Un estudio realizado por investigadores de la Escuela de Negocios y Economía de la Universidad Friedrich-Alexander-Erlangen-Nürnberg (FAU) ha demostrado que la inteligencia artificial es capaz de tomar decisiones de inversión rentables. Se hizo una simulación utilizando los datos del S&P 500, uno de los índices bursátiles más importantes de Estados Unidos, entre los años 1992 y 2015. Con ellos, sus decisiones generaron de media unos rendimientos anuales de dos dígitos, mientras que los mayores beneficios se obtuvieron durante tiempos de crisis.

El sistema ha sido entrenado con una colección de 130,000 imágenes de lesiones de piel, con más de 2,000 enfermedades diferentes.

A pesar de que DeepMind ya es toda una potencia jugando y ganado al Go, además de que ya se prepara para su próximo reto en StarCraft II, la plataforma debe empezar por lo básico, que es saber identificar objetos y sus propiedades, para así tomar otro tipo de decisiones basadas en experiencias.

En un evento simbólico, Jen-Hsun Huang, CEO de Nvidia, se ha reunido con Elon Musk en las instalaciones de OpenAI para hacer entrega del primer superordenador dedicado exclusivamente a Deep Learning.

George Hotz, un hacker de 26 años de edad, me invita a su casa en San Francisco. Acaba de finalizar un proyecto en el que ha estado trabajando, es un coche que se conduce solo y lo ha ingeniado y montado en solo un mes. Con 17 años de edad, "Geohot" Hotz fue la primera persona a hackear el iPhone de Apple, lo que permitió que cualquier persona utilizar el teléfono en otras redes que no solo fuesen de AT&T. Más tarde se convirtió en la primera persona en hackear la Sony PlayStation 3...

Tone Transfer utiliza modelos de aprendizaje automático para transformar un sonido en otros instrumentos musicales de diversos estilos. Esta tecnología es capaz de extraer las relaciones entre el tono, el timbre y el volumen a partir de una cantidad muy pequeña de datos, y formar un modelo de síntesis de audio de alta calidad y expresividad en el instrumento de salida.

Objetividad o sesgo. Estos son dos temas importantes del infinito debate sobre la inteligencia artificial, su eficiencia, y su ética. Este debate que nunca se ha cerrado, se ha retomado hoy rápidamente en Twitter de la mano del usuario @fasterthantimeline que consiguió levantar las voces de muchos otros usuarios con una simple pregunta. Retomando un tema intenso del pasado mes de febrero volvió a preguntar “una vez más” que quién ha llamado machine learning a lo que él considera que debería llamarse “bias automation”...

¿Puede una Inteligencia Artificial generar una imagen de cualquier cosa que le pidamos? ¿Puede la IA tener imaginación? ¿Creatividad...? ¿Es esta herramienta el fin de los diseñadores gráficos?. Hoy os presento a DALL-E, el último modelo de Inteligencia Artificial entrenado por OpenAI, que es capaz de generar imágenes realistas de cualquier concepto que le pidamos de manera escrita. La unión de dos campos con gran potencial dentro del Deep Learning, como son el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y los Modelos Generativos.

En este artículo recopilamos (Laconic Machine Learning) un plan de estudios completo de Ciencias de la computación utilizando solo vídeos de YouTube. Este plan de estudios cubrirá todas las habilidades esenciales para un Ingeniero que tenga experiencia en IA y sus subcampos como: Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Visión por computadora ... Aquí nuestros 40 cursos, 4 años académicos del plan de estudios de informática. No puede reemplazar el plan de estudios tradicional pero pueden servir de ayuda y a mirar desde otro punto de vista.