Muchas organizaciones han comenzado sus viajes de ciencia de datos iniciando “ centros de excelencia ”, contratando a los mejores científicos de datos que pueden y enfocando sus esfuerzos donde hay muchos datos. En algunos aspectos, esto tiene sentido; después de todo, no quieren llegar tarde a la fiesta de inteligencia artificial o aprendizaje automático. Además, los científicos de datos quieren mostrar sus últimas herramientas.

Los algoritmos de machine learning se alimentan de datos históricos que perpetúan prejuicios, no solo en cuestiones de género. Por ejemplo, muchos estudios de criminalidad en Estados Unidos apuntan a que las personas afroamericanas tienen más probabilidades de cometer delitos. Como te decía, en el feminismo de datos dejamos espacio para una posición de rechazo de los datos y su uso en ciertas situaciones. Respecto a los datos de criminalidad, opino que tendríamos que desechar su uso enteramente porque están corrompidos por el racismo.

Las nubes de palabras (también conocidas como nubes de texto o nubes de etiquetas o en inglés word clouds) funcionan de manera simple: cuanto más aparece una palabra específica en una fuente de datos textuales (como un discurso, publicación de blog o base de datos), más grande y audaz aparece en la nube. Afortunadamente, ya existe un paquete de Python para generar nubes de palabras. El paquete, llamado word_cloud, fue desarrollado por Andreas Mueller. Aprenderemos también a formar una figura en la nube de palabras.

Aprenderémos a asignar más etiquetas a las imágenes con un clasificador profesional. Crearemos un clasificador de imágenes y podremos participar en los concursos de kaggle. Si te gusta la inteligencia artificial y ciencia de datos, este post es para ti.

¿Quieres crear tu propio arte único? ¿Te gustaría combinar tus fotos con el estilo de una obra de Picasso? En este artículo vamos a recrear una transferencia de estilo desde cero usando python

La compañía ha emprendido un extraordinario experimento en ciencias de la conducta para llevar de forma sutil a una fuerza de trabajo independiente a maximizar su crecimiento. [...] Para mantener a los conductores en la carretera, la compañía explota la tendencia de algunas personas a marcarse objetivos de beneficios, alertándolos de lo cerca que siempre están de llegar a cierta meta. Inventando incluso un algoritmo similar al de Netflix que carga el programa siguiente, pero en el caso de Uber mandando a los conductores a su siguiente carrera.

“El cerebro humano podría ser capaz almacenar entre 3 y 1.000 terabytes de información.” Un robot con un procesador tan inteligente como el cerebro humano requeriría al menos 10 megavatios para funcionar. El cerebro humano únicamente requiere de 20 vatios para funcionar (esto es apenas lo necesario para encender una bombilla pequeña).

Los hackers que robaron terabytes de datos de Ticketmaster y otros clientes de la empresa de almacenamiento en la nube Snowflake aseguran que obtuvieron acceso a algunas de las cuentas vulnerando primero los sistemas de un proveedor de origen bielorruso que trabaja con esos usuarios. Un hacker del grupo ShinyHunters cuenta a WIRED que consiguieron acceder a la cuenta en la nube Snowflake de Ticketmaster, y a otras, vulnerando primero los sistemas de un proveedor externo.

Hace solo unos días Meta presentaba una nueva actualización de su modelo de lenguaje de gran tamaño llamado Meta Llama 3, el que sería la base de Meta IA, la inteligencia artificial que la empresa de Mark Zuckerberg quiere desplegar en Facebook, Instagram y WhatsApp a nivel global. Esta actuación tal y como la han planteado no es ilegal. En la presentación, Meta resaltaba el trabajo que está realizando para entrenar su modelo con una gran variedad de datos que mejore la calidad de la respuesta e interacción de Meta IA.

Worldcoin ha llegado a México y está siendo un éxito. El controvertido proyecto de criptomoneda que escanea el iris a cambio de bitcoins, se ha instalado en más de 13 sedes en el país. De Iztapalapa a San Ángel, pasando por Copilco y la Roma Norte. En la Central de Camiones de Observatorio, y en el Centro Histórico. También están en Guadalajara y Monterrey. Esta criptomoneda de Sam Altman — el creador de ChatGPT — busca ser el nuevo sistema financiero descentralizado que ofrezca una renta básica universal por el simple hecho de ser… humanos.

Robot de asistencia de microcirugía cosiendo un grano de maíz

El problema general de mezclar datos con comandos está en la raíz de muchas de nuestras vulnerabilidades de seguridad informática. En un ataque de desbordamiento de búfer, un atacante envía una cadena de datos tan larga que se convierte en comandos informáticos. En un ataque de inyección SQL, el código malicioso se mezcla con entradas de la base de datos. Y así sucesivamente. Siempre que un atacante pueda obligar a un ordenador a confundir datos con instrucciones, es vulnerable. Esto pasa en ChatGPT y el resto de LLM.

Los autores de la amenaza afirman haber obtenido acceso administrativo al Protocolo de Escritorio Remoto (RDP) de la empresa, que genera más de 6 millones de euros de facturación anual. Esta brecha ha expuesto datos sensibles pertenecientes a millones de personas y entidades, que abarcan varios municipios, empresas privadas y particulares con detalles que van desde información bancaria hasta direcciones de calles, documentos de identidad, pólizas de seguros y registros de empleo. [Eng]

Actos tan cotidianos y tan automáticos como ver una película en una plataforma, leer un periódico digital, escribir un whatsapp o enviar un correo electrónico parecen eso, automáticos, sencillos y casi mágicos.