Sintetizar contenido visual que satisfaga las necesidades de los usuarios a menudo requiere un control flexible y preciso de la pose, la forma, la expresión y el diseño de los objetos generados. En este trabajo, estudiamos una forma poderosa pero mucho menos explorada de controlar las GAN, es decir, "arrastrar" cualquier punto de la imagen para alcanzar con precisión los puntos objetivo de una manera interactiva con el usuario.
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etiquetas: drag , gan , ai , paper , siggraph , mit , draggan , manipulacion , imagenes 
