Un experimento llevado a cabo por la Universidad de Standford asegura que los programas informáticos de Inteligencia Artificial ya son capaces de discernir entre la orientación sexual de las personas analizando únicamente sus rostros. Imagínense esto aplicado a intereses comerciales, por ejemplo.

En 1978 Alberto Lozano era un joven entusiasta y emprendedor del mundo de la electrónica, y también apasionado de esos nuevos ordenadores accesibles a cualquier usuario. Con la coincidencia de la distribución en España del Commodore PET por parte de la empresa Microelectrónica y Control, Alberto propuso al distribuidor la creación de un club que pudiera aportar asistencia y conocimiento a los usuarios del famoso ordenador en aquella época. Y para conseguir socios para el club, nada mejor que las direcciones de cada comprador.

Equifax una de las grandes agencias de informes de crédito (En España gestionan el fichero de morosos ASNEF entre otros) fue hackeada en Mayo. Datos muy sensibles de 143 millones de personas comprometidos. Un hecho que pone de relevancia que los bancos de datos como Equifax son demasiado grandes. Acumulan, imperativamente, tantos datos como sean posibles. Tantos que securizar estos bancos de datos es imposible por que son muy atractivos para atacar.

Silicon Valley es una industria extractiva. Los recursos que maneja no son el petróleo ni el cobre, sino la información. Las empresas recolectan esa información controlando todo lo que pueden nuestra actividad en Internet. Desde un “me gusta” en Facebook o una búsqueda en Google hasta cuánto tiempo el puntero del ratón se queda quieto sobre en una parte de la pantalla en particular.

Los nuevos avances científicos comprometen el teorema sobre la imposibilidad del socialismo

La psiquiatría, que consiste en el estudio y la prevención de los trastornos mentales, está experimentando una revolución silenciosa. Durante décadas, e incluso siglos, esta disciplina se ha basado principalmente en observaciones subjetivas. Los estudios a gran escala han estado limitados por la dificultad de evaluar objetivamente el comportamiento humano y compararlo con medida establecida. Además, existen pocos modelos buenos de los circuitos neuronales y la bioquímica cerebral, y resulta difícil vincular esta disciplina con el comportamiento

Nutanix ha anunciado una alianza estratégica con Google Cloud en la Conferencia Nutanix .NEXT 2017. Como resultado de la alianza, los clientes conjuntos podrán implementar y administrar aplicaciones empresariales basadas en la nube y tradicionales como un servicio de cloud público unificado, combinando el entorno de Nutanix con Google Cloud Platform

Investigadores de Yale han identificado 60 posibles nuevos 'Júpiter calientes', mundos irradiados que brillan como brasas en barbacoa, orbitando sólo el 1% de estrellas como el Sol. Ellos usaron un algoritmo supervisado de machine learning para detectar las pequeñas variaciones de amplitud en la luz observada que resultan mientras un planeta orbitante refleja rayos de luz de su estrella anfitriona. Las señales de luz reflejan rica información sobre las atmósferas de los exoplanetas. En español: goo.gl/ooBq1Q

Estadísticas muy completas con comparativas por edades y situación civil.

En este capítulo de #aCienciaCerca, Javier Valls Prieto, investigador del departamento de Derecho Penal de la Universidad de Granada (UGR), explica la problemática derivada del uso de las técnicas de Big Data. Los Estados, según el investigador, exigen a las grandes compañías la cesión de estos datos de los ciudadanos, para así evitar la delincuencia. La controversia se produce en la medida en que se intenta justificar la vigilancia masiva de los Estados por razones de seguridad de los ciudadanos, violando así uno de sus derechos fundamentales.

En la era del Big Data, el trabajo de data scientist ha cobrado gran relevancia. El desarrollo de la AI podría ser una amenaza, pero también una oportunidad

En 1982, al comenzar la nueva década de los años ochenta, una gran empresa británica fabricante de juguetes llamada Mettoy buscó introducirse en el nuevo mundo de la informática personal que comenzaba a tener una gran proyección comercial a nivel mundial. Mettoy, con sede en Gales, creó la empresa Dragon Data buscando fabricar un microordenador doméstico… y nació el ordenador Dragon 32. [...] En 1984 se funda en España, con el ánimo de introducirse en el mercado de la informática personal, una sociedad anónima llamada Eurohard, S.A.

