COVID-Net es una red neuronal convolucional, un tipo de IA que es particularmente bueno para reconocer imágenes. Desarrollado por Linda Wang y Alexander Wong en la Universidad de Waterloo y la firma de IA DarwinAI en Canadá, COVID-Net fue entrenado para identificar signos de Covid-19 en radiografías de tórax utilizando 5941 imágenes tomadas de 2839 pacientes con diversas afecciones pulmonares, así como infecciones Covid-19. La herramienta es pública, para que investigadores, o cualquier persona que quiera jugar, puedan explorarlo y modificarlo.
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