La motivación principal aquí es que los agentes de AI se basan en el aprendizaje profundo, y un mecanismo de autorreplicación permite que se produzca la selección natural darwiniana, de modo que una población de agentes de IA puede mejorarse simplemente por selección natural, como en la naturaleza, si hubiera un mecanismo de autorreplicación para redes neuronales. La red neuronal mejora a través de nuevas versiones "en evolución" de los agentes dentro de sí mismo al predecir cómo serán en el futuro después de que hayan aprendido nueva info.
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