Este año, 573 proyectos se presentaron desde 51 países, representando los 5 continentes. Es más que un 20% más que el último año y el número más alto de entradas de los premios de periodismo de datos en toda la vida del concurso. El nivel de proyectos este año es más alto que nunca. Hemos recibido proyectos de grandes organizaciones bien conocidas por su trabajo como The New York Times, The Guardian, Bloomberg, etc. Las organizaciones más pequeñas de todo el mundo también están representadas, como Civio Foundation, (España).

Big Data es uno de los términos clave en el mundo informático en nuestros días. Te hablamos del Big Data y de su importancia en la era de la tecnología.

Es un tema al que llevo cierto tiempo dando vueltas, y que me está llevando incluso al desarrollo de un intento de taxonomía, de clasificación de algunos modelos de negocio en función de su potencial de cara a la explotación de sus datos mediante el machine learning… ¿y si la clave de muchos de los modelos de negocio freemium – basados en la combinación de una oferta gratuita unida a la de una oferta premium a cambio de un pago determinado – estuviese en el desarrollo de esa oferta de servicios mediante la analítica y el machine learning?

El Big Data es una de las tendencias de gestión empresarial que está siendo más adoptada por las empresas durante los últimos años por sus grandes beneficios. El Big Data engloba toda la información que se va acumulando y registrando desde hace unos años, así como la labor de extracción de valor y significado de dicha información.

No es ningún secreto que Internet guarda datos muy interesantes esperando a ser analizados y desbloquear así toda las posibilidades infinitas de información que llevan dentro. Sin embargo, aún no hemos conseguido que la explotación de estos datos se haga “mainstream”, en otras palabras, hay mucha gente que todavía desconoce las posibilidades de los datos abiertos. Este experimento servirá para conocer la riqueza de los datos de Google Places y saber si pueden ser útiles en proyectos.

En una entrevista con BBC Mundo, el experto alemán en información digital Martin Hilbert sostiene que la cantidad de datos que generamos a cada instante nos deja cada vez más expuestos y predecibles(...)Con 250 "me gusta" el algoritmo de Facebook puede predecir tu personalidad mejor que tu pareja(...)¿Esto muestra lo difícil que es hoy proteger la privacidad?...La pregunta correcta es qué privacidad quiere la gente.

En este artículo se trata el presente de la inteligencia artificial, las últimas noticias en IA (como DeepMind, la máquina que aprende) y cómo se usan estos avances para ahorrarnos tiempo en la elección del ocio audiovisual. Porque la inteligencia artificial sólo es útil si resuelve problemas humanos.

Nabokov usó la palabra "malva" más que cualquier otro escritor de los últimos dos siglos, Jane Austen abusó de los adverbios acabados en "-mente" y Agatha Christie cometió el supuesto de error de comenzar una novela hablando del tiempo. Son algunas de las conclusiones a las que conduce analizar los miles de millones de palabras que componen las novelas más famosas de la historia.

¿Puede un algoritmo predecir nuestros gustos?, Si nos fijamos en plataformas como Netflix, éstas utilizan los datos que obtienen sobre las series que vemos, la puntuación que les damos etc, para elaborar una lista de recomendaciones.

Las grandes empresas de internet manejan enormes bases de datos sobre sobre sus usuarios, tienen un gran poder sobre los usuarios, saben qué hacemos, cuando lo hacemos, pueden saber dónde estamos incluso con quien nos hemos encontrado, gracias a la geolocalización. Es tal la cantidad de información que poseen sobre nosotros mismos Google o Facebook que ni nos la podemos imaginar...

Estar entre las aplicaciones más descargadas no es una tarea sencilla. Por eso hoy te presentamos The Tool, una herramienta que usa Big Data para que tu app

Conoce las principales diferencias entre estas dos figuras, relacionadas pero usualmente confundidas.