prácticamente imperceptible.

AMD, en su evento de lanzamiento del procesador EPYC de 2ª generación, anunció que ha completado la fase de diseño de su microarquitectura de próxima generación de CPU "Zen 3" y que actualmente está trabajando en su sucesor, el "Zen 4". AMD estrenó su microarquitectura "Zen 2" con la familia de procesadores de escritorio Ryzen de tercera generación del segmento de clientes, y debutó en la empresa con el EPYC de segunda generación. Esta es la primera microarquitectura de CPU x86 diseñada para el proceso de fabricación de silicio de 7 nanómetros.

Su baño puede ser la habitación más pequeña de la casa, pero no hay ninguna razón por la que no pueda causar un chapoteo. Los baños pequeños pueden parecer una tarea de diseño difícil de realizar, pero ahora hemos reunido una colección de hermosos baños pequeños para inspirarte para diseñar un baño pequeño. ¡Entonces, eche un vistazo y disfrute! Los baños pequeños pueden parecer una tarea difícil de hacer. Sin embargo, esta sala puede presentar un desafío de diseño extraordinario para agregar a su tarea. Construir un baño funcional y fácil de

'Programación en pareja ' con GPT-2 entrenado en 2 millones de archivos GitHub.

Ante un problema de Deep Learning como es el de enseñar a un modelo a predecir la profundidad tridimensional de una imagen plana, Google ha optado por una solución brillante: usar un meme de Internet como fuente de datos para entrenar a su sistema.

DeepNude es una aplicación que utiliza inteligencia artificial y redes neuronales para eliminar la ropa de imágenes de mujeres y recrear desnudos ultra realistas. Se trata de una evolución de los llamados 'Deep Fakes', un nuevo algoritmo que nos anticipa el gran potencial que tiene esta tecnología así como su impacto en la sociedad.

Los problemas con la verdad que se prevén con la irrupción de las deepfakes pueden ir a más conforme avanzan las investigaciones en este campo. El último ejemplo de esta tecnología lo deja claro: basta editar un campo de texto para cambiar lo que dice una persona en un vídeo. Esta inquietante manipulación la hace posible un software basado en aprendizaje automático que permite añadir, eliminar o cambiar las palabras que alguien pronuncia en una grabación.

Una red neuronal convolucional es un tipo de red neuronal artificial donde las neuronas corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas en la corteza visual primaria (V1) de un cerebro biológico. Este tipo de red es una variación de un perceptron multicapa, sin embargo, debido a que su aplicación es realizada en matrices bidimensionales, son muy efectivas para tareas de visión artificial, como en la clasificación y segmentación de imágenes, entre otras aplicaciones.

Deepfake donde Bill Hader personifica a Arnold Schwarzenegger.

DeepDetect es software libre desarrollado por JoliBrain cuya misión es hacer que las más recientes innovaciones accesibles y utilizables de aprendizaje profundo (deep learning) sean accesibles así como permitir la integración de aplicaciones. DeepDetect consiste en dos programas gratuitos: uno de ellos es un servidor escrito en C++11 con una API REST que permite el acceso a las bibliotecas subyacentes Caffe, Caffe2, Tensorflow, Dlib, NCNN, etc. La otra es una plataforma web para entrenar, organizar y usar sus modelos como fragmentos de código.

Para entender qué es la Dark Web tienes que entender cuatro conceptos diferentes: Clearnet, Deep web, Dark web y Darknet. El más fácil de entender es el de la Clearnet, que es el Internet tal y como lo conoces, las páginas que encuentras en Google y otros buscadores. El ~90% del contenido de la red no es accesible a través buscadores. Eso es la Deep Web. La Dark Web ocuparía únicamente el 0,1% de ella. Es una porción de Internet intencionalmente oculta a los motores de búsqueda [...]

Imagine un vídeo en el que usted está hablando. Es usted, es su voz, son sus palabras. Pero es falso. Lo ve, pero no se lo puede creer, porque sabe que es mentira. Que en ese momento usted no estaba diciendo eso. Incluso que no dijo jamás aquello que está viendo y oyendo. A eso se le llama deep fakes, los vídeos manipulados, la temible evolución de las fake news.

Así lo ha anunciado la Policía de Tel Aviv después de arrestar a los principales sospechosos de mantener Deep Dot Web, que enlazaba a páginas webs y mercados negros de la Dark Web. Ambos han sido detenidos en Israel en una operación que ha sido coordinada por el FBI. Además, también se han producido otros arrestos en Francia, Alemania, Holanda y Brasil. Los administradores de la página web están acusados de haber ganado millones de dólares en comisiones por ofrecer enlaces referidos a mercados negros en la dark web.