#95 La IA no va a dar la puntilla a los veteranos sino a los junior. Un senior con un copilot programa en un lenguaje/framework del que no tenga ni idea mejor que un junior de ese lenguaje. Los que mas dificil van a tener los próximos años van a ser los junior porque los puestos de entrada son los que mas se van a resentir.
Muy interesante, pero: Ni DALLE2 ni Imagen dicen nada sobre el origen y la composición de los datos de entrenamiento, pero esta es la parte más interesante e importante. "running diffusion models followed by superresolition on the output of a frozen T5 encoder" ahá, pero los datos, su origen y la forma de usarlos son la clave. También porque la parte ética en la construcción del dataset tendría que ser tenida en cuenta.
Habría que tener en cuenta que es lo que meten en esos presupuestos. Es posible subir el gasto en sanidad y que por ejemplo el dinero vaya a conciertos con hospitales privados pagando pruebas clínicas cuatro veces mas caras que lo que costarían en el público.
#2 Hay que tener en cuenta que en muchos casos los dueños de esas consultoras son ex-directivos de la multinacional/empresa grande que subcontrata con lo que es una manera de hacer negocio adicional.
Con todos los usuarios que tiene, con toda la actividad que soporta github , con todas las lineas de codigo que se generan, editan, etc... eso es oro para una empresa como MS que necesita datos crudos para alimentar sus modelo de redes neuronales y demas aplicados al desarrollo de software.
No puedo asegurarlo, pero tiene pinta de usar "You only look once" (YOLO) pjreddie.com/darknet/yolo/ para la parte de detección , imagino que entrenado para objetos relacionados con la conducción.
En este vídeo se ve como funciona www.youtube.com/watch?v=MPU2HistivI