Para lo que no sean expertos en procesamiento de imagen, JPEG se basa en descomponer la imagen en pequeños bloques de 8x8 píxeles y aplicar una transformada en frecuencia conocida como DCT-II. Esto hace que tengamos 64 coeficientes de frecuencias. Las más bajas corresponden a variaciones muy suaves (digamos, un degradado de color) y las más rápidas o altas a texturas y ruido. JPEG minimiza las altas frecuencias.
En compressed sending lo que se hace es calcular una transformada en frecuencia de la imagen y tomar coeficientes aleatorios. Eso es importante: aleatorios. Si se toman suficientes, es posible reconstruir perfectamente o suficientemente bien la imagen con un algoritmo de optimización.
Esto es importante para los TAC, donde se irradia a los pacientes. Con esta técnica se toman menos muestras y se reconstruye la imagen, con menos riesgo para la persona.
#244 Por lo que veo tampoco entiendes cómo funciona la implicación lógica. Madre mía... y luego dices de los de la LOGSE.
Si un evento es imposible tiene probabilidad cero. Pero eso no implica el inverso: si un evento tiene probabilidad cero, no tiene por qué ser imposible.
Y dejo el tema aquí, más que nada porque no tiene nada que ver con la noticia.
#233 No tiene nada que ver con que los conjuntos sean de cardinalidad finita o no.
Imagina una distribución gaussiana. La probabilidad de que al elegir un número al azar obtengas cualquier valor en particular es cero. Sin embargo, siempre que hagas una realización obtendrás un número. Que un suceso tenga probabilidad cero no significa que no se dé nunca. Y a la inversa, que tenga probabilidad uno no significa que se dé siempre.
Me encanta la gente que decís alegremente cosas como lo de estudiar la LOGSE, o eso de los demás hablan sin saber, al mismo tiempo que dicen tonterías.
#31 La probabilidad de NO hacer diana al lanzar un dardo es (1 - 1/número de puntos posibles) = 1 - 0 = 1, suponiendo que hay un número infinito de puntos (físicamente no es así, ya lo sé). Según tu razonamiento, SIEMPRE ocurriría que no harías diana, pero sabemos que hacer diana es algo que puede ocurrir. Una probabilidad=1 no significa que el suceso se vaya a dar siempre.
Me ha gustado la parte donde dice que el chip de vídeo no tenía su propia memoria. Siempre que no seas un MSX,con su flamante VDP Sin ánimo de ofender a los spectrumeros...
#47 el lenguaje tampoco es tan importante. Yo elegiría Python (Java no al principio, porque sólo es orientado a objetos). Aprende sin orientación a objetos, luego con y finalmente patrones de diseño. Si te ánimas!
El problema con esta lista es que está mezclando el uso en la industria con el de investigación. Por eso sale que Java es el #1 (industria), seguido de C/C++. Luego sale R en el 6, que se usa más para investigación (y quizá bancos y similares para datamining y predicciones de mercado) y el Matlab aparece en una posición muy baja porque se usa en ambos. Y encima mezclan con lenguajes que casi son frameworks para la web.
Si no recuerdo mal, desde la lista de correo de Bulma, y porque en algún momento se comentó que el servidor "mnm" (nosequé news media) iba a alojar el meneame o a convertirse en eso o algo así. web.archive.org/web/20120818182554/http://mnm.uib.es/
#25 por qué es engorroso un hola mundo en python? Pones un print y ya. Con Java sí que es complicado, que hay que definir una clase con un método estático y llamar al print. Es la ventaja de Python, que es orientado a objetos, pero solo si se requiere.
Soy de los que opinan que tampoco son tan diferentes distintos lenguajes. Con saber algo de programación de bajo nivel, las bases de la OOP y algunos patrones de diseño, ya está. Las bases son siempre las mismas.
Sin ánimo de ofender a los spectrumeros... 
En compressed sending lo que se hace es calcular una transformada en frecuencia de la imagen y tomar coeficientes aleatorios. Eso es importante: aleatorios. Si se toman suficientes, es posible reconstruir perfectamente o suficientemente bien la imagen con un algoritmo de optimización.
Esto es importante para los TAC, donde se irradia a los pacientes. Con esta técnica se toman menos muestras y se reconstruye la imagen, con menos riesgo para la persona.