#47 ¿Qué coma? Un falso positivo es un falso positivo; es decir, algo que parece un positivo pero en realidad no lo es. Un infectado nunca puede dar un falso positivo, en todo caso un falso negativo, pero ya te dicen que no es así. Y en cuanto a los sanos, te lo aclaran perfectamente al decir: "El ensayo indica erróneamente que el virus XYZ está presente en el cinco por ciento de los casos en los que una persona no tiene el virus"
#53#51#54#55#57 Lo que preguntan es "la probabilidad de que un individuo que dé positivo tenga realmente el virus". Es decir: dentro del grupo de los que dan positivo, tenemos unos que son falsos positivos (los sanos) y otros que están realmente infectados.
Los sanos son un 99,9% de la población. Un 5% de ellos (no del TOTAL de la población) dan un falso positivo. El 5% del 99,9% es el 4,995% de la población total.
Los enfermos, que también dan positivo, son un 0,1% de la población total. Por tanto, un 5,095% de la población total da positivo en la prueba.
Haciendo una regla de tres,
0,1 (positivos ciertos) es a 5,095 (total de positivos)
como x (porcentaje que queremos obtener) es a 100 (población a analizar)
x= 1,9627% de los positivos son positivos auténticos
#53 #51 #54 #55 #57 Lo que preguntan es "la probabilidad de que un individuo que dé positivo tenga realmente el virus". Es decir: dentro del grupo de los que dan positivo, tenemos unos que son falsos positivos (los sanos) y otros que están realmente infectados.
Los sanos son un 99,9% de la población. Un 5% de ellos (no del TOTAL de la población) dan un falso positivo. El 5% del 99,9% es el 4,995% de la población total.
Los enfermos, que también dan positivo, son un 0,1% de la población total. Por tanto, un 5,095% de la población total da positivo en la prueba.
Haciendo una regla de tres,
0,1 (positivos ciertos) es a 5,095 (total de positivos)
como x (porcentaje que queremos obtener) es a 100 (población a analizar)
x= 1,9627% de los positivos son positivos auténticos